کتاب آموزش جامع پایتون برای شروع برنامهنویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای شروع برنامهنویسی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: آموزش زبان‌های برنامهنویسی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
- 3. نصب و راه‌اندازی پایتون
- 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
- 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
- 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
- 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
- 8. ساختارهای کنترلی: دستورات if-else و elif
- 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
- 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
- 11. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
- 12. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
- 13. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
- 14. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
- 15. توابع در پایتون
- 16. مفهوم ماژول‌ها و بسته‌ها
- 17. کار با رشته‌ها (Strings)
- 18. عملیات ورودی و خروجی
- 19. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
- 20. برنامهنویسی شیءگرا (OOP) در پایتون: مفاهیم پایه
- 21. کلاس‌ها و اشیاء
- 22. وراثت (Inheritance)
- 23. چندریختی (Polymorphism)
- 24. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
- 25. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
- 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
- 27. کتابخانه `math` برای محاسبات ریاضی
- 28. کتابخانه `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
- 29. کتابخانه `random` برای تولید اعداد تصادفی
- 30. کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم عامل
- 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
- 32. نصب کتابخانه `NumPy`
- 33. کار با آرایه‌های NumPy
- 34. عملیات برداری در NumPy
- 35. نصب کتابخانه `Pandas`
- 36. ساخت DataFrames در Pandas
- 37. عملیات پایه با DataFrames
- 38. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
- 39. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
- 40. ادغام و ترکیب DataFrames
- 41. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
- 42. نصب کتابخانه `Matplotlib`
- 43. رسم نمودارهای خطی
- 44. رسم نمودارهای میله‌ای
- 45. رسم نمودارهای پراکندگی
- 46. نصب کتابخانه `Seaborn`
- 47. نمودارهای آماری با Seaborn
- 48. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
- 49. آشنایی با فریم‌ورک Django
- 50. نصب Django
- 51. ساخت اولین پروژه Django
- 52. مدل‌ها در Django
- 53. نماها (Views) در Django
- 54. مسیرها (URLs) در Django
- 55. قالب‌ها (Templates) در Django
- 56. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
- 57. نصب Flask
- 58. ساخت اولین برنامه Flask
- 59. مسیرها در Flask
- 60. قالب‌ها در Flask
- 61. کار با فرم‌ها در Flask
- 62. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
- 63. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
- 64. اتصال به SQLite از طریق پایتون
- 65. عملیات CRUD در SQLite
- 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده PostgreSQL
- 67. نصب PostgreSQL
- 68. اتصال به PostgreSQL از طریق پایتون
- 69. عملیات CRUD در PostgreSQL
- 70. مقدمه‌ای بر پایگاه داده MySQL
- 71. نصب MySQL
- 72. اتصال به MySQL از طریق پایتون
- 73. عملیات CRUD در MySQL
- 74. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی شبکه
- 75. سوکت‌های پایتون
- 76. ساخت کلاینت و سرور ساده
- 77. ارسال و دریافت داده از طریق شبکه
- 78. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
- 79. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
- 80. فریم‌ورک `unittest` پایتون
- 81. استفاده از `pytest`
- 82. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
- 83. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
- 84. مرتب‌سازی: الگوریتم حبابی
- 85. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
- 86. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
- 87. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
- 88. جستجو: جستجوی خطی
- 89. جستجو: جستجوی دودویی
- 90. ساختارهای داده پیشرفته: پشته (Stack)
- 91. ساختارهای داده پیشرفته: صف (Queue)
- 92. ساختارهای داده پیشرفته: درخت (Tree)
- 93. ساختارهای داده پیشرفته: گراف (Graph)
- 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 95. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- 96. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده
- 97. انواع یادگیری ماشین: بدون نظارت
- 98. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
- 99. آموزش مدل رگرسیون خطی
- 100. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
تگ‌ها:
Python tutorial Persian
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون برای مبتدیان
پایتون فارسی
پایتون مقدماتی
شروع برنامه نویسی
کدنویسی پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.