کتاب مقدمه‌ای جامع بر Power BI: از داده تا بصری‌سازی حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر Power BI: از داده تا بصری‌سازی حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای گزارش‌گیری و مصورسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 3. کاربرد Power BI در کسب‌وکار
  • 4. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI
  • 6. اتصال به منابع داده مختلف
  • 7. انواع روش‌های اتصال به داده
  • 8. وارد کردن داده از فایل‌های Excel
  • 9. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده
  • 10. وارد کردن داده از وب
  • 11. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (Data Cleaning & Transformation)
  • 12. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 13. اصول کار با ویرایشگر Power Query
  • 14. تغییر نوع داده‌ها
  • 15. حذف ستون‌ها و ردیف‌های اضافی
  • 16. ترکیب و ادغام جداول (Append & Merge)
  • 17. پایوت کردن و انپایوت کردن ستون‌ها
  • 18. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 19. ایجاد ستون‌های سفارشی
  • 20. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
  • 21. مفهوم روابط بین جداول
  • 22. ایجاد و مدیریت روابط
  • 23. نوع روابط (یک به یک، یک به چند)
  • 24. حالت‌های فعال و غیرفعال روابط
  • 25. بهینه‌سازی مدل داده
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 27. توابل محاسباتی (Calculated Tables)
  • 28. ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 29. شاخص‌های کلیدی عملکرد (Measures)
  • 30. توابع DAX پرکاربرد (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 31. توابع DAX برای فیلتر کردن (FILTER, ALL)
  • 32. توابع DAX برای زمان (CALCULATE, DATE)
  • 33. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 34. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
  • 35. انواع نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 36. نمودارهای خطی و مساحت
  • 37. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 38. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 39. نقشه‌ها و مصورسازی جغرافیایی
  • 40. جداول و ماتریس‌ها
  • 41. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی
  • 42. اسلایسرها و فیلترها
  • 43. کار با تم‌ها و قالب‌بندی گزارش‌ها
  • 44. ایجاد گزارش‌های تعاملی
  • 45. تنظیمات تعامل بین ویژوال‌ها
  • 46. استفاده از بوکمارک‌ها
  • 47. دسته‌بندی‌ها و گروه‌بندی در گزارش‌ها
  • 48. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 49. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 50. آشنایی با سرویس Power BI (Power BI Service)
  • 51. ایجاد فضای کاری (Workspace)
  • 52. بارگذاری گزارش‌ها در سرویس
  • 53. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها (Data Refresh)
  • 54. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 55. مدیریت دسترسی‌ها
  • 56. مباحث پیشرفته در Power BI
  • 57. کار با Power BI Gateway
  • 58. امنیت در Power BI (Row-Level Security)
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 60. تحلیل روندها و فصلی بودن
  • 61. پیش‌بینی داده‌ها در Power BI
  • 62. کار با Q&A و مصورسازی با زبان طبیعی
  • 63. استفاده از Visuals سفارشی (Custom Visuals)
  • 64. مقدمه‌ای بر Power BI Embedded
  • 65. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی عملکرد
  • 66. مدیریت خطاهای رایج در Power BI
  • 67. مقدمه‌ای بر Azure Analysis Services
  • 68. یکپارچگی Power BI با سایر ابزارهای مایکروسافت
  • 69. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (مالی)
  • 70. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (بازاریابی)
  • 71. کاربرد Power BI در صنایع مختلف (عملیاتی)
  • 72. مبانی تحلیل آماری در Power BI
  • 73. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
  • 74. تحلیل واریانس و همبستگی
  • 75. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 76. کاربرد Power BI در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 77. شناسایی روندهای بازار با Power BI
  • 78. تحلیل رفتار مشتریان
  • 79. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 80. مدیریت عملکرد سازمان
  • 81. گزارش‌گیری مالی و حسابداری
  • 82. تحلیل فروش و سودآوری
  • 83. مدیریت ریسک در کسب‌وکار
  • 84. رصد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 85. استانداردهای گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 86. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 87. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
  • 88. روانشناسی رنگ در طراحی گزارش
  • 89. مقدمه‌ای بر قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 91. کاربرد Power BI در سازمان‌های دولتی
  • 92. تحلیل داده‌های عمومی
  • 93. شفافیت و پاسخگویی با هوش تجاری
  • 94. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی داده
  • 95. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 96. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 97. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 98. معماری هوش تجاری
  • 99. آینده هوش تجاری و Power BI
تگ‌ها: Power BI فارسی آموزش پاور بی آی تحلیل داده تحلیل کسب و کار داشبورد سازی گزارش‌گیری داده مصورسازی داده هوش تجاری هوش تجاری مقدماتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.