کتاب ساخت APIهای پیشرفته و احراز هویت کاربران با Flask با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت APIهای پیشرفته و احراز هویت کاربران با Flask

موضوع کلی: توسعهٔ وب و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای توسعه وب
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 3. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک وب Flask
• 4. ساختار پروژه در Flask
• 5. قواعد مسیریابی (Routing) در Flask
• 6. قالب‌بندی (Templating) با Jinja2
• 7. کار با فرم‌ها در Flask
• 8. مدیریت داده‌های ورودی کاربر
• 9. مقدمه‌ای بر RESTful APIها
• 10. اصول طراحی APIهای RESTful
• 11. ساخت اولین API ساده با Flask
• 12. پاسخ‌های JSON در APIها
• 13. کد وضعیت‌های HTTP و اهمیت آن‌ها
• 14. مدیریت خطا در APIها
• 15. استفاده از ابزارهای توسعه API (مانند Postman)
• 16. مقدمه‌ای بر احراز هویت کاربران
• 17. نیاز به احراز هویت در برنامه‌های کاربردی
• 18. روش‌های مختلف احراز هویت
• 19. امنیت در احراز هویت
• 20. مقدمه‌ای بر احراز هویت مبتنی بر توکن
• 21. توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 22. ساخت توکن‌های JWT در Flask
• 23. اعتبارسنجی توکن‌های JWT
• 24. ذخیره‌سازی امن توکن‌ها
• 25. پیاده‌سازی ورود (Login) با توکن
• 26. پیاده‌سازی خروج (Logout)
• 27. مدیریت جلسات (Sessions) در Flask
• 28. کوکی‌ها و کاربرد آن‌ها
• 29. ذخیره‌سازی امن اطلاعات حساس
• 30. رمزنگاری و هشینگ رمز عبور
• 31. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای احراز هویت
• 32. Flask-Login: یک راه‌حل محبوب
• 33. پیکربندی Flask-Login
• 34. مدیریت کاربران با Flask-Login
• 35. حفاظت از مسیرهای نیازمند احراز هویت
• 36. مدیریت نقش‌ها و مجوزها (Roles & Permissions)
• 37. پیاده‌سازی سطوح دسترسی مختلف
• 38. احراز هویت مبتنی بر OAuth 2.0
• 39. اتصال به سرویس‌های احراز هویت خارجی (مانند گوگل)
• 40. پیاده‌سازی ورود با حساب گوگل
• 41. ملاحظات امنیتی در احراز هویت OAuth
• 42. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 43. انتخاب پایگاه داده مناسب برای وب اپلیکیشن
• 44. ORM (Object-Relational Mapper) چیست؟
• 45. SQLAlchemy: یک ORM قدرتمند برای پایتون
• 46. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
• 47. تعریف مدل‌های داده با SQLAlchemy
• 48. اتصال Flask به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 49. اجرای عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 50. ایجاد داده‌ها در پایگاه داده
• 51. خواندن داده‌ها از پایگاه داده
• 52. به‌روزرسانی داده‌ها در پایگاه داده
• 53. حذف داده‌ها از پایگاه داده
• 54. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 55. مقدمه‌ای بر تست نویسی
• 56. اهمیت تست نویسی در توسعه وب
• 57. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچگی، پایانی)
• 58. نوشتن تست‌های واحد برای APIها
• 59. نوشتن تست‌های یکپارچگی
• 60. استفاده از Pytest برای تست نویسی
• 61. پیکربندی Pytest
• 62. اجرای تست‌ها
• 63. پوشش کد (Code Coverage)
• 64. رفع اشکالات رایج در APIها
• 65. بهینه‌سازی عملکرد APIها
• 66. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment)
• 67. روش‌های مختلف استقرار وب اپلیکیشن
• 68. استقرار با استفاده از WSGI سرورها (مانند Gunicorn)
• 69. پیکربندی Gunicorn
• 70. استقرار در محیط‌های ابری (مانند Heroku، DigitalOcean)
• 71. مقدمه‌ای بر Docker
• 72. کانتینرسازی برنامه‌های وب با Docker
• 73. نوشتن Dockerfile
• 74. ساخت ایمیج Docker
• 75. اجرای برنامه در کانتینر Docker
• 76. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 77. اتوماسیون فرآیندهای ساخت و استقرار
• 78. ابزارهای CI/CD (مانند GitHub Actions)
• 79. پیکربندی CI/CD برای پروژه Flask
• 80. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 81. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 82. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 83. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 84. انتخاب پایگاه داده مناسب بر اساس نیاز
• 85. ملاحظات امنیتی پیشرفته در APIها
• 86. جلوگیری از حملات رایج (XSS, CSRF)
• 87. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 88. مانیتورینگ و هشداردهی (Monitoring & Alerting)
• 89. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
• 90. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
• 91. طراحی APIها در معماری میکروسرویس
• 92. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 94. مقایسه REST و GraphQL
• 95. ساخت API با GraphQL در پایتون
• 96. مقدمه‌ای بر وب سوکت‌ها (WebSockets)
• 97. کاربرد وب سوکت‌ها در برنامه‌های بلادرنگ
• 98. پیاده‌سازی وب سوکت‌ها با Flask-SocketIO
• 99. مقدمه‌ای بر الگوی طراحی MVC (Model-View-Controller)
• 100. کاربرد الگوی MVC در Flask