کتاب ساخت دستیار هوشمند گفتگو (چت‌بات) تحت وب با سیناترا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند گفتگو (چت‌بات) تحت وب با سیناترا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی وب

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک‌های سبک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب و فریم‌ورک‌های سبک
  • 2. آشنایی با سیناترا: فریم‌ورک وب ساده و قدرتمند
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعهٔ سیناترا
  • 4. ساخت اولین برنامهٔ وب با سیناترا
  • 5. مفاهیم اولیهٔ درخواست و پاسخ در وب
  • 6. آشنایی با روت‌ها و مسیریابی در سیناترا
  • 7. مدیریت پارامترهای درخواست در سیناترا
  • 8. استفاده از قالب‌ها (Templates) برای نمایش داده‌ها
  • 9. قالب‌های ERB و ساختاردهی خروجی HTML
  • 10. مدیریت فرم‌ها و داده‌های ورودی کاربر
  • 11. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها با استفاده از پایگاه داده
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای (SQL)
  • 13. کار با SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های چت‌بات
  • 14. اتصال سیناترا به پایگاه دادهٔ SQLite
  • 15. تعریف مدل‌های داده برای چت‌بات
  • 16. ایجاد جداول پایگاه داده با استفاده از Migrations
  • 17. ذخیره‌سازی پیام‌های کاربران در پایگاه داده
  • 18. بازیابی تاریخچهٔ گفتگوها
  • 19. مقدمه‌ای بر معماری و طراحی چت‌بات
  • 20. مفهوم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. آشنایی با کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 22. استفاده از NLTK برای پردازش متن
  • 23. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 24. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 25. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. طراحی منطق پاسخ‌دهی چت‌بات
  • 28. قوانین ساده برای پاسخ‌دهی به سوالات متداول
  • 29. استفاده از الگوهای عبارتی (Pattern Matching)
  • 30. آموزش چت‌بات با داده‌های نمونه
  • 31. ساخت یک موتور پرسش و پاسخ ساده
  • 32. مدیریت وضعیت مکالمه (Conversation State)
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته‌تر NLP برای درک بهتر کاربر
  • 34. یادگیری ماشین برای بهبود پاسخ‌دهی چت‌بات
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 36. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 37. استفاده از کتابخانهٔ Scikit-learn
  • 38. آموزش مدل‌های تشخیص قصد (Intent Recognition)
  • 39. آموزش مدل‌های استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 40. پیاده‌سازی API برای ارتباط با سرویس‌های خارجی
  • 41. استفاده از APIهای مفید (مانند API آب و هوا)
  • 42. مدیریت خطاها و استثناها در برنامهٔ وب
  • 43. پیاده‌سازی لاگ‌گیری (Logging) برای اشکال‌زدایی
  • 44. امنیت در برنامه‌های وب
  • 45. مقدمه‌ای بر حملات رایج وب و روش‌های مقابله
  • 46. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر (Input Validation)
  • 47. جلوگیری از حملات تزریق SQL (SQL Injection)
  • 48. جلوگیری از حملات Cross-Site Scripting (XSS)
  • 49. مدیریت نشست‌ها (Sessions) و کوکی‌ها
  • 50. استقرار (Deployment) برنامهٔ وب چت‌بات
  • 51. آشنایی با سرویس‌های میزبانی وب (Hosting)
  • 52. تنظیمات لازم برای استقرار برنامهٔ سیناترا
  • 53. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (Bundlers)
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد برنامهٔ وب
  • 55. تست و ارزیابی چت‌بات
  • 56. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 57. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • 58. مقدمه‌ای بر تست خودکار (Automated Testing)
  • 59. جمع‌آوری بازخورد کاربران برای بهبود چت‌بات
  • 60. مراحل توسعهٔ تکرارشونده (Iterative Development)
  • 61. مدیریت نسخه (Version Control) با Git
  • 62. مفاهیم Git: Repository, Commit, Branch, Merge
  • 63. کار با GitHub برای مدیریت کد منبع
  • 64. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات
  • 65. طراحی تجربهٔ کاربری (UX) برای تعامل با چت‌بات
  • 66. استفاده از JavaScript برای بهبود رابط کاربری
  • 67. ارتباط ناهمگام (Asynchronous Communication) با AJAX
  • 68. نمایش پیام‌های چت‌بات به صورت زنده
  • 69. مدیریت حالات مختلف رابط کاربری
  • 70. مفاهیم پیشرفته‌تر در توسعهٔ چت‌بات
  • 71. ادغام چت‌بات با پلتفرم‌های پیام‌رسان (اختیاری)
  • 72. استانداردهای کدنویسی و خوانایی کد
  • 73. مستندسازی کد و برنامه
  • 74. اصول طراحی نرم‌افزار شیءگرا (OOP) در سیناترا
  • 75. الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعهٔ وب
  • 76. استفاده از الگوهای رایج در سیناترا
  • 77. بررسی نمونه‌های موفق چت‌بات‌ها
  • 78. آیندهٔ چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 79. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ چت‌بات
  • 80. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 81. تمرین عملی: ساخت چت‌بات با قابلیت‌های بیشتر
  • 82. ارزیابی نهایی پروژهٔ چت‌بات
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعهٔ نرم‌افزار
تگ‌ها: برنامه‌نویسی توسعه وب چت‌بات دستیار هوشمند روبی سیناترا هوش مصنوعی وب اپلیکیشن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.