کتاب جامع آموزش برنامهنویسی پایتون برای ساخت پروژههای عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامهنویسی پایتون برای ساخت پروژههای عملی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: زبانهای برنامهنویسی کاربردی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر علم کامپیوتر و اهمیت پایتون
- 2. آشنایی با مفاهیم پایهای برنامهنویسی
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون
- 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
- 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
- 6. اعداد صحیح و اعشاری: عملیات ریاضی
- 7. رشتهها: کار با متن در پایتون
- 8. لیستها: ساختارهای داده پویا
- 9. تاپلها: توالیهای تغییرناپذیر
- 10. دیکشنریها: ذخیرهسازی دادههای کلید-مقدار
- 11. مجموعهها: مجموعههای مرتب نشده
- 12. دستورات شرطی: if, elif, else
- 13. حلقههای تکرار: for و while
- 14. تابعنویسی: ساخت بلوکهای کد قابل استفاده مجدد
- 15. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
- 16. توابع لامبدا: توابع کوچک و ناشناس
- 17. ماژولها و بستهها: سازماندهی کد
- 18. ورودی/خروجی فایل: خواندن و نوشتن در فایلها
- 19. مدیریت خطا و استثنائات: try, except
- 20. برنامهنویسی شیءگرا: مفاهیم اولیه
- 21. کلاسها و اشیاء در پایتون
- 22. وراثت: ایجاد سلسلهمراتب کلاسها
- 23. چندریختی: رفتار متفاوت اشیاء
- 24. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
- 25. کار با تاریخ و زمان
- 26. کتابخانههای استاندارد پایتون: overview
- 27. کار با عبارات باقاعده (Regex)
- 28. مقدمهای بر پایگاههای داده
- 29. کار با پایگاه داده SQLite
- 30. مقدمهای بر توسعه وب
- 31. چارچوب وب جنگو (Django): شروع
- 32. ساخت اپلیکیشن ساده با جنگو
- 33. مدلها در جنگو: تعریف ساختار داده
- 34. نماها (Views) در جنگو: منطق برنامه
- 35. قالبها (Templates) در جنگو: نمایش اطلاعات
- 36. مسیردهی (URLs) در جنگو
- 37. فرمها در جنگو: دریافت ورودی کاربر
- 38. مدیریت کاربران و احراز هویت
- 39. مقدمهای بر API ها
- 40. ساخت API با جنگو REST framework
- 41. آشنایی با JSON
- 42. کار با دادههای JSON در پایتون
- 43. مقدمهای بر علم داده
- 44. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
- 45. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
- 46. عملیات پایهای با دیتافریمها
- 47. پاکسازی دادهها و مدیریت مقادیر گمشده
- 48. بصریسازی دادهها با Matplotlib
- 49. بصریسازی دادهها با Seaborn
- 50. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 51. مفاهیم اولیه الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 52. نصب کتابخانههای یادگیری ماشین
- 53. کار با Scikit-learn
- 54. تقسیم دادهها به مجموعه آموزش و تست
- 55. مدلهای رگرسیون خطی
- 56. مدلهای رگرسیون لجستیک
- 57. تقسیمبندی خوشهای (Clustering)
- 58. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 59. کار با NLTK
- 60. مفاهیم اولیه تحلیل احساسات
- 61. مقدمهای بر توسعه بازی
- 62. کتابخانه Pygame برای ساخت بازی
- 63. ساخت یک بازی ساده با Pygame
- 64. اصول طراحی رابط کاربری
- 65. مقدمهای بر برنامهنویسی شبکههای کامپیوتری
- 66. سوکتهای پایتون
- 67. ساخت یک سرور و کلاینت ساده
- 68. امنیت در برنامهنویسی
- 69. مقدمهای بر رمزنگاری
- 70. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
- 71. مدیریت تنظیمات برنامه
- 72. استفاده از فایلهای پیکربندی
- 73. مفاهیم Docker برای بستهبندی برنامه
- 74. مقدمهای بر استقرار برنامه
- 75. استقرار برنامه پایتون بر روی سرور
- 76. کتابخانههای مفید برای کارهای روزمره
- 77. کار با فایلهای CSV
- 78. کار با فایلهای XML
- 79. مقدمهای بر تست واحد (Unit Testing)
- 80. نوشتن تستهای واحد برای کد پایتون
- 81. تستهای ادغام (Integration Testing)
- 82. اصول طراحی نرمافزار
- 83. الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 84. الگوی Singleton
- 85. الگوی Factory
- 86. الگوی Observer
- 87. مقدمهای بر برنامهنویسی موازی
- 88. نخها (Threads) در پایتون
- 89. فرآیندها (Processes) در پایتون
- 90. کار با پایگاه دادههای NoSQL (مانند MongoDB)
- 91. مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 92. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
- 93. چارچوبهای یادگیری عمیق (مانند TensorFlow یا PyTorch)
- 94. ساخت یک شبکه عصبی ساده
- 95. مقدمهای بر توسعه برنامههای دسکتاپ
- 96. کتابخانه Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی
- 97. ساخت یک برنامه دسکتاپ ساده
- 98. مقدمهای بر برنامهنویسی در رایانش ابری
- 99. کار با سرویسهای ابری (مانند AWS یا Azure)
- 100. اصول توسعه پایدار و قابل نگهداری
تگها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون برای پروژه
پایتون پیشرفته
پایتون جامع
پایتون کاربردی
پایتون مقدماتی
دوره پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.