کتاب ساخت و توسعه برنامه‌های کاربردی با LangChain برای مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و توسعه برنامه‌های کاربردی با LangChain برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. اصول برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معرفی LangChain: چارچوبی برای ساخت برنامه‌های LLM
• 4. نصب و پیکربندی LangChain
• 5. کار با مدل‌های زبانی در LangChain
• 6. مدیریت اعلان‌ها (Prompts) در LangChain
• 7. الگوهای اعلان و تکنیک‌های پیشرفته
• 8. زنجیره‌ها (Chains): ترکیب مدل‌های زبانی
• 9. انواع زنجیره‌ها در LangChain
• 10. زنجیره‌های ساده و زنجیره‌های سفارشی
• 11. کار با ورودی‌ها و خروجی‌های زنجیره
• 12. مدل‌های زبانی و ابزارهای جانبی
• 13. مفهوم ابزارها (Tools) در LangChain
• 14. اتصال LLMها به ابزارهای خارجی
• 15. جستجوی وب با استفاده از ابزارها
• 16. ماشین‌حساب و ابزارهای عملیاتی
• 17. مدیریت حافظه در LangChain
• 18. انواع حافظه برای حفظ زمینه مکالمه
• 19. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
• 20. پیاده‌سازی حافظه در زنجیره‌ها
• 21. کار با شاخص‌ها (Indexes) و پایگاه‌های دانش
• 22. مفهوم شاخص‌ها برای سازماندهی داده
• 23. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
• 24. استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 25. اتصال LangChain به پایگاه‌های داده برداری
• 26. پرس‌وجو از داده‌های خارجی با LLMها
• 27. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ
• 28. کار با اسناد و فایل‌ها در LangChain
• 29. بارگذاری و پردازش انواع فایل‌ها
• 30. تقسیم‌بندی متن (Text Splitting)
• 31. ایجاد و مدیریت Embeddingها
• 32. جستجوی معنایی در اسناد
• 33. ساخت برنامه‌های کاربردی پیچیده با LangChain
• 34. مدیریت جریان کار (Agent)
• 35. مفهوم عامل‌ها و تصمیم‌گیری خودکار
• 36. انواع عامل‌ها در LangChain
• 37. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر ابزار
• 38. استفاده از ابزارهای تخصصی در عامل‌ها
• 39. طراحی عامل‌های هوشمند برای وظایف مختلف
• 40. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
• 41. کار با LLMهای سفارشی
• 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 43. استفاده از مدل‌های زبانی تخصصی
• 44. ادغام مدل‌های زبانی چندوجهی
• 45. امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌های LLM
• 46. مدیریت داده‌های حساس
• 47. پیشگیری از سوءاستفاده از LLMها
• 48. ملاحظات اخلاقی در توسعه برنامه‌های LLM
• 49. کاربرد LangChain در صنایع مختلف
• 50. ساخت دستیارهای مجازی هوشمند
• 51. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
• 52. پردازش خودکار اسناد و گزارش‌ها
• 53. تولید محتوای خلاقانه
• 54. ساخت ابزارهای آموزشی مبتنی بر LLM
• 55. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 56. کاربرد در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
• 57. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های LLM
• 58. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته
• 59. استفاده از Chain-of-Thought Prompting
• 60. Self-Consistency در Prompting
• 61. Few-shot Learning با LangChain
• 62. کار با Embeddings پیشرفته
• 63. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 64. استفاده از تکنیک‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 65. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برداری
• 66. مدیریت هزینه‌های اجرای برنامه‌های LLM
• 67. مقایسه LangChain با چارچوب‌های مشابه
• 68. معماری‌های جدید در توسعه برنامه‌های LLM
• 69. مباحث پیشرفته در Agent Frameworks
• 70. کار با LangGraph برای گراف‌های پیچیده
• 71. ساخت سیستم‌های چند عاملی
• 72. توسعه برنامه‌های LLM مقیاس‌پذیر
• 73. پایش و مدیریت برنامه‌های LLM در محیط عملیاتی
• 74. استفاده از LangChain برای توسعه بازی‌های مبتنی بر LLM
• 75. کاربرد در ترجمه ماشینی پیشرفته
• 76. توسعه ابزارهای تحلیل احساسات
• 77. ساخت سیستم‌های خلاصه‌سازی پیشرفته
• 78. استفاده از LangChain در تحقیق و توسعه
• 79. آموزش و توسعه منابع انسانی با LLM
• 80. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
• 81. ساخت داشبوردهای هوشمند با LLM
• 82. توسعه ابزارهای برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
• 83. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 84. توسعه سیستم‌های پشتیبانی مشتری هوشمند
• 85. ساخت ابزارهای تحلیل داده‌های پیچیده
• 86. کاربرد در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 87. توسعه ابزارهای آموزش زبان با LLM
• 88. ساخت سیستم‌های تشخیص الگوهای پیچیده
• 89. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 90. توسعه ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل روندها
• 91. ساخت سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر LLM
• 92. کاربرد در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. توسعه ابزارهای نظارت و پایش
• 94. ساخت سیستم‌های مدیریت بحران با LLM
• 95. کاربرد در حوزه حمل‌ونقل و لجستیک
• 96. توسعه ابزارهای طراحی و مهندسی
• 97. ساخت سیستم‌های هوشمند برای شهرها
• 98. کاربرد در حوزه گردشگری و هتلداری
• 99. توسعه ابزارهای تحلیل بازار
• 100. ساخت سیستم‌های یادگیری مادام‌العمر