کتاب مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و استنباطی برای مبتدیان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و استنباطی برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: مبانی آمار و احتمالات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم آمار
• 2. اهمیت آمار در دنیای امروز
• 3. انواع مطالعات آماری
• 4. جامعه و نمونه آماری
• 5. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
• 6. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
• 7. خطا در نمونه‌گیری
• 8. مفاهیم اولیه داده‌ها
• 9. انواع متغیرها (کمی و کیفی)
• 10. مقیاس‌های اندازه‌گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی)
• 11. سازماندهی داده‌های کیفی
• 12. جداول توزیع فراوانی برای داده‌های کیفی
• 13. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 14. سازماندهی داده‌های کمی
• 15. جداول توزیع فراوانی برای داده‌های کمی
• 16. هیستوگرام و نمودار چندضلعی فراوانی
• 17. نمودار جعبه‌ای و سبیل
• 18. نمودار ساقه و برگ
• 19. شاخص‌های مرکزی داده‌ها (میانگین)
• 20. محاسبه میانگین برای داده‌های دسته‌بندی نشده
• 21. محاسبه میانگین برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 22. شاخص‌های مرکزی داده‌ها (میانه)
• 23. محاسبه میانه برای داده‌های دسته‌بندی نشده
• 24. محاسبه میانه برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 25. شاخص‌های مرکزی داده‌ها (نما)
• 26. یافتن نما برای داده‌های دسته‌بندی نشده
• 27. یافتن نما برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 28. مقایسه شاخص‌های مرکزی
• 29. دامنه تغییرات
• 30. چارک‌ها و دامنه میان چارکی
• 31. انحراف ربعی
• 32. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها (واریانس)
• 33. محاسبه واریانس برای داده‌های دسته‌بندی نشده
• 34. محاسبه واریانس برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 35. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها (انحراف معیار)
• 36. محاسبه انحراف معیار برای داده‌های دسته‌بندی نشده
• 37. محاسبه انحراف معیار برای داده‌های دسته‌بندی شده
• 38. ضریب تغییرات
• 39. قاعده تجربی برای توزیع‌های نرمال
• 40. نرمال‌سازی داده‌ها
• 41. مفهوم احتمال
• 42. قوانین اصلی احتمال
• 43. احتمال شرطی
• 44. قضیه بیز
• 45. متغیرهای تصادفی گسسته
• 46. تابع احتمال جرم
• 47. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
• 48. واریانس متغیر تصادفی گسسته
• 49. توزیع دوجمله‌ای
• 50. توزیع پواسون
• 51. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 52. تابع احتمال چگالی
• 53. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
• 54. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
• 55. توزیع یکنواخت پیوسته
• 56. توزیع نرمال
• 57. ویژگی‌های توزیع نرمال
• 58. استانداردسازی متغیر نرمال (z-score)
• 59. کاربرد جدول توزیع نرمال استاندارد
• 60. توزیع t استیودنت
• 61. توزیع کای دو
• 62. توزیع F فیشر
• 63. مفهوم توزیع نمونه‌گیری
• 64. توزیع میانگین‌های نمونه‌ای
• 65. قضیه حد مرکزی
• 66. برآورد فاصله‌ای
• 67. مفهوم فاصله اطمینان
• 68. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس جامعه معلوم)
• 69. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس جامعه نامعلوم)
• 70. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
• 71. آزمون فرض آماری
• 72. مراحل کلی آزمون فرض
• 73. خطاهای نوع اول و دوم
• 74. آزمون فرض برای میانگین (واریانس جامعه معلوم)
• 75. آزمون فرض برای میانگین (واریانس جامعه نامعلوم)
• 76. آزمون فرض برای نسبت
• 77. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین (نمونه‌های مستقل)
• 78. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین (نمونه‌های وابسته)
• 79. آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت
• 80. آزمون کای دو برای استقلال
• 81. آزمون کای دو برای برازش
• 82. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 83. ضرایب رگرسیون
• 84. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 85. ضریب تعیین (R-squared)
• 86. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 87. ANOVA یک‌طرفه
• 88. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
• 89. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
• 90. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
• 91. آزمون من-ویتنی یو
• 92. آزمون کروسکال-والیس
• 93. مقدمه‌ای بر کاربردهای آماری در علوم مختلف
• 94. آمار در پژوهش‌های علمی
• 95. آمار در مدیریت و اقتصاد
• 96. آمار در علوم پزشکی
• 97. آمار در علوم اجتماعی
• 98. ملاحظات اخلاقی در آمار
• 99. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
• 100. نرم‌افزارهای آماری رایج (مثال: R، SPSS)