کتاب پیادهسازی رمزگذارها (Autoencoders) با پایتون و کراس با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی رمزگذارها (Autoencoders) با پایتون و کراس
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر رمزگذارها و کاربردهایشان
- 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- 3. مروری بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
- 4. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
- 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
- 6. بهینه‌سازی پارامترها با گرادیان کاهشی
- 7. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی
- 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
- 9. مقدمه‌ای بر پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
- 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
- 11. آشنایی با کتابخانه NumPy
- 12. کار با آرایه‌ها و عملیات برداری
- 13. آشنایی با کتابخانه Pandas
- 14. مدیریت و تحلیل داده‌ها با Pandas
- 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
- 16. معماری Keras و اجزای آن
- 17. ساخت مدل‌های ساده با Keras
- 18. آموزش و ارزیابی مدل‌های Keras
- 19. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
- 20. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
- 21. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
- 22. تنظیم‌کننده‌ها (Regularizers)
- 23. Dropout و مکانیزم‌های کاهش بیش‌برازش
- 24. مقدمه‌ای بر رمزگذارها (Autoencoders)
- 25. هدف و معماری کلی رمزگذارها
- 26. بخش رمزگذار (Encoder)
- 27. بخش رمزگشا (Decoder)
- 28. فضای نهفته (Latent Space)
- 29. انواع مختلف رمزگذارها
- 30. رمزگذارهای خطی
- 31. رمزگذارهای غیرخطی
- 32. رمزگذارهای عمیق
- 33. رمزگذارهای اسپارس (Sparse Autoencoders)
- 34. رمزگذارهای واریاسیونال (Variational Autoencoders)
- 35. کاربرد رمزگذارها در کاهش ابعاد
- 36. فشرده‌سازی داده‌ها با رمزگذارها
- 37. بازسازی داده‌ها با رمزگذارها
- 38. کاربرد رمزگذارها در حذف نویز (Denoising)
- 39. فیلتر کردن نویز از تصاویر
- 40. کاربرد رمزگذارها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 41. شناسایی داده‌های غیرعادی
- 42. کاربرد رمزگذارها در تولید داده (Data Generation)
- 43. تولید داده‌های جدید مشابه داده‌های آموزشی
- 44. پیادهسازی رمزگذار ساده با Keras
- 45. ساخت مدل رمزگذار خطی
- 46. آموزش رمزگذار خطی
- 47. ارزیابی عملکرد رمزگذار خطی
- 48. پیادهسازی رمزگذار غیرخطی
- 49. استفاده از توابع فعال‌سازی غیرخطی
- 50. آموزش رمزگذار غیرخطی
- 51. ارزیابی عملکرد رمزگذار غیرخطی
- 52. پیادهسازی رمزگذار عمیق
- 53. افزایش عمق لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
- 54. آموزش رمزگذار عمیق
- 55. ارزیابی عملکرد رمزگذار عمیق
- 56. پیادهسازی رمزگذار اسپارس
- 57. مفهوم اسپارس بودن در فضای نهفته
- 58. تنظیم پارامترهای اسپارسنس
- 59. آموزش رمزگذار اسپارس
- 60. ارزیابی عملکرد رمزگذار اسپارس
- 61. پیادهسازی رمزگذار واریاسیونال
- 62. مفهوم توزیع در فضای نهفته
- 63. تابع هزینه VAE
- 64. آموزش رمزگذار واریاسیونال
- 65. ارزیابی عملکرد رمزگذار واریاسیونال
- 66. کاربرد رمزگذارها در فشرده‌سازی تصویر
- 67. پیادهسازی رمزگذار برای فشرده‌سازی JPEG
- 68. مقایسه با روش‌های فشرده‌سازی سنتی
- 69. کاربرد رمزگذارها در حذف نویز تصویر
- 70. پیادهسازی رمزگذار برای حذف نویز گوسی
- 71. ارزیابی کیفیت حذف نویز
- 72. کاربرد رمزگذارها در تشخیص تقلب
- 73. مدل‌سازی داده‌های تراکنش بانکی
- 74. شناسایی تراکنش‌های مشکوک
- 75. کاربرد رمزگذارها در سیستم‌های توصیه‌گر
- 76. بازسازی پروفایل کاربران
- 77. پیش‌بینی علاقه‌مندی‌های کاربران
- 78. بهینه‌سازی معماری رمزگذارها
- 79. تنظیم تعداد لایه‌ها و نورون‌ها
- 80. انتخاب توابع فعال‌سازی مناسب
- 81. تنظیم ابرپارامترهای فرآیند آموزش
- 82. روش‌های پیشرفته آموزش رمزگذارها
- 83. استفاده از بهینه‌سازهای مختلف
- 84. تنظیم نرخ یادگیری پویا
- 85. آموزش با دسته‌های کوچک (Mini-batch)
- 86. ارزیابی جامع عملکرد رمزگذارها
- 87. معیارهای کمی و کیفی ارزیابی
- 88. تجسم فضای نهفته
- 89. تحلیل نتایج و تفسیر مدل
- 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از رمزگذارها
- 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
- 92. مقابله با سوگیری در داده‌ها
- 93. کاربرد رمزگذارها در تحقیقات علمی
- 94. پایان‌نامه و پروژه‌های تحقیقاتی
- 95. آینده رمزگذارها و یادگیری ماشین
- 96. روندهای جدید و تحقیقات آتی
- 97. جمع‌بندی و نکات پایانی
- 98. مرور سریع مفاهیم کلیدی
- 99. تمرین‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
- 100. پروژه‌های کاربردی با رمزگذارها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.