کتاب مقدمه‌ای بر پردازش نحوی زبان (Syntactic Processing) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پردازش نحوی زبان (Syntactic Processing)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش نحوی زبان
  • 2. تاریخچه پردازش نحوی
  • 3. اهمیت پردازش نحوی در NLP
  • 4. مفاهیم بنیادی نحو
  • 5. قواعد نحوی زبان فارسی
  • 6. مفاهیم واژگان دستوری
  • 7. انواع جملات در زبان فارسی
  • 8. ساختار جمله ساده
  • 9. ساختار جمله مرکب
  • 10. رابطه‌های گرامری
  • 11. هسته و وابسته‌ها
  • 12. مفهوم وابستگی نحوی
  • 13. درخت وابستگی
  • 14. رسم درخت وابستگی
  • 15. اصول تجزیه نحوی
  • 16. روش‌های تجزیه نحوی
  • 17. تجزیه بالا به پایین
  • 18. تجزیه پایین به بالا
  • 19. تجزیه عطف
  • 20. تجزیه گرامر مستقل از متن
  • 21. گرامرهای مستقل از متن در زبان فارسی
  • 22. روش‌های تولید گرامر
  • 23. ارزیابی گرامرها
  • 24. محدودیت‌های گرامرهای مستقل از متن
  • 25. گرامرهای گره‌دار واژگانی (LFG)
  • 26. اصول LFG
  • 27. ساختار فاکتورهای نحوی (CFS)
  • 28. ساختار فاکتورهای معنایی (SEMS)
  • 29. کاربرد LFG در تجزیه نحوی
  • 30. گرامرهای وابستگی (Dependency Grammars)
  • 31. اصول گرامرهای وابستگی
  • 32. تفاوت گرامرهای وابستگی با گرامرهای مستقل از متن
  • 33. کاربرد گرامرهای وابستگی در تجزیه نحوی
  • 34. مدل‌های آماری پردازش نحوی
  • 35. مدل‌های زبانی
  • 36. مدل‌های زنجیره مارکوف مخفی (HMM)
  • 37. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 38. مفهوم برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 39. انواع برچسب‌گذاری
  • 40. روش‌های یادگیری برچسب‌گذار
  • 41. ارزیابی برچسب‌گذارها
  • 42. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 43. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 46. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer)
  • 47. کاربرد مدل‌های آماری در تجزیه نحوی
  • 48. تجزیه کننده‌های آماری
  • 49. تجزیه کننده‌های مبتنی بر گرامر
  • 50. تجزیه کننده‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 51. اندازه‌گیری دقت تجزیه کننده‌ها
  • 52. مفاهیم پیشرفته در پردازش نحوی
  • 53. رفع ابهام نحوی
  • 54. استراتژی‌های رفع ابهام
  • 55. مدل‌های رفع ابهام
  • 56. پردازش نحوی زبان‌های فارسی
  • 57. چالش‌های پردازش نحوی زبان فارسی
  • 58. منابع داده برای پردازش نحوی فارسی
  • 59. ساخت کورپوس‌های نحوی فارسی
  • 60. برچسب‌گذاری نحوی دستی
  • 61. برچسب‌گذاری نحوی خودکار
  • 62. ابزارهای پردازش نحوی فارسی
  • 63. کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. سرویس‌های پردازش نحوی فارسی
  • 65. کاربردهای پردازش نحوی در سیستم‌های NLP
  • 66. تحلیل معنایی نحوی
  • 67. استخراج اطلاعات
  • 68. پاسخگویی به پرسش
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. خلاصه‌سازی متن
  • 71. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. تحلیل احساسات
  • 73. پردازش مکالمه
  • 74. پردازش زبان فارسی در هوش مصنوعی
  • 75. پردازش زبان طبیعی در علوم اسلامی
  • 76. کاربرد پردازش نحوی در فهم متون دینی
  • 77. تحلیل ساختار روایات
  • 78. استخراج احکام از متون فقهی
  • 79. پردازش متون تفسیری
  • 80. تحلیل سخنان بزرگان دین
  • 81. پردازش سخنان ائمه اطهار (ع)
  • 82. پردازش سخنان پیامبر اکرم (ص)
  • 83. پردازش سخنان علمای سلف
  • 84. پردازش متون عرفانی با رویکرد اسلامی
  • 85. پردازش متون تاریخی با رویکرد اسلامی
  • 86. پردازش اشعار فارسی با رویکرد اسلامی
  • 87. مبانی فقهی در پردازش زبان
  • 88. مبانی اخلاقی در پردازش زبان
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 90. حریم خصوصی در پردازش زبان
  • 91. امنیت داده‌ها در پردازش زبان
  • 92. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 93. روش‌های کاهش سوگیری
  • 94. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 95. ضمانت اجرای قوانین در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 97. آینده پردازش نحوی زبان
  • 98. روندهای نوین در پردازش نحوی
  • 99. هوش مصنوعی مولد و پردازش نحوی
  • 100. پردازش نحوی چندزبانه
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی پردازش نحوی تحلیل متن زبان‌شناسی محاسباتی مبانی NLP نحو زبان هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.