کتاب آموزش جامع برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: زبان‌های برنامهنویسی کاربردی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
- 2. مفاهیم پایه‌ای برنامهنویسی
- 3. تاریخچه زبان پایتون
- 4. نصب و راه‌اندازی پایتون
- 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
- 6. متغیرها و انواع داده
- 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
- 8. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
- 9. دستورات شرطی: if, elif, else
- 10. حلقه‌های تکرار: for loop
- 11. حلقه‌های تکرار: while loop
- 12. لیست‌ها در پایتون
- 13. تاپل‌ها در پایتون
- 14. دیکشنری‌ها در پایتون
- 15. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
- 16. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
- 17. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
- 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
- 19. دامنه متغیرها (Scope)
- 20. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
- 21. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
- 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
- 23. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
- 24. کلاس‌ها و اشیاء
- 25. وراثت در پایتون
- 26. پلی‌مورفیسم (چندریختی)
- 27. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
- 28. مفاهیم پیشرفته کلاس‌ها
- 29. کار با تاریخ و زمان
- 30. عبارات منظم (Regular Expressions)
- 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
- 32. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
- 33. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
- 34. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
- 35. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
- 36. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
- 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
- 38. چارچوب Django برای توسعه وب
- 39. چارچوب Flask برای توسعه وب
- 40. اصول پایگاه داده در پایتون
- 41. کار با پایگاه داده SQLite
- 42. کار با پایگاه داده PostgreSQL
- 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
- 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 45. کتابخانه Scikit-learn
- 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 47. کتابخانه NLTK
- 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 49. کتابخانه TensorFlow
- 50. کتابخانه Keras
- 51. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مبانی)
- 52. مبانی رمزنگاری
- 53. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
- 54. پروتکل‌های شبکه
- 55. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
- 56. مبانی خط فرمان (Command Line)
- 57. مدیریت بسته pip
- 58. محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
- 59. اصول طراحی الگوریتم
- 60. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
- 61. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
- 62. جستجو (Searching Algorithms)
- 63. ساختارهای داده پیشرفته
- 64. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
- 65. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
- 66. کتابخانه Pygame
- 67. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
- 68. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
- 69. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
- 70. کار با سخت‌افزار Raspberry Pi
- 71. مقدمه‌ای بر بلاکچین
- 72. مبانی قراردادهای هوشمند
- 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
- 74. ابزارهای تحلیل داده
- 75. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
- 76. خدمات رایانش ابری AWS (مبانی)
- 77. خدمات رایانش ابری Azure (مبانی)
- 78. خدمات رایانش ابری GCP (مبانی)
- 79. مقدمه‌ای بر DevOps
- 80. ابزارهای CI/CD
- 81. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
- 82. انواع تست نرم‌افزار
- 83. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
- 84. الگوهای طراحی نرم‌افزار
- 85. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
- 86. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
- 87. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
- 88. متدولوژی‌های چابک (Agile)
- 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامهنویسی
- 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
- 91. مقدمه‌ای بر نوآوری در فناوری
- 92. آینده زبان‌های برنامهنویسی
- 93. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار متن‌باز
- 94. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
- 95. مقدمه‌ای بر کارآفرینی فناورانه
- 96. توسعه استارتاپ‌های نرم‌افزاری
- 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
- 98. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
- 99. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
- 100. کاربرد پایتون در واقعیت مجازی
تگ‌ها:
آموزش پایتون
برنامه نویسی پایتون
پایتون
پایتون برای مبتدیان
پایتون مقدماتی
زبان برنامه نویسی پایتون
کدنویسی پایتون
یادگیری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.