کتاب ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با استفاده از مدل‌های Gemini و OpenAI (معماری MCP و فراخوانی ابزار) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با استفاده از مدل‌های Gemini و OpenAI (معماری MCP و فراخوانی ابزار)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفته

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های خودمختار
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری MCP: اصول و اجزا
  • 4. راه اندازی سرور برای عامل‌های هوشمند
  • 5. پروتکل‌های ارتباطی در عامل‌های خودمختار
  • 6. استفاده از مدل‌های Gemini برای عامل‌های هوشمند
  • 7. استفاده از مدل‌های OpenAI برای عامل‌های هوشمند
  • 8. فراخوانی ابزار در عامل‌های هوشمند
  • 9. مدیریت حالت و حافظه در عامل‌های خودمختار
  • 10. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
  • 11. اصول یادگیری تقویتی برای عامل‌های خودمختار
  • 12. مدل‌سازی محیط برای عامل‌های هوشمند
  • 13. توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از LangChain
  • 14. مفاهیم پیشرفته در عامل‌های خودمختار
  • 15. تجزیه و تحلیل معماری MCP
  • 16. پیاده‌سازی لایه‌های انتقال داده
  • 17. مدیریت ارتباطات ناهمزمان
  • 18. طراحی رابط‌های کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 19. مکانیسم‌های اطمینان از امنیت در عامل‌های خودمختار
  • 20. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 21. قوانین و مقررات مرتبط با عامل‌های هوشمند
  • 22. پایش عملکرد عامل‌های خودمختار
  • 23. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند برای کارایی
  • 24. تست و ارزیابی عامل‌های خودمختار
  • 25. مراحل استقرار عامل‌های هوشمند در دنیای واقعی
  • 26. مدیریت خطا و بازیابی در عامل‌های خودمختار
  • 27. مطالعات موردی عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 28. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 29. کاربرد عامل‌های هوشمند در خدمات
  • 30. کاربرد عامل‌های هوشمند در پژوهش
  • 31. آینده عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 32. مبانی رباتیک و هوش مصنوعی
  • 33. طراحی ربات‌های هوشمند
  • 34. کنترل ربات‌های خودمختار
  • 35. حسگرها و محرک‌ها در رباتیک
  • 36. پردازش تصویر برای ربات‌های هوشمند
  • 37. ناوبری ربات‌های خودمختار
  • 38. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 39. یادگیری عمیق برای رباتیک
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در رباتیک
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی در رباتیک
  • 42. پردازش زبان طبیعی برای ربات‌های هوشمند
  • 43. تعامل انسان و ربات
  • 44. ربات‌های همکاری‌کننده (Cobots)
  • 45. ربات‌های انسان‌نما
  • 46. ربات‌های صنعتی
  • 47. ربات‌های خدماتی
  • 48. ربات‌های پزشکی
  • 49. ربات‌های کاوشگر
  • 50. ربات‌های پرنده (درون)
  • 51. مبانی برنامه‌نویسی عامل‌های هوشمند
  • 52. الگوهای طراحی عامل‌های هوشمند
  • 53. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
  • 55. استدلال و برنامه‌ریزی در عامل‌های خودمختار
  • 56. قابلیت توضیح‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 57. اعتمادپذیری عامل‌های خودمختار
  • 58. ایمنی عامل‌های هوشمند
  • 59. ارزیابی ریسک در عامل‌های خودمختار
  • 60. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر ارزش
  • 61. طراحی عامل‌های هوشمند با اهداف چندگانه
  • 62. استراتژی‌های خودبهبودی در عامل‌های خودمختار
  • 63. یادگیری از طریق مشاهده
  • 64. یادگیری از طریق تعامل
  • 65. مدل‌سازی رفتار انسان برای عامل‌های هوشمند
  • 66. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 67. ارتباط عامل‌های هوشمند با یکدیگر
  • 68. هماهنگی بین عامل‌های هوشمند
  • 69. مدیریت منابع در سیستم‌های چندعامله
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 71. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 72. استقرار سیستم‌های چندعامله
  • 73. ملاحظات قانونی در سیستم‌های چندعامله
  • 74. آینده سیستم‌های چندعامله
  • 75. مبانی امنیت سایبری در عامل‌های هوشمند
  • 76. روش‌های حمله به عامل‌های هوشمند
  • 77. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 78. رمزنگاری در عامل‌های هوشمند
  • 79. مدیریت هویت و دسترسی
  • 80. حفاظت از داده‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 81. ملاحظات حریم خصوصی
  • 82. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 83. استانداردهای امنیتی برای عامل‌های هوشمند
  • 84. روش‌های ارزیابی امنیتی عامل‌های هوشمند
  • 85. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل هوشمند
  • 86. قابلیت اطمینان سیستم‌های عامل هوشمند
  • 87. تاب‌آوری سیستم‌های عامل هوشمند
  • 88. مدیریت چرخه حیات عامل‌های هوشمند
  • 89. مستندسازی عامل‌های هوشمند
  • 90. آموزش کاربران عامل‌های هوشمند
  • 91. پشتیبانی فنی عامل‌های هوشمند
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی
  • 93. روندهای آینده در عامل‌های خودمختار
  • 94. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 96. فرصت‌های عامل‌های هوشمند در اقتصاد
  • 97. تاثیر عامل‌های هوشمند بر جامعه
  • 98. مسئولیت‌پذیری در قبال عامل‌های هوشمند
  • 99. خاتمه و چشم‌انداز آینده
تگ‌ها: Gemini MCP OpenAI استقرار عامل هوشمند توسعه عامل خودکار رباتیک پیشرفته ساخت عامل هوشمند عامل هوشمند فراخوانی ابزار هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.