کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای کاربردهای رباتیک و اتوماسیون صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای کاربردهای رباتیک و اتوماسیون صنعتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی در رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
  • 3. ساختار داده‌های اساسی در پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده‌ها
  • 5. عملگرها در پایتون
  • 6. دستورات شرطی و تصمیم‌گیری
  • 7. حلقه‌های تکرار در پایتون
  • 8. توابع و ماژول‌ها
  • 9. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 10. مدیریت خطا و استثناها
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 13. وراثت و چندریختی
  • 14. پلی‌مورفیسم و انتزاع
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 16. نصب و مدیریت بسته‌های پایتون
  • 17. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 18. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 19. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 20. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 21. انواع ربات‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 22. مبانی سیستم‌های کنترل رباتیک
  • 23. حسگرها در رباتیک
  • 24. محرک‌ها در رباتیک
  • 25. موقعیت‌یابی و ناوبری ربات‌ها
  • 26. برنامه‌نویسی ربات با پایتون
  • 27. مقدمه‌ای بر ROS (Robot Operating System)
  • 28. نصب و پیکربندی ROS
  • 29. مفاهیم اساسی ROS: گره‌ها، موضوعات، سرویس‌ها
  • 30. ارتباط بین گره‌ها در ROS
  • 31. کار با پارامترها در ROS
  • 32. ابزارهای ROS برای دیباگ و مشاهده
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در رباتیک
  • 34. یادگیری نظارت شده در رباتیک
  • 35. یادگیری نظارت نشده در رباتیک
  • 36. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص اشیاء
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در مسیریابی ربات
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل ربات
  • 40. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در رباتیک
  • 41. موتورهای استنتاج در هوش مصنوعی
  • 42. سیستم‌های خبره در رباتیک
  • 43. برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 44. جستجوی گراف در رباتیک
  • 45. کاربرد پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 46. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 47. مقدمه‌ای بر اتوماسیون صنعتی
  • 48. سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 49. PLC و SCADA
  • 50. برنامه‌نویسی PLC با پایتون
  • 51. ارتباط PLC با پایتون
  • 52. کاربرد پایتون در مانیتورینگ صنعتی
  • 53. کاربرد پایتون در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 56. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 58. کاربرد CNN در پردازش تصویر رباتیک
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 60. کاربرد RNN در پردازش سری‌های زمانی رباتیک
  • 61. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 63. الگوریتم ژنتیک در رباتیک
  • 64. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 65. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در برنامه‌ریزی ربات
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در رباتیک
  • 68. فیلتر کالمن برای تخمین حالت
  • 69. فیلتر ذرات برای تخمین حالت
  • 70. تحلیل سری‌های زمانی در رباتیک
  • 71. پردازش سیگنال‌های حسگر ربات
  • 72. مقدمه‌ای بر ربات‌های خودمختار
  • 73. طراحی سیستم‌های ربات خودمختار
  • 74. مدیریت عدم قطعیت در ربات‌های خودمختار
  • 75. یادگیری و انطباق در ربات‌های خودمختار
  • 76. اخلاق در رباتیک و هوش مصنوعی
  • 77. ملاحظات امنیتی در رباتیک
  • 78. استانداردهای صنعتی رباتیک
  • 79. مقدمه‌ای بر ربات‌های مشارکتی (Cobots)
  • 80. ملاحظات ایمنی برای ربات‌های مشارکتی
  • 81. برنامه‌نویسی ربات‌های مشارکتی با پایتون
  • 82. کاربرد ربات‌های مشارکتی در خطوط تولید
  • 83. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رباتیک
  • 84. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی رباتیک
  • 85. مدل‌سازی محیط رباتیک
  • 86. شبیه‌سازی رفتار ربات
  • 87. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 88. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده در رباتیک
  • 89. معماری‌های توزیع شده برای ربات‌ها
  • 90. ارتباطات در سیستم‌های رباتیک توزیع شده
  • 91. هماهنگی ربات‌ها در یک سیستم توزیع شده
  • 92. کاربرد پایتون در توسعه سیستم‌های توزیع شده رباتیک
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در رباتیک
  • 94. معماری‌های یادگیری عمیق برای رباتیک
  • 95. شبکه‌های عصبی گرافیکی (GNN) در رباتیک
  • 96. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 97. کاربرد DRL در کنترل ربات پیچیده
  • 98. مقدمه‌ای بر رباتیک نرم (Soft Robotics)
  • 99. مواد و طراحی در رباتیک نرم
  • 100. کنترل رباتیک نرم
تگ‌ها: اتوماسیون صنعتی برنامه نویسی پایتون پایتون برای رباتیک پایتون رباتیک رباتیک صنعتی کنترل ربات هوش مصنوعی رباتیک یادگیری ماشین رباتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.