کتاب اصول احتمال و متغیرهای تصادفی در مهندسی و علوم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اصول احتمال و متغیرهای تصادفی در مهندسی و علوم
موضوع کلی: ریاضیات کاربردی
موضوع میانی: مبانی آمار و احتمال
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی احتمال و فضای نمونه
- 2. مجموعه‌ها و عملیات روی آن‌ها
- 3. احتمال کلاسیک و اصول شمارش
- 4. احتمال شرطی و استقلال
- 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
- 6. متغیرهای تصادفی گسسته
- 7. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
- 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
- 9. توزیع هندسی و کاربردهای آن
- 10. توزیع فوق هندسی
- 11. متغیرهای تصادفی پیوسته
- 12. توزیع یکنواخت پیوسته
- 13. توزیع نمایی و کاربردهای آن
- 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن
- 15. توزیع گاما و کاربردهای آن
- 16. توزیع بتا
- 17. توابع توزیع تجمعی
- 18. امید ریاضی و واریانس
- 19. گشتاورها و تابع مولد گشتاور
- 20. نامساوی‌های احتمال
- 21. قانون اعداد بزرگ
- 22. قضیه حد مرکزی
- 23. بردارهای تصادفی
- 24. توزیع‌های چند متغیره گسسته
- 25. توزیع‌های چند متغیره پیوسته
- 26. توزیع حاشیه‌ای و توزیع شرطی
- 27. کوواریانس و ضریب همبستگی
- 28. بردارهای تصادفی نرمال
- 29. فرآیندهای تصادفی
- 30. فرآیندهای مارکوف گسسته
- 31. فرآیندهای مارکوف پیوسته
- 32. فرآیندهای پواسون
- 33. حرکت براونی
- 34. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
- 35. برآوردگرهای نقطه‌ای
- 36. خواص برآوردگرها
- 37. روش گشتاورها
- 38. روش حداکثر درستنمایی
- 39. فاصله‌های اطمینان
- 40. آزمون فرض آماری
- 41. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
- 42. خطای نوع اول و نوع دوم
- 43. قدرت آزمون
- 44. آزمون‌های نسبت درستنمایی
- 45. آزمون‌های t
- 46. آزمون‌های کای دو
- 47. تحلیل واریانس یک‌طرفه
- 48. تحلیل واریانس دوطرفه
- 49. رگرسیون خطی ساده
- 50. برآورد ضرایب رگرسیون
- 51. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
- 52. فاصله‌های اطمینان برای ضرایب رگرسیون
- 53. شاخص‌های نیکویی برازش
- 54. رگرسیون خطی چندگانه
- 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
- 56. سری‌های زمانی
- 57. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
- 58. مدل‌های ARIMA
- 59. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
- 60. کاربرد آمار در مهندسی
- 61. کاربرد آمار در علوم
- 62. مبانی کنترل کیفیت آماری
- 63. نمودارهای کنترل
- 64. نمونه‌گیری پذیرش
- 65. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
- 66. تولید اعداد تصادفی
- 67. شبیه‌سازی مونت کارلو
- 68. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی
- 69. کاربرد شبیه‌سازی در علوم
- 70. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های آماری
- 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 72. یادگیری با نظارت
- 73. یادگیری بدون نظارت
- 74. دسته‌بندی‌کننده‌ها
- 75. خوشه‌بندی
- 76. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 77. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
- 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
- 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی
- 80. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
- 81. تحلیل فوریه سیگنال‌ها
- 82. فیلترهای دیجیتال
- 83. کاربرد آمار در پردازش سیگنال
- 84. مقدمه‌ای بر علم داده
- 85. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
- 86. تحلیل اکتشافی داده‌ها
- 87. مصورسازی داده‌ها
- 88. مدل‌سازی پیش‌بینانه
- 89. ارزیابی مدل‌های آماری
- 90. کاربرد آمار در مالی
- 91. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
- 92. مدیریت ریسک آماری
- 93. کاربرد آمار در زیست‌شناسی
- 94. مدل‌سازی جمعیت
- 95. تحلیل بقا
- 96. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
- 97. تحلیل داده‌های پیمایشی
- 98. مدل‌سازی معادلات ساختاری
- 99. کاربرد آمار در بهداشت
- 100. اپیدمیولوژی آماری
تگ‌ها:
آمار مهندسی
آمار و احتمال
احتمال مهندسی
احتمال و آمار
احتمالات
توزیع احتمال
ریاضیات کاربردی
مبانی احتمال
متغیر تصادفی
متغیرهای تصادفی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.