کتاب بازنگری در بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های تولیدی با استفاده از هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازنگری در بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های تولیدی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تولیدی و بازنگری اطلاعات
• 3. مفهوم بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مدرن
• 4. چالش‌های سنتی در بازیابی اطلاعات
• 5. نویز در داده‌ها و تأثیر آن بر بازیابی
• 6. طبقه‌بندی انواع نویز در بازیابی اطلاعات
• 7. روش‌های کاهش نویز در داده‌ها
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در بازیابی اطلاعات
• 10. معماری ترانسفورمر و اساس مدل‌های زبانی
• 11. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 13. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 14. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
• 15. نقش بازیابی در بهبود کیفیت تولید محتوا
• 16. انواع رویکردهای بازیابی در RAG
• 17. بازیابی مبتنی بر شباهت معنایی
• 18. شاخص‌گذاری و بازیابی اسناد
• 19. تکنیک‌های نمایه‌سازی پیشرفته
• 20. استفاده از بردارهای معنایی (Embeddings)
• 21. تولید بردارهای معنایی با مدل‌های زبانی
• 22. مدل‌های Embeddings رایج و کاربرد آن‌ها
• 23. ارزیابی کیفیت بردارهای معنایی
• 24. جستجوی شباهت در فضای برداری
• 25. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
• 26. کاربرد ANN در بازیابی مقیاس‌پذیر
• 27. بهینه‌سازی پارامترهای ANN
• 28. ملاحظات امنیتی در بازیابی اطلاعات
• 29. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی
• 30. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 31. استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش در ایران
• 33. چارچوب‌های قانونی استفاده از فناوری اطلاعات
• 34. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 35. اصول طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات اخلاقی
• 36. مدیریت دانش سازمانی با رویکرد بازیابی
• 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 38. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
• 39. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 40. تکنیک‌های بهبود دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 41. بازیابی اطلاعات تخصصی در حوزه‌های علمی
• 42. کاربرد RAG در پژوهش‌های علمی
• 43. مدیریت منابع اطلاعاتی در سازمان‌ها
• 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بازیابی
• 45. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
• 46. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 47. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 48. بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
• 50. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 51. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 52. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
• 53. استفاده از بردارهای معنایی برای زبان فارسی
• 54. توسعه سیستم‌های RAG برای زبان فارسی
• 55. ارزیابی سیستم‌های RAG در زبان فارسی
• 56. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 57. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 58. طبقه‌بندی متون فارسی
• 59. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 60. ترجمه ماشینی با رویکرد RAG
• 61. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بازیابی اطلاعات
• 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بازیابی
• 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در بازیابی
• 64. شبکه‌های مبتنی بر توجه (Attention)
• 65. مدل‌های پیشرفته‌تر برای بازیابی اطلاعات
• 66. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته در بازیابی
• 67. مباحث پیشرفته در RAG
• 68. بازیابی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Retrieval)
• 69. تلفیق بازیابی مبتنی بر شباهت و مبتنی بر دانش
• 70. سیستم‌های تولیدی پویا و تطبیقی
• 71. مدیریت نویز در سیستم‌های تولیدی پیشرفته
• 72. بهبود قابلیت اطمینان در خروجی سیستم‌های تولیدی
• 73. ملاحظات حقوقی و شرعی در سیستم‌های تولیدی
• 74. استانداردهای شرعی در تولید محتوا
• 75. مقررات مربوط به مالکیت فکری در محتوای تولیدی
• 76. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
• 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 78. آینده بازیابی اطلاعات و سیستم‌های تولیدی
• 79. روندها و نوآوری‌های جدید در RAG
• 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بزرگ
• 81. کاربرد RAG در کاربردهای صنعتی
• 82. بازیابی اطلاعات در حوزه سلامت با رویکرد اسلامی
• 83. تحلیل داده‌های پزشکی با هوش مصنوعی
• 84. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های سلامت
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکداری اسلامی
• 86. قوانین و مقررات بانکداری بدون ربا
• 87. بازیابی اطلاعات در حوزه حقوقی و قضایی
• 88. تحلیل اسناد حقوقی با هوش مصنوعی
• 89. ملاحظات قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در حقوق
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی و حضوری
• 91. طراحی دوره‌های آموزشی با استفاده از RAG
• 92. ارزیابی و بازخورد در سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 93. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی سیستم‌های RAG
• 94. تنظیم پارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
• 95. روش‌های نوین برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 96. مقایسه رویکردهای مختلف بازیابی در RAG
• 97. کاربرد RAG در توسعه نرم‌افزار
• 98. بازیابی اطلاعات در فرآیند توسعه نرم‌افزار
• 99. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
• 100. استانداردهای کدنویسی و امنیت در تولید کد