کتاب تحلیل ترافیک شبکه برای واکنش به حوادث امنیتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ترافیک شبکه برای واکنش به حوادث امنیتی

موضوع کلی: امنیت سایبری و دفاع در شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: تحلیل و شناسایی تهدیدات در شبکه‌های کامپیوتری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و شبکه‌های کامپیوتری
• 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
• 3. انواع حملات سایبری و تهدیدات رایج در شبکه‌ها
• 4. آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های تحلیل ترافیک شبکه
• 5. جمع‌آوری داده‌های ترافیک شبکه به صورت مؤثر
• 6. فیلترینگ و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک شبکه
• 7. شناسایی الگوهای ترافیک عادی در شبکه‌ها
• 8. تشخیص ناهنجاری‌ها و انحراف از الگوهای عادی
• 9. تحلیل بسته‌های شبکه با استفاده از Wireshark
• 10. تفسیر هدرهای پروتکل‌های TCP/IP
• 11. شناسایی پروتکل‌های کاربردی در ترافیک شبکه
• 12. تحلیل ترافیک وب و پروتکل HTTP/HTTPS
• 13. شناسایی درخواست‌های مخرب و تزریق کد
• 14. تحلیل ترافیک ایمیل و پروتکل‌های مرتبط
• 15. تشخیص اسپم و حملات فیشینگ در ترافیک ایمیل
• 16. تحلیل ترافیک DNS و حملات مرتبط
• 17. شناسایی DNS Spoofing و Cache Poisoning
• 18. تحلیل ترافیک پایگاه داده و حملات SQL Injection
• 19. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز به پایگاه داده
• 20. تحلیل ترافیک فایل‌شیرینگ و پروتکل‌های آن
• 21. تشخیص دانلود فایل‌های مخرب و بدافزار
• 22. تحلیل ترافیک VPN و تشخیص تونل‌های غیرمجاز
• 23. شناسایی ارتباطات از راه دور و دسترسی‌های غیرمجاز
• 24. تحلیل ترافیک VoIP و تشخیص شنود
• 25. شناسایی حملات DDoS و روش‌های مقابله
• 26. تحلیل ترافیک بی‌سیم و امنیت شبکه‌های Wi-Fi
• 27. تشخیص حملات Man-in-the-Middle در شبکه‌های بی‌سیم
• 28. آشنایی با مفاهیم رمزنگاری در شبکه‌ها
• 29. تحلیل ترافیک رمزنگاری شده و چالش‌های آن
• 30. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک برای تشخیص بدافزار
• 31. شناسایی الگوهای ارتباطی بدافزارها (C&C)
• 32. تحلیل لاگ‌های سیستم و ارتباط آن با ترافیک شبکه
• 33. تکنیک‌های تحلیل ترافیک برای شناسایی نفوذ
• 34. شناسایی اسکن پورت و تلاش برای کشف آسیب‌پذیری
• 35. تحلیل ترافیک برای کشف بدافزارهای جدید (Zero-day)
• 36. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
• 37. تکنیک‌های تحلیل ترافیک برای شناسایی حملات داخلی
• 38. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز کارکنان
• 39. تحلیل ترافیک برای تشخیص تخریب داده‌ها
• 40. شناسایی تلاش برای از بین بردن شواهد
• 41. تحلیل ترافیک برای واکنش به حوادث امنیتی
• 42. مراحل واکنش به حوادث امنیتی در شبکه‌ها
• 43. مستندسازی حوادث و تحلیل پس از وقوع
• 44. بازیابی سیستم‌ها پس از وقوع حوادث امنیتی
• 45. اصول حقوقی و قانونی در جمع‌آوری شواهد سایبری
• 46. حفظ یکپارچگی شواهد دیجیتال
• 47. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک پیشرفته
• 48. تکنیک‌های تحلیل ترافیک برای شناسایی جاسوسی سایبری
• 49. شناسایی ارتباطات مخفی و کانال‌های پنهان
• 50. تحلیل ترافیک برای کشف رمزهای عبور ضعیف
• 51. شناسایی تلاش برای Brute-force
• 52. تحلیل ترافیک برای شناسایی حملات بروت فورس
• 53. تکنیک‌های تحلیل ترافیک برای کشف آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های کاربردی
• 54. شناسایی XSS و CSRF در ترافیک وب
• 55. تحلیل ترافیک برای کشف آسیب‌پذیری‌های سیستم‌عامل
• 56. شناسایی تلاش برای Exploitation
• 57. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Supply Chain
• 58. شناسایی نفوذ از طریق نرم‌افزارهای جانبی
• 59. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Advanced Persistent Threat (APT)
• 60. شناسایی الگوهای رفتاری APT
• 61. تحلیل ترافیک برای کشف بدافزارهای Fileless
• 62. شناسایی فعالیت بدافزار در حافظه
• 63. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Ransomware
• 64. شناسایی الگوهای رمزنگاری فایل
• 65. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Credential Stuffing
• 66. شناسایی تلاش برای ورود با اطلاعات لو رفته
• 67. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Watering Hole
• 68. شناسایی دسترسی به وب‌سایت‌های آلوده
• 69. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Supply Chain Compromise
• 70. شناسایی نفوذ از طریق به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری
• 71. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Business Email Compromise (BEC)
• 72. شناسایی کلاهبرداری‌های ایمیلی پیشرفته
• 73. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Distributed Brute Force
• 74. شناسایی حملات گسترده برای حدس رمز عبور
• 75. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Password Spraying
• 76. شناسایی تلاش برای ورود با رمزهای عبور رایج
• 77. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Reconnaissance
• 78. شناسایی مراحل جمع‌آوری اطلاعات توسط مهاجم
• 79. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Exploitation Frameworks
• 80. شناسایی استفاده از ابزارهای نفوذ
• 81. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Lateral Movement
• 82. شناسایی جابجایی مهاجم در شبکه
• 83. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Data Exfiltration
• 84. شناسایی سرقت اطلاعات
• 85. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Persistence Mechanisms
• 86. شناسایی روش‌های ماندگاری مهاجم در شبکه
• 87. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Privilege Escalation
• 88. شناسایی تلاش برای افزایش سطح دسترسی
• 89. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Command and Control (C2)
• 90. شناسایی ارتباط با سرور فرماندهی
• 91. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Malware Obfuscation
• 92. شناسایی روش‌های پنهان‌سازی بدافزار
• 93. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Polymorphic Malware
• 94. شناسایی بدافزارهای تغییرشکل‌دهنده
• 95. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Metamorphic Malware
• 96. شناسایی بدافزارهای خودتغییردهنده
• 97. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Rootkits
• 98. شناسایی بدافزارهای پنهان‌کننده خود
• 99. تحلیل ترافیک برای کشف حملات Bootkits
• 100. شناسایی بدافزارهای آلوده‌کننده بوت سیستم