کتاب راهنمای جامع انواع داده در پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع انواع داده در پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: مفاهیم پیشرفته پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انواع داده در پایتون
  • 2. سیستم نوع پویا در پایتون
  • 3. مزایای استفاده از انواع داده مشخص
  • 4. مقدمه‌ای بر Type Hinting
  • 5. انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 6. اعداد صحیح و اعشاری
  • 7. رشته‌ها و کاراکترها
  • 8. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 10. کار با انواع داده‌های توالی
  • 11. کار با انواع داده‌های نگاشت
  • 12. شناسایی انواع داده با `type()`
  • 13. اعتبارسنجی انواع داده در زمان اجرا
  • 14. مقدمه‌ای بر Type Checking
  • 15. ابزارهای Static Type Checking
  • 16. MyPy: یک Type Checker محبوب
  • 17. نصب و پیکربندی MyPy
  • 18. استفاده از MyPy برای بررسی کد
  • 19. پیام‌های خطای MyPy
  • 20. رفع اشکال با MyPy
  • 21. مقدمه‌ای بر Type Aliases
  • 22. تعریف Type Aliases
  • 23. استفاده از Type Aliases برای خوانایی
  • 24. Type Aliases برای انواع پیچیده
  • 25. مقدمه‌ای بر Union Types
  • 26. کاربرد Union Types
  • 27. نمونه‌هایی از Union Types
  • 28. مقدمه‌ای بر Optional Types
  • 29. کاربرد Optional Types
  • 30. نمونه‌هایی از Optional Types
  • 31. مقدمه‌ای بر Literal Types
  • 32. کاربرد Literal Types
  • 33. نمونه‌هایی از Literal Types
  • 34. مقدمه‌ای بر Callable Types
  • 35. تعریف توابع به عنوان انواع
  • 36. پارامترها و مقادیر بازگشتی در Callable
  • 37. نمونه‌هایی از Callable Types
  • 38. مقدمه‌ای بر Generic Types
  • 39. مفهوم Generics
  • 40. نوشتن توابع Generic
  • 41. نوشتن کلاس‌های Generic
  • 42. استفاده از Generic Types در لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر Protocols
  • 44. مفهوم Duck Typing
  • 45. پیاده‌سازی Protocols
  • 46. استفاده از Protocols برای انعطاف‌پذیری
  • 47. نمونه‌هایی از Protocols
  • 48. مقدمه‌ای بر Data Classes
  • 49. مزایای Data Classes
  • 50. استفاده از Data Classes
  • 51. پارامترهای Data Classes
  • 52. تزئینات Data Classes
  • 53. مقدمه‌ای بر Named Tuples
  • 54. کاربرد Named Tuples
  • 55. مقایسه Named Tuples و Data Classes
  • 56. مقدمه‌ای بر Type Var
  • 57. کاربرد Type Var در Generic Programming
  • 58. مقدمه‌ای بر Type Constraints
  • 59. محدود کردن انواع در Generic Types
  • 60. مقدمه‌ای بر Type From
  • 61. ایجاد انواع جدید از انواع موجود
  • 62. مقدمه‌ای بر Type Guard
  • 63. اعتبارسنجی انواع در زمان اجرا
  • 64. نوشتن Type Guards سفارشی
  • 65. مقدمه‌ای بر Type Inference
  • 66. چگونه پایتون انواع را استنباط می‌کند
  • 67. محدودیت‌های Type Inference
  • 68. مقدمه‌ای بر Type Checking در زمان اجرا
  • 69. کتابخانه‌های Type Checking در زمان اجرا
  • 70. استفاده از Type Checking در زمان اجرا
  • 71. مقدمه‌ای بر Type Hinting در کتابخانه‌های خارجی
  • 72. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک‌ها
  • 73. بهبود قابلیت نگهداری کد با Type Hinting
  • 74. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Asyncio
  • 75. کاربرد Type Hinting در برنامه‌های ناهمزمان
  • 76. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Django
  • 77. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک وب
  • 78. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Flask
  • 79. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک وب
  • 80. مقدمه‌ای بر Type Hinting در SQLAlchemy
  • 81. کاربرد Type Hinting در ORM
  • 82. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Pandas
  • 83. کاربرد Type Hinting در تحلیل داده
  • 84. مقدمه‌ای بر Type Hinting در NumPy
  • 85. کاربرد Type Hinting در محاسبات عددی
  • 86. مقدمه‌ای بر Type Hinting در FastAPI
  • 87. کاربرد Type Hinting در API نویسی
  • 88. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Pydantic
  • 89. اعتبارسنجی داده با Pydantic
  • 90. مقدمه‌ای بر Type Hinting در GraphQL
  • 91. کاربرد Type Hinting در پرس‌وجوهای داده
  • 92. مقدمه‌ای بر Type Hinting در gRPC
  • 93. کاربرد Type Hinting در ارتباطات سرویس‌گرا
  • 94. مقدمه‌ای بر Type Hinting در WebAssembly
  • 95. کاربرد Type Hinting در محیط‌های اجرایی
  • 96. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Distributed Systems
  • 97. کاربرد Type Hinting در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 98. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Machine Learning
  • 99. کاربرد Type Hinting در یادگیری ماشین
  • 100. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Deep Learning
تگ‌ها: انواع داده پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای حرفه‌ای‌ها توسعه‌دهنده پایتون ساختمان داده پایتون مفاهیم پیشرفته پایتون نوع‌دهی پایتون یادگیری پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.