کتاب مقدمهای بر ریاضیات در پایتون: ابزارها و تکنیکها برای حل مسائل علمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر ریاضیات در پایتون: ابزارها و تکنیکها برای حل مسائل علمی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمهای بر پایتون برای محاسبات علمی
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
- 3. آشنایی با انواع داده‌های پایه در پایتون
- 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
- 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
- 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
- 7. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
- 8. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
- 9. تابع‌نویسی در پایتون
- 10. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
- 11. مدیریت خطا و استثناء در پایتون
- 12. کار با فایل‌ها در پایتون
- 13. مقدمهای بر کتابخانه NumPy
- 14. آرایه‌های NumPy: ایجاد و دستکاری
- 15. عملیات برداری در NumPy
- 16. توابع ریاضی NumPy
- 17. مقدمهای بر کتابخانه SciPy
- 18. بهینه‌سازی در SciPy
- 19. حل معادلات دیفرانسیل در SciPy
- 20. جبر خطی با SciPy
- 21. تحلیل فوریه با SciPy
- 22. مقدمهای بر کتابخانه Matplotlib
- 23. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
- 24. رسم هیستوگرام و نمودارهای میله‌ای
- 25. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
- 26. مقدمهای بر کتابخانه Pandas
- 27. ساخت و دستکاری DataFrame
- 28. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
- 29. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌ها در Pandas
- 30. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
- 31. حل مسائل مقدماتی جبر با پایتون
- 32. حل مسائل مقدماتی مثلثات با پایتون
- 33. حل مسائل مقدماتی حسابان با پایتون
- 34. محاسبات عددی در پایتون
- 35. تقریب توابع با استفاده از پایتون
- 36. حل دستگاه معادلات خطی با پایتون
- 37. حل معادلات غیرخطی با پایتون
- 38. مقدمهای بر مفاهیم آمار توصیفی
- 39. محاسبه میانگین، میانه و مد با پایتون
- 40. محاسبه واریانس و انحراف معیار با پایتون
- 41. کار با توزیع‌های آماری در پایتون
- 42. مقدمهای بر احتمال
- 43. محاسبه احتمالات پایه با پایتون
- 44. آزمون فرض آماری با پایتون
- 45. رگرسیون خطی ساده با پایتون
- 46. رگرسیون چندگانه با پایتون
- 47. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
- 48. مقدمهای بر پردازش سیگنال
- 49. فیلتر کردن سیگنال‌ها با پایتون
- 50. تحلیل طیفی سیگنال‌ها با پایتون
- 51. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 52. رگرسیون لجستیک با پایتون
- 53. ماشین بردار پشتیبان (SVM) با پایتون
- 54. درخت تصمیم با پایتون
- 55. جنگل تصادفی با پایتون
- 56. خوشه‌بندی K-Means با پایتون
- 57. مقدمهای بر شبکه‌های عصبی
- 58. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه با پایتون
- 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با پایتون
- 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) با پایتون
- 61. مقدمهای بر پردازش تصویر
- 62. عملیات پایه بر روی تصاویر با پایتون
- 63. فیلتر کردن تصاویر با پایتون
- 64. تشخیص لبه در تصاویر با پایتون
- 65. تشخیص الگو در تصاویر با پایتون
- 66. مقدمهای بر محاسبات توزیع‌شده
- 67. مفاهیم موازی‌سازی در پایتون
- 68. کار با کتابخانه multiprocessing
- 69. مقدمهای بر محاسبات با GPU
- 70. مقدمهای بر دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
- 71. حل معادلات ناویه-استوکس ساده
- 72. مقدمهای بر تحلیل اجزای محدود (FEM)
- 73. حل معادلات الاستیسیته با FEM
- 74. مقدمهای بر بهینه‌سازی سراسری
- 75. الگوریتم‌های ژنتیک با پایتون
- 76. بهینه‌سازی ازدحام ذرات با پایتون
- 77. مقدمهای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
- 78. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
- 79. شبیه‌سازی مونت کارلو برای مسائل آماری
- 80. کار با داده‌های بزرگ در پایتون
- 81. مقدمهای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
- 82. کار با SQLite در پایتون
- 83. مقدمهای بر پایگاه‌های داده NoSQL
- 84. مقدمهای بر علم داده
- 85. چرخه حیات علم داده
- 86. مرحله آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
- 87. مرحله مهندسی ویژگی
- 88. مرحله مدل‌سازی
- 89. مرحله ارزیابی مدل
- 90. مرحله استقرار مدل
- 91. مقدمهای بر اخلاق در علم داده
- 92. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
- 93. کاربرد پایتون در تحقیقات دانشگاهی
- 94. کاربرد پایتون در صنعت
- 95. پروژه‌های عملی در محاسبات علمی
تگ‌ها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی علمی
پایتون برای ریاضیات
پایتون برای علوم
پایتون و آمار
حل مسائل ریاضی با پایتون
کتابخانه های پایتون
محاسبات علمی با پایتون
مقدمه ای بر پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.