کتاب پیاده‌سازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختار داده‌ها
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 6. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 7. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
  • 8. اهمیت انتخاب ساختار داده مناسب
  • 9. مروری بر ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، تاپل‌ها و رشته‌ها
  • 10. عملیات پایه بر روی لیست‌ها در پایتون
  • 11. کاربرد تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
  • 12. کاربرد رشته‌ها در پایتون
  • 13. مقدمه‌ای بر هشینگ
  • 14. کاربرد هشینگ در علوم کامپیوتر
  • 15. توابع هش و ویژگی‌های آن‌ها
  • 16. مثال‌هایی از توابع هش ساده
  • 17. مفهوم هش کلید (Hash Key)
  • 18. مقدمه‌ای بر دیکشنری‌ها (Hash Maps)
  • 19. پیاده‌سازی دیکشنری‌ها در پایتون
  • 20. ایجاد و دسترسی به عناصر دیکشنری
  • 21. عملیات پایه بر روی دیکشنری‌ها
  • 22. اضافه کردن و حذف عناصر از دیکشنری
  • 23. تکرار بر روی عناصر دیکشنری
  • 24. دیکشنری‌های تو در تو
  • 25. کاربرد دیکشنری‌ها در مسائل عملی
  • 26. مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها (Sets)
  • 27. پیاده‌سازی مجموعه‌ها در پایتون
  • 28. ایجاد و دسترسی به عناصر مجموعه
  • 29. عملیات پایه بر روی مجموعه‌ها
  • 30. عملیات مجموعه‌ای: اجتماع، اشتراک، تفاضل
  • 31. کاربرد مجموعه‌ها در حذف عناصر تکراری
  • 32. مجموعه‌های تو در تو
  • 33. مقایسه دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 34. ارتباط هشینگ با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 35. پیاده‌سازی هشینگ سفارشی در پایتون
  • 36. مدیریت برخوردها (Collisions) در هشینگ
  • 37. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه
  • 38. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Linear Probing)
  • 39. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Quadratic Probing)
  • 40. روش‌های حل برخورد: Double Hashing
  • 41. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات هشینگ
  • 42. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات دیکشنری
  • 43. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات مجموعه
  • 44. بهینه‌سازی استفاده از دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 45. کاربردهای پیشرفته هشینگ
  • 46. هشینگ در پایگاه‌های داده
  • 47. هشینگ در رمزنگاری (مقدماتی)
  • 48. هشینگ در کشینگ (Caching)
  • 49. هشینگ در تشخیص داده‌های تکراری
  • 50. هشینگ در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 51. هشینگ در ساخت جداول جستجو (Lookup Tables)
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 53. طراحی الگوریتم‌ها
  • 54. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 55. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 56. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 57. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 58. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 59. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 60. جستجو: الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search)
  • 61. جستجو: الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 62. ساختارهای داده درختی (مقدماتی)
  • 63. ساختارهای داده گراف (مقدماتی)
  • 64. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS
  • 65. الگوریتم‌های پیمایش گراف: DFS
  • 66. کاربرد هشینگ در الگوریتم‌های جستجو
  • 67. کاربرد هشینگ در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 68. کاربرد دیکشنری‌ها در مسائل بهینه‌سازی
  • 69. کاربرد مجموعه‌ها در الگوریتم‌های یافتن عناصر منحصر به فرد
  • 70. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها و هشینگ
  • 71. الگوریتم‌های شمارش تکرار کاراکترها
  • 72. الگوریتم‌های یافتن زیررشته تکراری
  • 73. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با استفاده از هشینگ
  • 74. الگوریتم‌های تشخیص آناگرام
  • 75. کاربرد ساختارهای داده در پلتفرم‌های آنلاین
  • 76. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 77. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 78. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 79. مفاهیم پیشرفته ساختار داده‌ها
  • 80. ساختارهای داده پشته (Stack) و صف (Queue)
  • 81. کاربرد پشته و صف در مسائل مختلف
  • 82. الگوریتم‌های بازگشتی و ارتباط آن‌ها با ساختار داده‌ها
  • 83. کاربرد دیکشنری‌ها در پیاده‌سازی کش (Cache)
  • 84. کاربرد مجموعه‌ها در فیلترینگ داده‌ها
  • 85. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در مقیاس بزرگ
  • 86. نکات عملی برای پیاده‌سازی کارآمد
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 88. اشتباهات رایج در استفاده از ساختار داده‌ها
  • 89. بهترین شیوه‌ها در طراحی الگوریتم‌ها
  • 90. مروری بر مفاهیم پیشرفته‌تر (اختیاری)
  • 91. پروژه‌های عملی با استفاده از هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 92. جمع‌بندی و مسیر یادگیری آینده
تگ‌ها: الگوریتم پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون دیکشنری پایتون ساختار داده پایتون علم داده پایتون مجموعه پایتون هشینگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.