کتاب مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تعریف هوش مصنوعی مولد
• 3. تاریخچه هوش مصنوعی مولد
• 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 5. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. معماری ترنسفورمر
• 7. مکانیسم توجه در ترنسفورمرها
• 8. آموزش مدل های زبانی بزرگ
• 9. تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ
• 10. تولید متن با مدل های زبانی بزرگ
• 11. تولید کد با مدل های زبانی بزرگ
• 12. تولید تصویر با مدل های مولد
• 13. مدل های انتشاری (Diffusion Models)
• 14. نحوه کار مدل های انتشاری
• 15. آموزش مدل های انتشاری
• 16. کاربردهای مدل های انتشاری
• 17. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
• 18. مدل های گراف مولد (GNNs)
• 19. کاربرد GNNs در تولید محتوا
• 20. معرفی مدل های مولد چندوجهی
• 21. کاربرد مدل های چندوجهی
• 22. اخلاقیات در هوش مصنوعی مولد
• 23. سوگیری در مدل های مولد
• 24. کاهش سوگیری در مدل های مولد
• 25. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی مولد
• 26. امنیت در هوش مصنوعی مولد
• 27. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
• 28. حقوق مالکیت فکری در هوش مصنوعی مولد
• 29. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل
• 30. آینده هوش مصنوعی مولد
• 31. هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 32. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 33. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
• 34. هوش مصنوعی مولد در هنر و طراحی
• 35. هوش مصنوعی مولد در رسانه
• 36. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
• 37. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
• 38. مبانی شبکه های عصبی
• 39. انواع شبکه های عصبی
• 40. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 41. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 42. شبکه های عصبی کوتاه مدت حافظه (LSTMs)
• 43. شبکه های عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
• 44. یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
• 45. گرادیان کاهشی و بهینه سازی
• 46. توابع فعال سازی
• 47. روش های منظم سازی
• 48. اعتبارسنجی متقابل
• 49. معیارهای ارزیابی مدل ها
• 50. تنظیم فراپارامترها
• 51. مهندسی ویژگی
• 52. پیش پردازش داده ها
• 53. مدیریت داده های ناهنجار
• 54. تکنیک های افزایش داده
• 55. یادگیری انتقالی
• 56. تنظیم دقیق مدل های پیش آموزش دیده
• 57. Fine-tuning برای وظایف خاص
• 58. تولید متن خلاقانه
• 59. تولید خلاصه متن
• 60. ترجمه ماشینی عصبی
• 61. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
• 62. تحلیل احساسات
• 63. تولید پاسخ به سوال
• 64. مدیریت مکالمه
• 65. تولید کد پایتون
• 66. تولید کد جاوا اسکریپت
• 67. تولید کد SQL
• 68. تولید کد HTML/CSS
• 69. تولید طرح های رابط کاربری
• 70. تولید تصاویر واقع گرایانه
• 71. تولید تصاویر هنری
• 72. تولید تصاویر بر اساس متن
• 73. ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی
• 74. تولید موسیقی
• 75. تولید صدا
• 76. تولید ویدئوهای کوتاه
• 77. تولید محتوای آموزشی
• 78. تولید محتوای بازاریابی
• 79. تولید استراتژی های محتوا
• 80. ارزیابی کیفیت محتوای مولد
• 81. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی مولد
• 82. توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
• 83. مدل های ترکیبی در هوش مصنوعی مولد
• 84. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی مولد
• 85. راهکارهای غلبه بر چالش ها
• 86. توسعه پایدار هوش مصنوعی مولد
• 87. آموزش نیروی انسانی برای هوش مصنوعی مولد
• 88. همکاری انسان و هوش مصنوعی مولد
• 89. نقش هوش مصنوعی مولد در نوآوری
• 90. آینده پژوهی در هوش مصنوعی مولد
• 91. قوانین و مقررات هوش مصنوعی مولد
• 92. چارچوب های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
• 93. فرهنگ سازی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 94. آموزش سواد هوش مصنوعی مولد
• 95. تأثیرات فرهنگی هوش مصنوعی مولد
• 96. پژوهش های آینده در هوش مصنوعی مولد