کتاب تسلط بر GitHub Copilot: دستیار برنامه‌نویس هوشمند شما با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر GitHub Copilot: دستیار برنامه‌نویس هوشمند شما

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای هوشمند

موضوع میانی: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با GitHub Copilot
• 3. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
• 4. تنظیمات اولیه Copilot
• 5. شروع کدنویسی با Copilot
• 6. تکمیل خودکار کد
• 7. تولید کد از توضیحات متنی
• 8. ایجاد توابع و کلاس‌ها با Copilot
• 9. کمک به اشکال‌زدایی کد
• 10. تست‌نویسی خودکار با Copilot
• 11. تولید مستندات کد
• 12. استفاده از Copilot برای زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
• 13. Copilot در Python
• 14. Copilot در JavaScript
• 15. CopCopilot در Java
• 16. Copilot در C#
• 17. Copilot در C++
• 18. Copilot در Go
• 19. Copilot در Ruby
• 20. Copilot در PHP
• 21. Copilot در Swift
• 22. Copilot در Kotlin
• 23. Copilot در HTML/CSS
• 24. Copilot در SQL
• 25. بهینه‌سازی کد با Copilot
• 26. بازسازی کد با Copilot
• 27. یادگیری الگوهای کدنویسی
• 28. کدنویسی امن با Copilot
• 29. جلوگیری از تولید کد ناامن
• 30. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
• 31. استفاده از Copilot برای یادگیری سریع‌تر
• 32. افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
• 33. تجزیه و تحلیل کد با Copilot
• 34. توسعه ابزارهای هوشمند با Copilot
• 35. کاربرد Copilot در پروژه‌های بزرگ
• 36. مدیریت تیم‌های توسعه با Copilot
• 37. ادغام Copilot در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 38. نکات پیشرفته برای استفاده از Copilot
• 39. شخصی‌سازی Copilot
• 40. آموزش Copilot برای وظایف خاص
• 41. استفاده از Copilot برای پروژه‌های متن‌باز
• 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Copilot
• 43. حقوق مالکیت معنوی کد تولید شده
• 44. محدودیت‌های GitHub Copilot
• 45. مقایسه Copilot با سایر ابزارهای مشابه
• 46. آینده هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
• 47. توسعه ابزارهای کمک برنامه‌نویس
• 48. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Copilot
• 49. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 50. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 51. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر
• 52. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 53. تکنیک‌های تولید متن
• 54. تکنیک‌های ترجمه ماشینی
• 55. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
• 56. مفاهیم یادگیری تقویتی
• 57. یادگیری عمیق در پردازش زبان
• 58. کاربرد Copilot در توسعه وب
• 59. توسعه فرانت‌اند با Copilot
• 60. توسعه بک‌اند با Copilot
• 61. استفاده از Copilot در پایگاه‌های داده
• 62. طراحی پایگاه داده با Copilot
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 64. توسعه API با Copilot
• 65. امنیت API با Copilot
• 66. استفاده از Copilot در توسعه موبایل
• 67. توسعه اپلیکیشن‌های اندروید
• 68. توسعه اپلیکیشن‌های iOS
• 69. تست و دیباگ اپلیکیشن‌های موبایل
• 70. استفاده از Copilot در علم داده
• 71. پیش‌پردازش داده‌ها
• 72. ساخت مدل‌های پیش‌بینی
• 73. تجسم داده‌ها
• 74. استفاده از Copilot در یادگیری ماشین
• 75. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
• 76. آموزش مدل‌های رگرسیون
• 77. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 78. مبانی یادگیری عمیق
• 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 81. شبکه‌های مولد تخاصمی
• 82. کاربرد Copilot در اینترنت اشیاء
• 83. توسعه نرم‌افزار برای دستگاه‌های IoT
• 84. امنیت در سیستم‌های IoT
• 85. مدیریت داده‌های IoT
• 86. کاربرد Copilot در بلاکچین
• 87. توسعه قراردادهای هوشمند
• 88. امنیت در بلاکچین
• 89. تحلیل داده‌های بلاکچین
• 90. استفاده از Copilot در توسعه بازی
• 91. طراحی مکانیک‌های بازی
• 92. پیاده‌سازی منطق بازی
• 93. تست و بهینه‌سازی بازی
• 94. کاربرد Copilot در معماری نرم‌افزار
• 95. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 96. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 97. مدیریت معماری نرم‌افزار
• 98. مبانی مهندسی نرم‌افزار
• 99. روش‌های چابک توسعه نرم‌افزار
• 100. مدیریت پروژه نرم‌افزار