کتاب طراحی و پیاده‌سازی APIهای بدون سرور با استفاده از ابزارهای ابری و پایگاه دادهٔ رابطه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی APIهای بدون سرور با استفاده از ابزارهای ابری و پایگاه دادهٔ رابطه‌ای

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار و ابری
  • 2. مبانی معماری بدون سرور
  • 3. معرفی Firebase و قابلیت‌های آن
  • 4. مفاهیم کلیدی پایگاه دادهٔ رابطه‌ای
  • 5. مروری بر PostgreSQL
  • 6. انتخاب ابزارهای مناسب برای توسعهٔ بدون سرور
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 8. راه اندازی اولین تابع بدون سرور (Cloud Function)
  • 9. مفاهیم توابع بدون سرور و رویدادها
  • 10. مدیریت احراز هویت کاربران در Firebase
  • 11. استفاده از Firebase Authentication
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی اولیه
  • 13. معرفی Cloud Firestore به عنوان پایگاه دادهٔ NoSQL
  • 14. انتخاب بین SQL و NoSQL در معماری بدون سرور
  • 15. طراحی مدل داده برای PostgreSQL
  • 16. اتصال توابع بدون سرور به PostgreSQL
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های درایور PostgreSQL
  • 18. نوشتن اولین کوئری‌های SQL
  • 19. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 20. بهینه سازی کوئری‌های SQL
  • 21. مفاهیم RESTful API
  • 22. طراحی APIهای RESTful
  • 23. پیاده‌سازی عملیات CRUD در API
  • 24. استفاده از HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 25. مدیریت پارامترها و بدنهٔ درخواست
  • 26. ارسال و دریافت داده در قالب JSON
  • 27. طراحی پاسخ‌های API
  • 28. کد وضعیت‌های HTTP و معنای آن‌ها
  • 29. اعتبارسنجی ورودی‌های API
  • 30. مدیریت خطاها در API
  • 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای استقرار و مدیریت
  • 32. استفاده از Firebase Hosting
  • 33. استقرار APIها در Firebase
  • 34. مفاهیم CI/CD (یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم)
  • 35. راه اندازی پایپ‌لاین CI/CD
  • 36. استفاده از GitHub Actions برای استقرار
  • 37. مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
  • 38. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 39. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Docker
  • 40. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 41. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 42. مدیریت بار ترافیکی
  • 43. استفاده از Load Balancers
  • 44. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری
  • 45. استفاده از Object Storage (مانند Cloud Storage)
  • 46. مدیریت فایل‌ها و داده‌های حجیم
  • 47. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 48. مزایا و معایب Microservices
  • 49. طراحی Microservices برای APIهای بدون سرور
  • 50. ارتباط بین Microservices
  • 51. مدیریت داده‌ها در معماری Microservices
  • 52. مفاهیم Monitoring و Logging
  • 53. ابزارهای مانیتورینگ در محیط ابری
  • 54. ثبت لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها
  • 55. عیب یابی در سیستم‌های توزیع شده
  • 56. مفاهیم Caching
  • 57. استراتژی‌های Caching برای APIها
  • 58. استفاده از Redis برای Caching
  • 59. امنیت API در برابر حملات رایج
  • 60. مقدمه‌ای بر OWASP Top 10
  • 61. جلوگیری از SQL Injection
  • 62. جلوگیری از Cross-Site Scripting (XSS)
  • 63. مدیریت کلیدهای API و توکن‌ها
  • 64. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال و ذخیره
  • 65. مدیریت وابستگی‌ها و پکیج‌ها
  • 66. استفاده از ابزارهای مدیریت پکیج (npm, pip)
  • 67. به‌روز رسانی و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر Serverless Framework
  • 69. استفاده از Serverless Framework برای مدیریت منابع
  • 70. استقرار و مدیریت APIها با Serverless Framework
  • 71. مفاهیم Serverless Databases
  • 72. معرفی Aurora Serverless
  • 73. استفاده از Aurora Serverless با APIهای بدون سرور
  • 74. مباحث پیشرفته در PostgreSQL
  • 75. بهینه سازی Schema و Indexing در PostgreSQL
  • 76. مفاهیم Replication و High Availability
  • 77. استفاده از PostgreSQL در معماری‌های پیچیده
  • 78. مباحث پیشرفته در Firebase
  • 79. استفاده از Firebase Security Rules
  • 80. مدیریت دسترسی به داده‌ها در Firestore
  • 81. مباحث پیشرفته در Cloud Functions
  • 82. مدیریت زمان اجرای توابع
  • 83. استفاده از Cloud Tasks برای کارهای زمان‌بندی شده
  • 84. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 85. مقایسه GraphQL با REST
  • 86. پیاده‌سازی GraphQL API با ابزارهای ابری
  • 87. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 88. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
  • 89. استقرار و مدیریت منابع با Terraform
  • 90. مقدمه‌ای بر Serverless Observability
  • 91. ابزارهای پیشرفته برای مانیتورینگ و لاگینگ
  • 92. تحلیل عملکرد و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 93. مباحث مالی و هزینه در محیط ابری
  • 94. بهینه سازی هزینه‌ها در سرویس‌های ابری
  • 95. مدیریت بودجه و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 96. ملاحظات قانونی و انطباق در توسعهٔ ابری
  • 97. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. استانداردهای امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 99. مستندسازی APIها
  • 100. استفاده از Swagger/OpenAPI برای مستندسازی
تگ‌ها: API بدون سرور Firebase Google Cloud PostgreSQL پایگاه داده رابطه‌ای پیاده‌سازی API توسعه وب زیرساخت ابری ساخت API طراحی API

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.