کتاب آموزش جامع مقدماتی پایتون ۳: گام به گام تا مهارت برنامه نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع مقدماتی پایتون ۳: گام به گام تا مهارت برنامه نویسی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
- 2. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
- 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
- 4. اولین برنامه شما در پایتون: سلام دنیا
- 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
- 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
- 7. دستورات شرطی: if, elif, else
- 8. حلقه‌های تکرار: for و while
- 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
- 10. کار با تاپل‌ها (Tuples)
- 11. کار با مجموعه‌ها (Sets)
- 12. کار با دیکشنری‌ها (Dictionaries)
- 13. توابع: تعریف و فراخوانی
- 14. پارامترهای توابع و آرگومان‌ها
- 15. ارث‌بری توابع و توابع لامبدا
- 16. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
- 17. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
- 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
- 19. مفاهیم کلاس و اشیاء
- 20. وراثت (Inheritance) در پایتون
- 21. چندریختی (Polymorphism)
- 22. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
- 23. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
- 24. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
- 25. ساخت ماژول‌های سفارشی
- 26. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
- 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
- 28. کار با آرایه‌های NumPy
- 29. عملیات برداری در NumPy
- 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
- 31. کار با ساختارهای داده Pandas: Series و DataFrame
- 32. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
- 33. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
- 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
- 35. ترسیم نمودارهای خطی
- 36. ترسیم نمودارهای میله‌ای
- 37. ترسیم نمودارهای پراکندگی
- 38. تنظیمات پیشرفته نمودارها
- 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
- 40. آشنایی با فریم‌ورک Flask
- 41. ساخت یک برنامه ساده با Flask
- 42. مسیریابی (Routing) در Flask
- 43. قالب‌ها (Templates) در Flask
- 44. کار با فرم‌ها در Flask
- 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
- 46. کار با پایگاه داده SQLite
- 47. ارتباط پایتون با پایگاه داده
- 48. دستورات SQL پایه
- 49. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
- 50. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
- 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
- 52. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
- 53. الگوریتم‌های جستجو
- 54. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
- 55. مفاهیم آماری پایه
- 56. توزیع‌های آماری
- 57. آزمون فرض آماری
- 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 59. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
- 60. رگرسیون خطی
- 61. طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
- 62. طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
- 63. طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم
- 64. طبقه‌بندی: جنگل‌های تصادفی
- 65. خوشه‌بندی: K-Means
- 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 68. کار با کتابخانه NLTK
- 69. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
- 70. تحلیل احساسات
- 71. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
- 72. کار با کتابخانه Pygame
- 73. ساخت یک بازی ساده با Pygame
- 74. مدیریت رویدادها در Pygame
- 75. رسم اشکال در Pygame
- 76. کار با تصاویر و صدا در Pygame
- 77. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری با پایتون
- 78. رمزنگاری و توابع هش
- 79. کار با کتابخانه cryptography
- 80. آزمون نفوذ پایه
- 81. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
- 82. کار با سنسورها و میکروکنترلرها
- 83. ارسال و دریافت داده از دستگاه‌ها
- 84. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ
- 85. کار با کتابخانه Tkinter
- 86. ساخت رابط کاربری گرافیکی
- 87. مدیریت عناصر رابط کاربری
- 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
- 89. کار با ماژول threading
- 90. کار با ماژول multiprocessing
- 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
- 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
- 93. کار با فریم‌ورک pytest
- 94. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
- 95. کار با ابزارهای اتوماسیون
- 96. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
- 97. الگوهای طراحی نرم‌افزار
- 98. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
- 99. بهینه‌سازی کد پایتون
- 100. اشکال‌زدایی پیشرفته (Debugging)
تگ‌ها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون ۳
پایتون برای مبتدیان
پایتون مقدماتی
توسعه نرم افزار با پایتون
کدنویسی پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.