کتاب مبانی سیستم‌های پایگاه داده: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سیستم‌های پایگاه داده: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و مهندسی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده
• 3. مدل داده رابطه‌ای
• 4. جبر رابطه‌ای
• 5. حساب دیفرانسیل رابطه‌ای
• 6. زبان پرس‌وجوی SQL
• 7. مقدمه‌ای بر SQL
• 8. عملیات پایه‌ای SQL
• 9. توابع تجمعی در SQL
• 10. زیرپرس‌وجوها در SQL
• 11. توابع پنجره‌ای در SQL
• 12. رویه‌ها و توابع ذخیره شده
• 13. تریگرها در SQL
• 14. مفاهیم طراحی پایگاه داده
• 15. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 16. فرم‌های نرمال
• 17. وابستگی‌های تابعی
• 18. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 19. ابزارهای طراحی پایگاه داده
• 20. مدل‌سازی داده‌ها
• 21. مدل E-R
• 22. تکامل مدل E-R
• 23. تبدیل مدل E-R به مدل رابطه‌ای
• 24. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده
• 25. معماری سیستم پایگاه داده
• 26. مدیریت تراکنش
• 27. خواص ACID
• 28. کنترل همزمانی
• 29. قفل‌گذاری
• 30. مسدودسازی
• 31. مهر زمانی
• 32. کنترل همزمانی چندنسخه‌ای
• 33. مدیریت بازیابی
• 34. لاگ تراکنش
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 36. امنیت پایگاه داده
• 37. احراز هویت و مجوزدهی
• 38. رمزنگاری داده‌ها
• 39. حریم خصوصی داده‌ها
• 40. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 41. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم
• 42. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 43. پایگاه داده‌های NoSQL
• 44. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 45. مزایا و معایب NoSQL
• 46. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 48. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
• 49. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 50. کاربرد داده‌کاوی
• 51. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 52. ابزارهای هوش تجاری
• 53. تحلیل داده با هوش تجاری
• 54. مقدمه‌ای بر علم داده
• 55. نقش علم داده
• 56. مهارت‌های علم داده
• 57. ابزارهای علم داده
• 58. مقدمه‌ای بر پردازش ابری داده‌ها
• 59. پلتفرم‌های ابری برای داده‌ها
• 60. ذخیره‌سازی ابری
• 61. پردازش ابری
• 62. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
• 63. مدیریت داده‌های مکانی
• 64. پرس‌وجوهای مکانی
• 65. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 66. پایگاه داده برای IoT
• 67. تحلیل داده‌های IoT
• 68. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و داده‌ها
• 69. مفاهیم بلاک‌چین
• 70. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده
• 71. مقدمه‌ای بر امنیت داده در فضای ابری
• 72. چالش‌های امنیت داده در ابر
• 73. راهکارهای امنیتی داده ابری
• 74. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده
• 75. اهمیت حاکمیت داده
• 76. پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 77. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده
• 78. اهمیت کیفیت داده
• 79. روش‌های بهبود کیفیت داده
• 80. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 81. XML و JSON در پایگاه داده
• 82. پرس‌وجو از داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 84. مدل داده گراف
• 85. زبان پرس‌وجوی گراف
• 86. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 87. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 88. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
• 89. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
• 90. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
• 91. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 92. کاربرد NLP در پایگاه داده
• 93. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویری
• 94. مدیریت و پرس‌وجو از داده‌های تصویری
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌های صوتی
• 96. مدیریت و پرس‌وجو از داده‌های صوتی
• 97. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی (OLAP)
• 98. مکعب‌های OLAP
• 99. عملیات OLAP
• 100. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)