کتاب پیشرفته‌ترین موتور پردازش SQL برای انباره‌های داده در مقیاس عظیم: Presto با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته‌ترین موتور پردازش SQL برای انباره‌های داده در مقیاس عظیم: Presto

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و انباره‌های داده
• 2. معرفی Presto و معماری آن
• 3. نصب و پیکربندی Presto
• 4. اتصال به منابع داده متنوع
• 5. کار با پارتیشن‌ها و داده‌های توزیع شده
• 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Presto
• 7. فهمیدن طرح‌ریزی و انواع داده
• 8. عملیات پایه SQL در Presto
• 9. توابع پیشرفته SQL
• 10. دستورات DDL و DML
• 11. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 12. نظارت و عیب‌یابی Presto
• 13. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 14. تحلیل داده‌های حجیم با Presto
• 15. معماری توزیع شده Presto
• 16. پردازش موازی و توزیع شده
• 17. مکانیسم‌های تحمل خطا در Presto
• 18. تجزیه و تحلیل عملکرد کوئری
• 19. بهینه‌سازی موتور Presto
• 20. استفاده از Presto در محیط‌های ابری
• 21. یکپارچه‌سازی Presto با Hadoop
• 22. کار با Hive و HDFS
• 23. اتصال به Kafka و پردازش جریانی
• 24. استفاده از Parquet و ORC
• 25. فشرده‌سازی داده‌ها در Presto
• 26. کار با اسکیماهای پویا
• 27. مدیریت Metastore
• 28. تکنیک‌های Partition Pruning
• 29. Predicate Pushdown
• 30. Column Projection Pushdown
• 31. Caching در Presto
• 32. استفاده از Connectors
• 33. Connector برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 34. Connector برای Elasticsearch
• 35. Connector برای MongoDB
• 36. Connector برای Cassandra
• 37. Connector برای Prometheus
• 38. Connector برای Druid
• 39. Connector برای Kudu
• 40. Connector برای TPCH
• 41. Connector برای File System
• 42. Connector برای S3
• 43. Connector برای Azure Blob Storage
• 44. Connector برای Google Cloud Storage
• 45. Connector برای Kafka
• 46. Connector برای JDBC
• 47. Connector برای JMX
• 48. Connector برای WebSocket
• 49. Connector برای WebHDFS
• 50. Connector برای HBase
• 51. Connector برای ClickHouse
• 52. Connector برای Redis
• 53. Connector برای Neo4j
• 54. Connector برای GraphDB
• 55. Connector برای RDF
• 56. Connector برای Sparql
• 57. Connector برای WKT
• 58. Connector برای GeoJSON
• 59. Connector برای Protocol Buffers
• 60. Connector برای Avro
• 61. Connector برای JSON
• 62. Connector برای CSV
• 63. Connector برای Text
• 64. Connector برای XML
• 65. Connector برای YAML
• 66. Connector برای TOML
• 67. Connector برای Properties
• 68. Connector برای INI
• 69. Connector برای HOCON
• 70. Connector برای Apache Arrow
• 71. Connector برای Apache ORC
• 72. Connector برای Apache Parquet
• 73. Connector برای Apache Avro
• 74. Connector برای Apache Thrift
• 75. Connector برای Apache Iceberg
• 76. Connector برای Apache Hudi
• 77. Connector برای Apache Delta Lake
• 78. Connector برای Apache Pinot
• 79. Connector برای Apache Kudu
• 80. Connector برای Apache Druid
• 81. Connector برای Apache Flink
• 82. Connector برای Apache Spark
• 83. Connector برای Apache Beam
• 84. Connector برای Apache Calcite
• 85. Connector برای Apache Drill
• 86. Connector برای Apache Impala
• 87. Connector برای Apache Pig
• 88. Connector برای Apache Hive
• 89. Connector برای Apache HBase
• 90. Connector برای Apache Cassandra
• 91. Connector برای Apache Flink SQL
• 92. Connector برای Apache Spark SQL
• 93. Connector برای Apache Calcite SQL
• 94. Connector برای Apache Drill SQL
• 95. Connector برای Apache Impala SQL
• 96. Connector برای Apache Hive SQL
• 97. Connector برای Apache HBase SQL
• 98. Connector برای Apache Cassandra SQL
• 99. معرفی تحلیل داده‌های کلان
• 100. مفاهیم کلیدی تحلیل داده