کتاب شروع برنامهنویسی با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت پروژههای عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره شروع برنامهنویسی با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت پروژههای عملی
موضوع کلی: مهارتهای کامپیوتری و برنامهنویسی
موضوع میانی: یادگیری زبانهای برنامهنویسی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر دنیای برنامهنویسی
- 2. چرا پایتون؟
- 3. نصب و راهاندازی محیط برنامهنویسی پایتون
- 4. اولین برنامه: سلام دنیا!
- 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
- 6. کار با رشتهها و عملیات متنی
- 7. ساختارهای داده: لیستها
- 8. عملیات روی لیستها: افزودن، حذف، جستجو
- 9. ساختارهای داده: تاپلها
- 10. ساختارهای داده: دیکشنریها
- 11. کار با دیکشنریها: افزودن، حذف، دسترسی
- 12. ساختارهای داده: مجموعهها (Sets)
- 13. دستورات شرطی: if, elif, else
- 14. عملگرهای مقایسهای و منطقی
- 15. حلقههای تکرار: for loop
- 16. کاربرد for loop در پیمایش لیستها
- 17. حلقههای تکرار: while loop
- 18. دستورات break و continue در حلقهها
- 19. توابع: تعریف و فراخوانی
- 20. پارامترها و آرگومانهای توابع
- 21. مقدار بازگشتی توابع
- 22. توابع لامبدا (توابع بینام)
- 23. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
- 24. بلوکهای try, except, finally
- 25. کار با فایلها: خواندن از فایل
- 26. کار با فایلها: نوشتن در فایل
- 27. کار با فایلها: افزودن به فایل
- 28. کار با فایلها: مدیریت مسیرها
- 29. مفاهیم شیگرایی (OOP): کلاسها
- 30. تعریف کلاسها و ویژگیها
- 31. متدهای کلاسها
- 32. مفاهیم وراثت در برنامهنویسی شیگرا
- 33. چندریختی (Polymorphism)
- 34. کپسولهسازی (Encapsulation)
- 35. ماژولها و بستههای پایتون
- 36. وارد کردن ماژولها (import)
- 37. ساخت ماژولهای سفارشی
- 38. استفاده از کتابخانههای استاندارد پایتون
- 39. کتابخانه datetime برای کار با تاریخ و زمان
- 40. کتابخانه math برای عملیات ریاضی
- 41. کتابخانه random برای اعداد تصادفی
- 42. مقدمهای بر توسعه وب با پایتون
- 43. چارچوب Django: معرفی و نصب
- 44. ساخت اولین پروژه Django
- 45. مدلها در Django (Models)
- 46. نماها در Django (Views)
- 47. مسیرها در Django (URLs)
- 48. قالبها در Django (Templates)
- 49. مقدمهای بر پایگاه داده در Django
- 50. کار با پایگاه داده: QuerySet
- 51. مقدمهای بر چارچوب Flask
- 52. ساخت یک برنامه ساده با Flask
- 53. مسیریابی در Flask
- 54. کار با فرمها در Flask
- 55. مقدمهای بر ساخت API با پایتون
- 56. چارچوب FastAPI: معرفی و نصب
- 57. ساخت یک API ساده با FastAPI
- 58. مدلهای داده در FastAPI (Pydantic)
- 59. عملیات CRUD در FastAPI
- 60. مقدمهای بر علم داده با پایتون
- 61. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
- 62. آرایههای NumPy
- 63. عملیات برداری در NumPy
- 64. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
- 65. ساخت DataFrame با Pandas
- 66. بارگذاری داده از فایلهای CSV
- 67. عملیات روی DataFrame: انتخاب ستونها
- 68. عملیات روی DataFrame: فیلتر کردن دادهها
- 69. عملیات روی DataFrame: گروهبندی دادهها
- 70. عملیات روی DataFrame: ادغام و پیوستن
- 71. مقدمهای بر مصورسازی دادهها
- 72. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
- 73. رسم نمودارهای خطی
- 74. رسم نمودارهای میلهای
- 75. رسم نمودارهای پراکندگی
- 76. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
- 77. رسم نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
- 78. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 79. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- 80. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده
- 81. انواع یادگیری ماشین: بدون نظارت
- 82. کتابخانه Scikit-learn
- 83. آمادهسازی دادهها برای یادگیری ماشین
- 84. تقسیم دادهها به مجموعه آموزش و تست
- 85. مدلهای طبقهبندی: رگرسیون لجستیک
- 86. ارزیابی مدلهای طبقهبندی
- 87. مدلهای دستهبندی: درخت تصمیم
- 88. مدلهای دستهبندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 89. مدلهای رگرسیون: رگرسیون خطی
- 90. ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 91. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 92. مفاهیم پایه شبکههای عصبی
- 93. کتابخانه TensorFlow یا PyTorch (معرفی کلی)
- 94. ساخت اولین شبکه عصبی ساده
- 95. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
- 96. اتوماسیون وظایف با اسکریپتهای پایتون
- 97. کار با صفحات گسترده (Excel) با openpyxl
- 98. ایجاد گزارشهای خودکار
- 99. مقدمهای بر امنیت در برنامهنویسی
- 100. اصول کدنویسی امن
تگها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
برنامه نویسی مقدماتی
پایتون برای مبتدیان
پایتون مقدماتی
زبان برنامه نویسی پایتون
ساخت پروژه با پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.