کتاب مبانی پایگاه داده MySQL در محیط ابری آمازون (Amazon Aurora MySQL) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده MySQL در محیط ابری آمازون (Amazon Aurora MySQL)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه داده و اهمیت آن در فناوری اطلاعات
• 2. مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای و اصول آن
• 3. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. چرا MySQL؟ مزایا و کاربردهای آن
• 5. مروری بر معماری پایگاه داده MySQL
• 6. معرفی Amazon Aurora MySQL و تفاوت‌های آن با MySQL سنتی
• 7. مزایای استفاده از Amazon Aurora MySQL در محیط ابری
• 8. نصب و راه‌اندازی اولیه MySQL (در صورت نیاز به مقایسه)
• 9. اتصال به پایگاه داده MySQL
• 10. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
• 11. دستورات DDL (Data Definition Language) برای تعریف ساختار داده
• 12. دستور `CREATE DATABASE`
• 13. دستور `CREATE TABLE`
• 14. انواع داده در MySQL (اعداد، رشته‌ها، تاریخ و زمان)
• 15. تعریف کلیدهای اصلی (Primary Key)
• 16. تعریف کلیدهای خارجی (Foreign Key)
• 17. دستور `ALTER TABLE` برای تغییر ساختار جداول
• 18. دستور `DROP TABLE` برای حذف جداول
• 19. دستورات DML (Data Manipulation Language) برای مدیریت داده‌ها
• 20. دستور `INSERT INTO` برای افزودن رکوردها
• 21. دستور `SELECT` برای بازیابی اطلاعات
• 22. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
• 23. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 24. گروه‌بندی داده‌ها با `GROUP BY`
• 25. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 26. دستور `UPDATE` برای به‌روزرسانی رکوردها
• 27. دستور `DELETE FROM` برای حذف رکوردها
• 28. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) در پایگاه داده
• 29. دستور `COMMIT` و `ROLLBACK`
• 30. مفهوم ACID در پایگاه داده‌ها
• 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 32. شاخص‌گذاری (Indexing) و انواع آن
• 33. شاخص‌های B-tree
• 34. مزایای استفاده از شاخص‌ها
• 35. نحوه ایجاد و مدیریت شاخص‌ها
• 36. نرمال‌سازی پایگاه داده (Database Normalization)
• 37. فرم‌های نرمال (First, Second, Third Normal Form)
• 38. مزایا و معایب نرمال‌سازی
• 39. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora MySQL
• 40. معماری ذخیره‌سازی Amazon Aurora
• 41. مزایای مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در Aurora
• 42. مقایسه Aurora MySQL با MySQL استاندارد در زمینه عملکرد
• 43. مراحل ایجاد یک دیتابیس Aurora MySQL در AWS Console
• 44. پیکربندی پارامترهای دیتابیس Aurora
• 45. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Aurora MySQL
• 46. امنیت پایگاه داده در Aurora MySQL
• 47. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
• 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora MySQL
• 49. استفاده از Snapshots برای بازیابی
• 50. Time Travel Query در Aurora MySQL
• 51. مفهوم Read Replicas در Aurora
• 52. افزایش عملکرد خواندن با Read Replicas
• 53. مدیریت Read Replicas
• 54. معرفی Multi-AZ Deployment در Aurora
• 55. افزایش دسترس‌پذیری با Multi-AZ
• 56. مفهوم Failover در Aurora
• 57. مانیتورینگ عملکرد Aurora MySQL با CloudWatch
• 58. مقادیر کلیدی مانیتورینگ (CPU, Memory, I/O)
• 59. عیب‌یابی مشکلات رایج در Aurora MySQL
• 60. بهترین شیوه‌ها برای طراحی پایگاه داده در Aurora
• 61. نکات امنیتی در استفاده از Aurora MySQL
• 62. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Aurora
• 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
• 64. پایگاه داده‌های NoSQL و تفاوت‌های آن با رابطه‌ای
• 65. معرفی انواع مدل‌های NoSQL
• 66. مقایسه Aurora MySQL با پایگاه داده‌های NoSQL
• 67. مقدمه‌ای بر Big Data و نقش پایگاه داده‌ها
• 68. مفهوم Data Warehousing
• 69. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
• 70. نقش پایگاه داده در تحلیل داده‌ها
• 71. مفاهیم اولیه ETL (Extract, Transform, Load)
• 72. امنیت داده‌ها در سازمان
• 73. مدیریت ریسک‌های امنیتی پایگاه داده
• 74. قوانین و مقررات مرتبط با حفظ اطلاعات (با تأکید بر قوانین داخلی)
• 75. اهمیت رعایت حریم خصوصی در مدیریت داده‌ها
• 76. اصول اولیه توسعه نرم‌افزار با پایگاه داده
• 77. ارتباط پایگاه داده با برنامه‌های کاربردی
• 78. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 79. مثال‌های ساده از استفاده از ORM (بدون ورود به جزئیات فنی خاص)
• 80. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 81. مقدمه‌ای بر Cloud Computing و پایگاه داده‌های ابری
• 82. مفهوم Serverless Databases
• 83. معرفی سرویس‌های مرتبط AWS با پایگاه داده
• 84. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های سازمانی
• 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 86. نقش داده‌ها در هوش مصنوعی
• 87. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و مدیریت داده‌های آن
• 88. اهمیت پایگاه داده در اینترنت اشیاء
• 89. مقدمه‌ای بر DevOps و تأثیر آن بر مدیریت پایگاه داده
• 90. کاربرد پایگاه داده در محیط‌های CI/CD
• 91. مفاهیم اولیه امنیت سایبری در پایگاه داده
• 92. روش‌های جلوگیری از حملات رایج به پایگاه داده
• 93. اهمیت آموزش مداوم در حوزه پایگاه داده
• 94. منابع یادگیری بیشتر و جامعه کاربری MySQL/Aurora