کتاب مبانی برنامهنویسی با پایتون: از صفر تا صد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی برنامهنویسی با پایتون: از صفر تا صد
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: زبان‌های برنامهنویسی سطح بالا
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
- 2. مفاهیم پایه برنامهنویسی
- 3. تاریخچه زبان‌های برنامهنویسی
- 4. چرا پایتون؟
- 5. نصب و راه‌اندازی پایتون
- 6. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
- 7. متغیرها و انواع داده
- 8. اعداد صحیح و اعشاری
- 9. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
- 10. لیست‌ها و کار با آن‌ها
- 11. تاپل‌ها و کاربردهایشان
- 12. دیکشنری‌ها و ساختار داده‌ای آن‌ها
- 13. مجموعه‌ها و عملیات آن‌ها
- 14. دستورات شرطی: if, elif, else
- 15. حلقه‌های تکرار: for و while
- 16. تابع‌نویسی در پایتون
- 17. استدلال‌های توابع
- 18. مقدار بازگشتی توابع
- 19. توابع لامبدا
- 20. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
- 21. وارد کردن ماژول‌ها
- 22. مدیریت خطاها با try-except
- 23. اشکال‌زدایی (Debugging)
- 24. برنامهنویسی شیءگرا: مفاهیم پایه
- 25. کلاس‌ها و اشیاء
- 26. وراثت در پایتون
- 27. چندریختی (Polymorphism)
- 28. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
- 29. کار با فایل‌ها: خواندن
- 30. کار با فایل‌ها: نوشتن
- 31. کار با فایل‌ها: افزودن
- 32. مدیریت مسیرهای فایل
- 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
- 34. کار با پایگاه داده SQLite
- 35. دستورات SQL پایه
- 36. ایجاد جدول در پایگاه داده
- 37. درج داده در جدول
- 38. بازیابی داده از جدول
- 39. به‌روزرسانی داده در جدول
- 40. حذف داده از جدول
- 41. مقدمه‌ای بر وب
- 42. فریم‌ورک‌های وب پایتون
- 43. کار با فریم‌ورک Django (مقدماتی)
- 44. ایجاد یک پروژه ساده با Django
- 45. مدل‌ها در Django
- 46. نماها (Views) در Django
- 47. قالب‌ها (Templates) در Django
- 48. مسیرها (URLs) در Django
- 49. کار با فرم‌ها در Django
- 50. مقدمه‌ای بر علم داده
- 51. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
- 52. آرایه‌های NumPy
- 53. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
- 54. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
- 55. ساختار داده DataFrame
- 56. خواندن و نوشتن داده با Pandas
- 57. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
- 58. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
- 59. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
- 60. کتابخانه Matplotlib
- 61. رسم نمودارهای خطی
- 62. رسم نمودارهای میله‌ای
- 63. رسم نمودارهای پراکندگی
- 64. رسم نمودارهای دایره‌ای
- 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
- 66. یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 67. یادگیری نظارت‌شده
- 68. یادگیری نظارت‌نشده
- 69. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
- 70. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
- 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 72. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
- 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
- 74. استفاده از کتابخانه‌های NLP
- 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 76. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مفاهیم پایه)
- 77. رمزنگاری متقارن
- 78. رمزنگاری نامتقارن
- 79. امضای دیجیتال
- 80. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
- 81. موتورهای بازی‌سازی
- 82. مفاهیم پایه گرافیک کامپیوتری
- 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
- 84. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
- 85. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
- 86. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
- 87. اصول طراحی نرم‌افزار
- 88. الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 89. تست نرم‌افزار (Testing)
- 90. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل
- 91. کار با APIها
- 92. مفاهیم کلود کامپیوتینگ
- 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
- 94. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
- 95. مفاهیم قرارداد هوشمند (Smart Contracts)
- 96. مقدمه‌ای بر امنیت شبکه‌های کامپیوتری
- 97. پروتکل‌های شبکه
- 98. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
- 99. توسعه چابک (Agile Development)
- 100. اخلاق در برنامهنویسی
تگ‌ها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون برای مبتدیان
پایتون فارسی
پایتون مقدماتی
کدنویسی پایتون
مبانی پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.