کتاب ارزیابی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی برای موفقیت انباره داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی برای موفقیت انباره داده

موضوع کلی: مدیریت داده و زیرساخت‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی انباره داده (Data Warehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و انباره داده
  • 2. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی انباره داده
  • 4. تفاوت بین پایگاه داده عملیاتی و انباره داده
  • 5. مراحل طراحی مفهومی انباره داده
  • 6. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 7. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 8. طراحی اسکیمای دانه برفی (Snowflake Schema)
  • 9. فاکت‌ها (Facts) و جداول فاکت (Fact Tables)
  • 10. انواع جداول فاکت (فاکت تراکنشی، فاکت تجمعی، فاکت اسنپ‌شات)
  • 11. ابعاد (Dimensions) و جداول ابعاد (Dimension Tables)
  • 12. انواع ابعاد (ابعاد ثابت، ابعاد با نقش، ابعاد سلسله مراتبی)
  • 13. مدیریت ابعاد تغییرپذیر (Slowly Changing Dimensions - SCD)
  • 14. روش‌های پیاده‌سازی SCD Type 1
  • 15. روش‌های پیاده‌سازی SCD Type 2
  • 16. روش‌های پیاده‌سازی SCD Type 3
  • 17. پردازش داده‌های حجیم (ETL/ELT)
  • 18. استخراج (Extraction) داده‌ها
  • 19. تبدیل (Transformation) داده‌ها
  • 20. بارگذاری (Loading) داده‌ها
  • 21. ابزارهای ETL و ELT
  • 22. مراحل طراحی منطقی انباره داده
  • 23. انتخاب تکنولوژی ذخیره‌سازی
  • 24. انواع رسانه‌های ذخیره‌سازی
  • 25. هارد دیسک‌های مغناطیسی (HDD)
  • 26. درایوهای حالت جامد (SSD)
  • 27. ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر (Cloud Storage)
  • 28. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
  • 29. معماری‌های انباره داده
  • 30. معماری وابسته به انبار (Data Mart)
  • 31. معماری متمرکز (Centralized Architecture)
  • 32. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 33. معماری مبتنی بر Hub and Spoke
  • 34. معماری Data Vault
  • 35. انتخاب معماری مناسب
  • 36. استانداردهای ذخیره‌سازی داده
  • 37. پروتکل‌های دسترسی به داده
  • 38. پروتکل‌های انتقال داده
  • 39. امنیت در ذخیره‌سازی داده
  • 40. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At-Rest Encryption)
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال (In-Transit Encryption)
  • 42. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 43. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها (Backup and Recovery)
  • 44. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 45. روش‌های بازیابی داده‌ها
  • 46. تست بازیابی داده‌ها
  • 47. عملکرد (Performance) در انباره داده
  • 48. متریک‌های عملکردی
  • 49. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 50. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 51. پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 52. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 53. تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 54. تأثیر فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 55. مقایسه روش‌های ذخیره‌سازی برای انباره داده
  • 56. ملاحظات هزینه‌ای ذخیره‌سازی
  • 57. هزینه‌های سخت‌افزاری
  • 58. هزینه‌های نرم‌افزاری
  • 59. هزینه‌های عملیاتی
  • 60. مقیاس‌پذیری (Scalability) در ذخیره‌سازی
  • 61. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 62. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 63. انتخاب راهکار ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 64. قابلیت اطمینان (Reliability) در ذخیره‌سازی
  • 65. مفهوم افزونگی (Redundancy)
  • 66. سیستم‌های RAID
  • 67. مدیریت خطا (Error Handling)
  • 68. مانیتورینگ زیرساخت ذخیره‌سازی
  • 69. ابزارهای مانیتورینگ
  • 70. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 71. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 72. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 73. سیاست‌های نگهداری داده
  • 74. حذف امن داده‌ها
  • 75. ذخیره‌سازی داده‌های آرشیوی
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در ذخیره‌سازی داده
  • 77. قوانین حفاظت از داده
  • 78. مقررات داخلی ایران در حوزه داده
  • 79. انطباق با آیین‌نامه‌ها و استانداردها
  • 80. شناسایی نقاط ضعف
  • 81. برنامه‌ریزی برای کاهش ریسک
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی انباره داده
  • 83. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های موفق
  • 84. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی
  • 85. آینده ذخیره‌سازی داده برای انباره داده
  • 86. تکنولوژی‌های نوظهور
  • 87. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 88. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای انتخاب زیرساخت ذخیره‌سازی
تگ‌ها: Data Warehouse انبار داده پیاده‌سازی انباره داده ذخیره‌سازی داده زیرساخت اطلاعاتی طراحی انباره داده مدیریت داده مدیریت زیرساخت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.