کتاب اتصال SQL Server 2022 به خدمات Azure: راهنمای عملی و کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال SQL Server 2022 به خدمات Azure: راهنمای عملی و کاربردی

موضوع کلی: مدیریت و توسعه پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده SQL Server و خدمات ابری Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده
  • 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری SQL Server
  • 4. نصب و پیکربندی SQL Server 2022
  • 5. مدیریت نمونه‌های SQL Server
  • 6. مبانی T-SQL
  • 7. کوئری‌نویسی پیشرفته در T-SQL
  • 8. طراحی پایگاه داده
  • 9. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 10. ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد
  • 11. مدیریت تراکنش‌ها و قفل‌گذاری
  • 12. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 13. امنیت در SQL Server
  • 14. نظارت بر عملکرد SQL Server
  • 15. مبانی Azure و ابر
  • 16. خدمات Azure برای پایگاه داده
  • 17. Azure SQL Database
  • 18. Azure SQL Managed Instance
  • 19. مقایسه Azure SQL Database و SQL Server On-Premises
  • 20. اتصال SQL Server به Azure
  • 21. Azure Arc برای مدیریت SQL Server
  • 22. Azure Data Studio
  • 23. SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 24. مهاجرت به Azure SQL Database
  • 25. مهاجرت به Azure SQL Managed Instance
  • 26. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده
  • 27. Azure Data Factory برای ETL
  • 28. Azure Synapse Analytics
  • 29. Azure Data Lake Storage
  • 30. امنیت در Azure SQL Database
  • 31. مدیریت هویت و دسترسی در Azure
  • 32. Azure Key Vault
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در Azure
  • 34. پشتیبان‌گیری خودکار در Azure SQL
  • 35. بازیابی نقطه زمانی در Azure SQL
  • 36. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد در Azure SQL
  • 38. مقیاس‌پذیری در Azure SQL
  • 39. مدیریت شبکه‌بندی در Azure SQL
  • 40. اتصال از طریق Azure Private Link
  • 41. Azure Firewall
  • 42. Azure Network Security Groups
  • 43. پایش و گزارش‌گیری در Azure SQL
  • 44. Azure Monitor
  • 45. Azure Log Analytics
  • 46. هشداردهی در Azure
  • 47. استفاده از Azure Advisor
  • 48. بهبودهای SQL Server 2022
  • 49. قابلیت‌های جدید در T-SQL
  • 50. توابع پنجره‌ای
  • 51. عبارات جدول مشترک (CTE)
  • 52. توابع تجمعی
  • 53. توابع تاریخ و زمان
  • 54. مدیریت انواع داده
  • 55. کلیدهای خارجی و یکپارچگی داده‌ها
  • 56. مشاهده‌ها (Views)
  • 57. رویه‌ها (Stored Procedures)
  • 58. تریگرها (Triggers)
  • 59. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF)
  • 60. مدیریت خطاها در T-SQL
  • 61. مدیریت تراکنش‌ها در T-SQL
  • 62. کاربرد Azure Functions با SQL Server
  • 63. استفاده از Azure Logic Apps
  • 64. اتصال به Azure Cosmos DB
  • 65. استفاده از Azure Event Hubs
  • 66. پردازش رویدادها با Azure Stream Analytics
  • 67. امنیت اتصال بین SQL Server و Azure
  • 68. استفاده از Azure Active Directory Authentication
  • 69. مدیریت کاربران و نقش‌ها در SQL Server
  • 70. اعمال سیاست‌های امنیتی
  • 71. حفاظت از داده‌های حساس
  • 72. حسابرسی (Auditing) در SQL Server
  • 73. گزارش‌گیری امنیتی
  • 74. مدیریت نسخه‌های SQL Server
  • 75. پچ کردن و به‌روزرسانی SQL Server
  • 76. مدیریت قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
  • 77. گروه‌های در دسترس‌پذیری Always On
  • 78. بازتاب پایگاه داده (Database Mirroring)
  • 79. دسترس‌پذیری در سطح نمونه (Instance Level Availability)
  • 80. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 81. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه
  • 82. آزمایش برنامه‌های بازیابی از فاجعه
  • 83. مدیریت عملکرد پایگاه داده
  • 84. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 85. تجزیه و تحلیل طرح اجرای کوئری
  • 86. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 87. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 88. تنظیم پارامترهای پیکربندی SQL Server
  • 89. مدیریت منابع سیستم
  • 90. پایش استفاده از CPU، حافظه و دیسک
  • 91. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 92. مفاهیم پیشرفته Azure SQL
  • 93. استفاده از Elastic Pools
  • 94. مقایسه Elastic Pools و Instance Pools
  • 95. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار
  • 96. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure SQL
  • 97. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 98. انتخاب درست لایه‌های سرویس
  • 99. استفاده از Reserved Instances
  • 100. مدیریت مصرف منابع
تگ‌ها: Azure SQL Server 2022 SQL Server Azure پایگاه داده توسعه پایگاه داده خدمات ابری مدیریت پایگاه داده یکپارچه‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.