کتاب مبانی و کاربرد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 3. مدل رابطه‌ای و جبر رابطه‌ای
• 4. مفهوم جدول، سطر و ستون
• 5. کلید اصلی و کلید خارجی
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
• 7. فرم اول نرمال (1NF)
• 8. فرم دوم نرمال (2NF)
• 9. فرم سوم نرمال (3NF)
• 10. فرم نرمال بولی (BCNF)
• 11. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 12. نمودار رابطه موجودیت (ERD)
• 13. تبدیل ERD به جداول رابطه‌ای
• 14. مفهوم تراکنش در پایگاه داده
• 15. خواص ACID (اتمیسیته، سازگاری، جداسازی، دوام)
• 16. مدیریت همزمانی
• 17. قفل‌گذاری در پایگاه داده
• 18. تکنیک‌های کنترل همزمانی
• 19. مدیریت خطا و بازیابی پایگاه داده
• 20. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 21. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
• 22. دستورات DDL (تعریف داده)
• 23. دستورات DML (دستکاری داده)
• 24. دستورات DCL (کنترل داده)
• 25. دستورات TCL (کنترل تراکنش)
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 27. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 28. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 29. پایگاه داده‌های ستونی
• 30. پایگاه داده‌های سندی
• 31. پایگاه داده‌های گراف
• 32. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 33. مدیریت حافظه در DBMS
• 34. مدیریت فایل در DBMS
• 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 36. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 37. انواع شاخص‌ها
• 38. ساختار داده‌های شاخص
• 39. طراحی پایگاه داده توزیع‌شده
• 40. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 41. انواع توزیع داده
• 42. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 43. امنیت در پایگاه داده
• 44. احراز هویت و مجوزدهی
• 45. رمزنگاری داده‌ها
• 46. حریم خصوصی داده‌ها
• 47. قوانین حفاظت از داده در ایران
• 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 49. مراحل فرآیند داده‌کاوی
• 50. تکنیک‌های کشف الگو
• 51. خوشه‌بندی (Clustering)
• 52. طبقه‌بندی (Classification)
• 53. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 55. انبار داده (Data Warehouse)
• 56. مبنای داده (Data Mart)
• 57. فرآیند ETL (Extract, Transform, Load)
• 58. ابزارهای هوش تجاری
• 59. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 60. مدیریت داده در IoT
• 61. پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
• 62. پایگاه داده‌های ابری
• 63. مدیریت داده در محیط‌های ابری
• 64. آینده سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 65. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 66. شبکه‌های عصبی و پایگاه داده
• 67. پردازش موازی در پایگاه داده
• 68. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده (Big Data)
• 69. چالش‌های کلان داده
• 70. معماری‌های کلان داده
• 71. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 72. سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
• 73. فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده
• 74. پلتفرم‌های ابری برای کلان داده
• 75. تجزیه و تحلیل کلان داده
• 76. مصورسازی کلان داده
• 77. کاربرد کلان داده در صنایع مختلف
• 78. اخلاق در مدیریت داده
• 79. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
• 80. مدیریت داده‌های حساس
• 81. استانداردهای مدیریت داده
• 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 83. ساختار گره و یال
• 84. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های گراف
• 85. کاربردهای پایگاه داده‌های گراف
• 86. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بلادرنگ
• 87. مدیریت داده‌های بلادرنگ
• 88. سیستم‌های پردازش جریانی
• 89. کاربرد پایگاه داده‌های بلادرنگ
• 90. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده امن
• 91. مفاهیم امنیت در پایگاه داده
• 92. روش‌های حفاظت از داده
• 93. مدیریت دسترسی در پایگاه داده امن
• 94. مدیریت داده در سازمان‌های دولتی ایران
• 95. چارچوب‌های قانونی برای مدیریت داده
• 96. اهمیت امنیت داده در نظام بانکی
• 97. مدیریت داده در حوزه بهداشت و درمان
• 98. کاربرد پایگاه داده در آموزش و پرورش
• 99. مدیریت داده در حوزه صنعت
• 100. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)