کتاب مبانی و کاربرد Spring Data JPA در ساخت برنامه‌های جاوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد Spring Data JPA در ساخت برنامه‌های جاوا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با جاوا

موضوع میانی: پایگاه داده در برنامه‌نویسی جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا و مفاهیم شی‌گرایی
• 2. ساخت و اجرای پروژه‌های جاوا با Maven
• 3. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 4. اصول تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 5. معرفی Spring Boot و راه‌اندازی سریع پروژه‌ها
• 6. ساختار پروژه‌های Spring Boot
• 7. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 8. مقدمه‌ای بر SQL
• 9. انواع داده‌ها در پایگاه داده
• 10. طراحی مدل داده (Entity-Relationship Model)
• 11. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 12. مقدمه‌ای بر Hibernate ORM
• 13. مفاهیم Entity و Persistence در Hibernate
• 14. آشنایی با Session و Transaction در Hibernate
• 15. پیکربندی Hibernate در Spring Boot
• 16. مقدمه‌ای بر Spring Data
• 17. فلسفه Spring Data
• 18. آشنایی با Spring Data JPA
• 19. تفاوت Spring Data JPA با Hibernate مستقیم
• 20. ایجاد ریپازیتوری‌ها (Repositories) در Spring Data JPA
• 21. متدهای پایه‌ای ریپازیتوری‌ها
• 22. متدهای سفارشی در ریپازیتوری‌ها
• 23. استفاده از Query Methods
• 24. مقدمه‌ای بر Querydsl
• 25. استفاده از Querydsl در Spring Data JPA
• 26. پیکربندی Spring Data JPA
• 27. تنظیمات اتصال به پایگاه داده
• 28. استفاده از H2 Database برای توسعه
• 29. استفاده از PostgreSQL
• 30. استفاده از MySQL
• 31. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring Data JPA
• 32. مفهوم ACID
• 33. مدیریت تراکنش با Annotation
• 34. مدیریت تراکنش با Java API
• 35. بررسی و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 36. مشکل N+1 Select
• 37. استفاده از Fetch Types (LAZY vs EAGER)
• 38. بهینه‌سازی کوئری با Fetch Joins
• 39. استفاده از Entity Graphs
• 40. مقدمه‌ای بر Spring Data JDBC
• 41. تفاوت Spring Data JPA و Spring Data JDBC
• 42. کاربرد Spring Data JDBC
• 43. مفهوم Projections در Spring Data JPA
• 44. استفاده از Projections برای بازیابی داده‌های خاص
• 45. انواع Projections (Interface-based, Class-based)
• 46. مفهوم Dynamic Projections
• 47. پیکربندی Dynamic Projections
• 48. مقدمه‌ای بر Spring Data MongoDB
• 49. مبانی پایگاه داده NoSQL
• 50. ساختار اسناد در MongoDB
• 51. استفاده از Spring Data MongoDB
• 52. ایجاد ریپازیتوری‌ها در Spring Data MongoDB
• 53. مفهوم Aggregation Framework در MongoDB
• 54. استفاده از Aggregation در Spring Data MongoDB
• 55. مقدمه‌ای بر Spring Data Redis
• 56. مفاهیم Caching
• 57. استفاده از Spring Data Redis به عنوان Cache
• 58. پیکربندی Spring Data Redis
• 59. مدل‌سازی داده پیچیده در JPA
• 60. ارتباطات One-to-One
• 61. ارتباطات One-to-Many
• 62. ارتباطات Many-to-One
• 63. ارتباطات Many-to-Many
• 64. مفاهیم Embeddable و EmbeddedId
• 65. استفاده از Embeddable Classes
• 66. استفاده از EmbeddedId
• 67. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان
• 68. ذخیره‌سازی تاریخ و زمان در پایگاه داده
• 69. استفاده از ZoneId و ZonedDateTime
• 70. کار با انواع داده‌های تاریخ در JPA
• 71. مقدمه‌ای بر Spring Data Elasticsearch
• 72. مفاهیم جستجوی تمام متن (Full-text Search)
• 73. استفاده از Spring Data Elasticsearch
• 74. پیکربندی Spring Data Elasticsearch
• 75. مفهوم Pageable و Sorted در Spring Data JPA
• 76. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination)
• 77. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting)
• 78. استفاده از Pageable در متدهای ریپازیتوری
• 79. مفهوم Specifications در Spring Data JPA
• 80. نوشتن Specifications پیچیده
• 81. استفاده از Specifications در ریپازیتوری‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر Spring Data Neo4j
• 83. مفاهیم گراف پایگاه داده
• 84. مدل‌سازی داده در پایگاه داده گراف
• 85. استفاده از Spring Data Neo4j
• 86. پیکربندی Spring Data Neo4j
• 87. امنیت در Spring Data JPA
• 88. مدیریت دسترسی‌ها
• 89. پیاده‌سازی سطوح دسترسی
• 90. مفهوم Auditing در Spring Data JPA
• 91. پیاده‌سازی Auditing برای ثبت تغییرات
• 92. استفاده از @CreatedBy, @LastModifiedBy
• 93. استفاده از @CreatedDate, @LastModifiedDate
• 94. مقدمه‌ای بر CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 95. کاربرد CQRS با Spring Data
• 96. مفاهیم Event Sourcing
• 97. کاربرد Event Sourcing در Spring Boot
• 98. مقدمه‌ای بر Microservices و پایگاه داده
• 99. استراتژی‌های پایگاه داده در Microservices
• 100. استفاده از Spring Data در معماری Microservices