کتاب جامع آموزش بصری‌سازی داده با Tableau با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش بصری‌سازی داده با Tableau

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در دنیای امروز
• 3. چرا Tableau؟ معرفی مزایای کلیدی
• 4. آشنایی با محیط کاربری Tableau Desktop
• 5. اتصال به منابع داده مختلف
• 6. انواع اتصالات داده در Tableau
• 7. مقدمه‌ای بر داده‌های جدولی (Tabular Data)
• 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
• 9. مفاهیم اساسی Tableau: ابعاد و مقیاس‌ها
• 10. ابعاد (Dimensions): دسته‌بندی و طبقه‌بندی داده‌ها
• 11. مقیاس‌ها (Measures): مقادیر کمی و عددی
• 12. کار با فیلدها در Tableau
• 13. ایجاد اولین نمودار: نمودار میله‌ای (Bar Chart)
• 14. نمودارهای خطی (Line Charts) برای نمایش روندها
• 15. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای نمایش روابط
• 16. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) و محدودیت‌های آن
• 17. نمودارهای درختی (Tree Maps) برای نمایش سلسله‌مراتبی
• 18. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 19. نمودارهای نقشه (Maps) و بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
• 20. کار با نقشه‌های Tableau
• 21. ایجاد نقشه‌های سفارشی
• 22. نمودارهای ستونی (Column Charts)
• 23. نمودارهای منطقه‌ای (Area Charts)
• 24. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
• 25. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
• 26. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 27. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 28. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
• 29. نمودارهای آماری (Statistical Plots)
• 30. کار با فیلترها در Tableau
• 31. انواع فیلترها: عمومی، زمینه، شرطی
• 32. فیلترهای پویا (Context Filters)
• 33. استفاده از پارامترها برای تعامل با داده‌ها
• 34. ایجاد پارامترهای پویا
• 35. کار با پارامترهای محاسباتی
• 36. استفاده از گروه‌ها (Groups) و مجموعه‌ها (Sets)
• 37. ایجاد گروه‌ها برای دسته‌بندی
• 38. ایجاد مجموعه‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
• 39. انواع محاسبات در Tableau
• 40. محاسبات فیلد (Calculated Fields)
• 41. توابع متنی (String Functions)
• 42. توابع عددی (Numeric Functions)
• 43. توابع تاریخ (Date Functions)
• 44. توابع منطقی (Logical Functions)
• 45. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 46. محاسبات ردیفی (Row-Level Calculations)
• 47. محاسبات تجمعی (Aggregate Calculations)
• 48. محاسبات پنجره‌ای (Window Calculations)
• 49. مفاهیم پیشرفته محاسبات پنجره‌ای
• 50. توابع پنجره‌ای: `WINDOW_SUM`, `WINDOW_AVG`
• 51. توابع پنجره‌ای: `WINDOW_MIN`, `WINDOW_MAX`
• 52. توابع پنجره‌ای: `WINDOW_COUNT`
• 53. توابع پنجره‌ای: `FIRST`, `LAST`, `NTH`
• 54. توابع پنجره‌ای: `RANK`, `ROW_NUMBER`
• 55. توابع پنجره‌ای: `LEAD`, `LAG`
• 56. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 57. اصول طراحی داشبورد مؤثر
• 58. استفاده از داشبوردهای متعدد
• 59. تنظیمات چیدمان و اندازه داشبورد
• 60. افزودن اکشن‌ها (Actions) به داشبورد
• 61. انواع اکشن‌ها: فیلتر، هایلایت، URL
• 62. ایجاد اکشن‌های سفارشی
• 63. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
• 64. طراحی نمودارهای ترکیبی (Combination Charts)
• 65. استفاده از هایلایت‌ها (Highlights)
• 66. ایجاد ابزارهای راهنما (Tooltips) سفارشی
• 67. کار با نقشه حرارتی (Heatmaps)
• 68. بصری‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی با Sunburst Charts
• 69. نمودارهای Sankey برای نمایش جریان
• 70. نمودارهای نمودار جریان (Flow Diagrams)
• 71. مقدمه‌ای بر Tableau Server و Tableau Online
• 72. انتشار کتاب کار (Workbooks) در Tableau Server
• 73. مدیریت کاربران و مجوزها در Tableau Server
• 74. اشتراک‌گذاری و همکاری با Tableau Server
• 75. مقدمه‌ای بر Tableau Prep
• 76. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Tableau Prep
• 77. اتصال منابع داده در Tableau Prep
• 78. ساخت جریان‌های کاری (Flows) در Tableau Prep
• 79. خروجی گرفتن از Tableau Prep
• 80. بهینه‌سازی عملکرد در Tableau
• 81. نکات و ترفندهای پیشرفته در Tableau
• 82. استفاده از زبان R و Python در Tableau
• 83. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 84. مقدمه‌ای بر اصول آماری در بصری‌سازی
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
• 86. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
• 87. مطالعات موردی (Case Studies) در بصری‌سازی داده
• 88. پروژه نهایی: تحلیل و بصری‌سازی یک مجموعه داده واقعی