کتاب آمار مقدماتی برای تازه‌کاران: درک داده‌ها و تحلیل آماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار مقدماتی برای تازه‌کاران: درک داده‌ها و تحلیل آماری

موضوع کلی: علوم پایه کاربردی

موضوع میانی: مبانی آمار و احتمال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم اولیه: داده، متغیر، جامعه و نمونه
  • 3. انواع داده‌ها: کیفی و کمی
  • 4. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای و نسبی
  • 5. نمایش آماری داده‌ها: جداول توزیع فراوانی
  • 6. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای برای داده‌های کیفی
  • 7. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای برای داده‌های کمی
  • 8. شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه و نما
  • 9. محاسبه میانگین برای داده‌های دسته‌بندی شده
  • 10. محاسبه میانه در داده‌های فرد و زوج
  • 11. شناسایی نما در داده‌ها
  • 12. شاخص‌های پراکندگی: دامنه، دامنه میان‌چارکی و واریانس
  • 13. انحراف معیار: معیاری برای سنجش پراکندگی
  • 14. ضریب تغییرات: مقایسه پراکندگی مجموعه‌های داده مختلف
  • 15. نرمال‌سازی داده‌ها و امتیاز Z
  • 16. مبانی احتمال: مفاهیم پایه
  • 17. فضای نمونه و پیشامد
  • 18. احتمال کلاسیک و تجربی
  • 19. قوانین جمع احتمالات
  • 20. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 21. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 22. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 23. توزیع دوجمله‌ای
  • 24. توزیع پواسون
  • 25. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 26. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 27. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 28. خواص توزیع نرمال استاندارد
  • 29. کاربرد جدول توزیع نرمال استاندارد
  • 30. توزیع t استیودنت
  • 31. توزیع کای-دو
  • 32. توزیع F
  • 33. مفاهیم نمونه‌گیری
  • 34. انواع روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 35. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 36. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 37. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 38. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 39. تخمین پارامترهای جامعه
  • 40. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 41. خطای استاندارد میانگین
  • 42. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس جامعه معلوم)
  • 43. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس جامعه نامعلوم)
  • 44. ساخت فاصله اطمینان برای نسبت
  • 45. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 46. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • 47. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 48. سطح معنی‌داری و مقدار P
  • 49. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای، واریانس جامعه معلوم)
  • 50. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای، واریانس جامعه نامعلوم)
  • 51. آزمون فرض برای نسبت (تک نمونه‌ای)
  • 52. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین (نمونه‌های مستقل)
  • 53. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین (نمونه‌های زوج)
  • 54. آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت
  • 55. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 56. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 57. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 58. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 59. آزمون فرض برای ضریب شیب
  • 60. ضریب تعیین (R-squared)
  • 61. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
  • 62. انتخاب مدل رگرسیون چندگانه
  • 63. مفاهیم همبستگی
  • 64. ضریب همبستگی پیرسون
  • 65. آزمون فرض برای ضریب همبستگی
  • 66. همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
  • 67. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
  • 68. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 69. آزمون من-ویتنی یو
  • 70. آزمون کروسکال-والیس
  • 71. آزمون رگرسیون و همبستگی در داده‌های غیرنرمال
  • 72. کاربرد آمار در علوم زیستی
  • 73. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
  • 74. کاربرد آمار در اقتصاد
  • 75. کاربرد آمار در مهندسی
  • 76. کاربرد آمار در علوم کامپیوتر
  • 77. مقدمه‌ای بر آماره‌های توصیفی پیشرفته
  • 78. آمار استنباطی در عمل
  • 79. انتخاب آزمون آماری مناسب
  • 80. نرم‌افزارهای آماری: SPSS، R، Excel
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 82. مفاهیم پیش‌بینی آماری
  • 83. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری
  • 84. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 85. مبانی آمار بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ارتباط آن با آمار
  • 87. روش‌های شبیه‌سازی آماری
  • 88. کاربرد آمار در کنترل کیفیت
  • 89. آمار فضایی و تحلیل مکانی
  • 90. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 91. مبانی آمار بایزین پیشرفته
  • 92. کاربرد آمار در بهینه‌سازی
  • 93. آمار در پژوهش‌های بالینی
  • 94. آمار در سنجش و اندازه‌گیری
  • 95. مبانی آمار زیستی پیشرفته
  • 96. تحلیل بقا
  • 97. آمار در مدل‌سازی ریسک
  • 98. مبانی آمار در هوش مصنوعی
  • 99. آمار در پردازش سیگنال
  • 100. آمار در علم داده
تگ‌ها: آمار برای مبتدیان آمار پایه آمار کاربردی آمار مقدماتی آمار و احتمال تحلیل داده درک داده مبانی آمار مفاهیم آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.