کتاب خلق نمودارهای جذاب و تعاملی با Plotly در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق نمودارهای جذاب و تعاملی با Plotly در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: بصری‌سازی داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت بصری‌سازی
• 2. آشنایی با کتابخانه Plotly در پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی Plotly
• 4. مفاهیم اولیه بصری‌سازی داده
• 5. انواع نمودارهای رایج در علم داده
• 6. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
• 7. مقدمه‌ای بر نمودارهای خطی
• 8. ایجاد نمودارهای خطی ساده با Plotly
• 9. سفارشی‌سازی نمودارهای خطی (رنگ، ضخامت، سبک)
• 10. اضافه کردن نقاط و برچسب به نمودارهای خطی
• 11. نمودارهای خطی چندگانه برای مقایسه
• 12. کار با داده‌های سری زمانی در نمودارهای خطی
• 13. مقدمه‌ای بر نمودارهای میله‌ای
• 14. ایجاد نمودارهای میله‌ای ساده
• 15. نمودارهای میله‌ای انباشته
• 16. نمودارهای میله‌ای گروهی
• 17. نمودارهای میله‌ای افقی
• 18. سفارشی‌سازی نمودارهای میله‌ای
• 19. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 20. ایجاد نمودارهای پراکندگی پایه
• 21. اضافه کردن رنگ و اندازه به نقاط در نمودارهای پراکنده
• 22. نمودارهای پراکندگی با چندین مجموعه داده
• 23. تحلیل همبستگی با نمودارهای پراکنده
• 24. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 25. ایجاد نمودارهای حبابی
• 26. کاربرد نمودارهای حبابی برای نمایش ابعاد اضافی
• 27. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
• 28. ایجاد نمودارهای دایره‌ای
• 29. محدودیت‌ها و کاربرد نمودارهای دایره‌ای
• 30. نمودارهای دایره‌ای سه‌بعدی (با احتیاط)
• 31. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 32. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای
• 33. تفسیر نمودارهای جعبه‌ای (چارک‌ها، میانه، پرتگاه‌ها)
• 34. کاربرد نمودارهای جعبه‌ای برای مقایسه توزیع‌ها
• 35. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
• 36. ایجاد هیستوگرام
• 37. تفسیر هیستوگرام و توزیع داده‌ها
• 38. نمودارهای هیستوگرام انباشته
• 39. نمودارهای نقشه‌ای (Maps)
• 40. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های مکانی
• 41. ایجاد نقشه‌های پایه با Plotly
• 42. نقشه‌های نقطه‌ای (Scatter Geo)
• 43. نقشه‌های کانتوری (Choropleth Maps)
• 44. سفارشی‌سازی نقشه‌ها
• 45. نمودارهای سه‌بعدی
• 46. مقدمه‌ای بر نمودارهای سه‌بعدی
• 47. نمودارهای سه‌بعدی پراکندگی
• 48. نمودارهای سه‌بعدی خطی
• 49. نمودارهای سه‌بعدی سطحی
• 50. نمودارهای آماری پیشرفته
• 51. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
• 52. نمودارهای تنه و برگ (Stem-and-Leaf Plots)
• 53. نمودارهای منحنی فراوانی تجمعی (Cumulative Frequency Curves)
• 54. نمودارهای ماتریس پراکندگی (Scatter Matrix)
• 55. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
• 56. ایجاد نمودارهای گانت برای مدیریت پروژه
• 57. سفارشی‌سازی نمودارهای گانت
• 58. نمودارهای سانکی (Sankey Diagrams)
• 59. ایجاد نمودارهای سانکی برای نمایش جریان
• 60. کاربرد نمودارهای سانکی در تحلیل سیستم‌ها
• 61. نمودارهای درختی (Treemaps)
• 62. ایجاد نمودارهای درختی برای نمایش سلسله‌مراتبی
• 63. کاربرد نمودارهای درختی در نمایش سهم بازار
• 64. نمودارهای نمودار جریان (Flowcharts)
• 65. ایجاد نمودارهای جریان ساده
• 66. نمودارهای هیترومپ (Heatmaps)
• 67. ایجاد هیترومپ
• 68. تفسیر هیترومپ برای داده‌های ماتریسی
• 69. نمودارهای چارچوب (Candlestick Charts)
• 70. ایجاد نمودارهای چارچوب برای داده‌های مالی
• 71. نمودارهای نمودار میله‌ای-خطی (Bar-Chart with Line)
• 72. نمودارهای هیئت مدیره (Dashboard)
• 73. مقدمه‌ای بر طراحی داشبوردهای تعاملی
• 74. ترکیب نمودارهای مختلف در یک داشبورد
• 75. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Dash (چارچوب Plotly)
• 76. تنظیمات اولیه Dash
• 77. کامپوننت‌های UI در Dash
• 78. مدیریت layout در Dash
• 79. Callback ها در Dash برای تعامل
• 80. کار با داده‌ها در Dash
• 81. بصری‌سازی داده‌های مالی در Dash
• 82. بصری‌سازی داده‌های فروش در Dash
• 83. بصری‌سازی داده‌های آماری در Dash
• 84. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی در Dash
• 85. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 86. رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی در بصری‌سازی
• 87. استفاده از فونت و تایپوگرافی مناسب
• 88. بهینه‌سازی نمودارها برای عملکرد
• 89. به اشتراک‌گذاری و خروجی گرفتن از نمودارها
• 90. استفاده از Plotly Chart Studio
• 91. ذخیره نمودارها به صورت فایل‌های تصویری
• 92. خروجی گرفتن از نمودارهای تعاملی
• 93. نکات پیشرفته در Plotly
• 94. استفاده از تم‌ها و استایل‌های سفارشی
• 95. ایجاد انیمیشن در نمودارها
• 96. ادغام Plotly با سایر کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy)
• 97. کاربرد Plotly در پروژه‌های علم داده واقعی
• 98. بررسی نمونه‌های موفق بصری‌سازی داده
• 99. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
• 100. نکات پایانی و جمع‌بندی