کتاب زیرساخت ابری با Terraform و Python با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زیرساخت ابری با Terraform و Python

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زیرساخت به عنوان کد
  • 2. مفاهیم کلیدی زیرساخت به عنوان کد
  • 3. مزایای زیرساخت به عنوان کد
  • 4. چرا Terraform؟
  • 5. معرفی Terraform CDK
  • 6. نصب و پیکربندی Terraform CDK
  • 7. مبانی Python برای Terraform CDK
  • 8. ساختار پروژه Terraform CDK
  • 9. تعریف منابع ابری در Terraform CDK
  • 10. کار با ارائه دهندگان ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 11. تنظیمات اولیه AWS با Terraform CDK
  • 12. استقرار ماشین های مجازی (EC2) در AWS
  • 13. مدیریت شبکه های مجازی (VPC) در AWS
  • 14. تنظیمات پایگاه داده (RDS) در AWS
  • 15. استقرار مخازن ذخیره سازی (S3) در AWS
  • 16. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 17. استقرار سرویس های کانتینری (ECS, EKS) در AWS
  • 18. تنظیمات اولیه Azure با Terraform CDK
  • 19. استقرار ماشین های مجازی (VM) در Azure
  • 20. مدیریت شبکه های مجازی (VNet) در Azure
  • 21. تنظیمات پایگاه داده (SQL Database) در Azure
  • 22. استقرار مخازن ذخیره سازی (Blob Storage) در Azure
  • 23. مدیریت هویت و دسترسی (Azure AD) در Azure
  • 24. استقرار سرویس های کانتینری (AKS) در Azure
  • 25. تنظیمات اولیه GCP با Terraform CDK
  • 26. استقرار ماشین های مجازی (Compute Engine) در GCP
  • 27. مدیریت شبکه های مجازی (VPC Network) در GCP
  • 28. تنظیمات پایگاه داده (Cloud SQL) در GCP
  • 29. استقرار مخازن ذخیره سازی (Cloud Storage) در GCP
  • 30. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 31. استقرار سرویس های کانتینری (GKE) در GCP
  • 32. استفاده از ماژول ها در Terraform CDK
  • 33. ایجاد ماژول های قابل استفاده مجدد
  • 34. مدیریت وابستگی ها و نسخه ها
  • 35. تست و اعتبارسنجی زیرساخت
  • 36. استفاده از داده ها در Terraform CDK
  • 37. پیکربندی های پویا
  • 38. مدیریت حالت (State Management) در Terraform
  • 39. بهترین شیوه ها برای امنیت
  • 40. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 41. استقرار برنامه های کاربردی با Terraform CDK
  • 42. اتوماسیون فرآیند استقرار
  • 43. استقرار برنامه های وب
  • 44. استقرار API ها
  • 45. مدیریت گواهینامه های SSL/TLS
  • 46. مانیتورینگ و لاگینگ زیرساخت
  • 47. ابزارهای مانیتورینگ در ابر
  • 48. تنظیم هشدارها (Alerting)
  • 49. استفاده از ابزارهای لاگینگ
  • 50. بهینه سازی هزینه ها با Terraform CDK
  • 51. شناسایی هزینه ها
  • 52. کاهش هزینه های ابری
  • 53. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
  • 54. فرهنگ DevOps و زیرساخت به عنوان کد
  • 55. استفاده از سیستم های کنترل نسخه (Git)
  • 56. فرآیندهای CI/CD با Terraform CDK
  • 57. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
  • 58. استقرار خودکار زیرساخت
  • 59. ممیزی و حسابرسی زیرساخت
  • 60. مقیاس پذیری زیرساخت
  • 61. طراحی زیرساخت برای مقیاس پذیری
  • 62. استفاده از سرویس های مدیریت شده
  • 63. مدیریت داده های حجیم
  • 64. امنیت داده ها در ابر
  • 65. رمزنگاری داده ها
  • 66. حفاظت از داده ها در برابر از دست رفتن
  • 67. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 68. استراتژی های بازیابی فاجعه
  • 69. پیاده سازی راهکارهای DR
  • 70. تست راهکارهای DR
  • 71. مباحث پیشرفته Terraform CDK
  • 72. قالب بندی کد (Code Formatting)
  • 73. یکپارچگی با ابزارهای توسعه
  • 74. مستندسازی کد Terraform CDK
  • 75. استفاده از ویژگی های جدید Terraform
  • 76. مقایسه Terraform CDK با سایر ابزارها
  • 77. مفاهیم معماری ابری
  • 78. الگوهای طراحی ابری
  • 79. معماری میکروسرویس ها
  • 80. مدیریت منابع توزیع شده
  • 81. کارایی و بهینه سازی زیرساخت
  • 82. عیب یابی مشکلات زیرساخت
  • 83. تحلیل عملکرد زیرساخت
  • 84. مدیریت ترافیک شبکه
  • 85. پروتکل های شبکه در ابر
  • 86. امنیت لایه شبکه
  • 87. ارتباطات امن بین سرویس ها
  • 88. مدیریت API Gateway
  • 89. طراحی API های امن
  • 90. مستندسازی API ها
  • 91. مفاهیم Serverless Computing
  • 92. استقرار توابع Serverless
  • 93. مدیریت رویدادها در Serverless
  • 94. امنیت در Serverless
  • 95. معرفی ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible, Chef, Puppet)
  • 96. مقایسه ابزارهای مدیریت پیکربندی با Terraform CDK
  • 97. کاربرد ابزارهای مدیریت پیکربندی در کنار Terraform CDK
  • 98. استانداردهای کدنویسی در تیم های توسعه
  • 99. ارزیابی و بازنگری کد
  • 100. مدیریت دانش در تیم های DevOps
تگ‌ها: CDK DevOps IaC Python Terraform برنامه نویسی پایتون توسعه نرم افزار زیرساخت ابری زیرساخت به عنوان کد مدیریت زیرساخت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.