کتاب مدیریت استثنا در پایتون: اصول و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت استثنا در پایتون: اصول و کاربردها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت خطا و استثنا در زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت خطا در پایتون
  • 2. اهمیت مدیریت استثنا در برنامه‌نویسی
  • 3. مفاهیم پایه استثنا در پایتون
  • 4. انواع استثناهای داخلی پایتون
  • 5. استثناهای رایج در عملیات ورودی/خروجی
  • 6. مدیریت استثناهای عددی
  • 7. استثناهای مربوط به نوع داده
  • 8. استثناهای مربوط به دسترسی به داده
  • 9. نحوه‌ٔ کار try-except
  • 10. بلوک try
  • 11. بلوک except
  • 12. مدیریت استثناهای خاص
  • 13. مدیریت استثناهای چندگانه
  • 14. استثنای عمومی Exception
  • 15. استفاده از بلوک else در try-except
  • 16. استفاده از بلوک finally
  • 17. اهمیت بلوک finally
  • 18. نکات کلیدی در استفاده از try-except-else-finally
  • 19. ایجاد استثناهای سفارشی
  • 20. کلاس‌های استثنای سفارشی
  • 21. ارث‌بری از کلاس‌های استثنا
  • 22. تعریف پیام‌های خطا در استثناها
  • 23. پرتاب کردن استثناها با raise
  • 24. نحوه‌ٔ کار raise
  • 25. مثال‌هایی از raise
  • 26. استثناها در توابع
  • 27. استثناها در کلاس‌ها و اشیاء
  • 28. مدیریت استثناها در سازنده‌ها (constructors)
  • 29. استثناها در متدهای کلاس
  • 30. استثناها در ارث‌بری چندگانه
  • 31. مدیریت استثناها در حلقه‌ها
  • 32. استثناها در عملیات فایل
  • 33. خواندن فایل با مدیریت استثنا
  • 34. نوشتن در فایل با مدیریت استثنا
  • 35. مدیریت استثناها در عملیات شبکه
  • 36. ارتباطات TCP/IP و استثناها
  • 37. پروتکل HTTP و استثناها
  • 38. مدیریت استثناها در پایگاه‌های داده
  • 39. اتصال به پایگاه داده با مدیریت استثنا
  • 40. عملیات CRUD و استثناها
  • 41. مدیریت استثناها در فریم‌ورک‌های وب (Django/Flask)
  • 42. استثناها در Django
  • 43. استثناها در Flask
  • 44. مدیریت استثناها در پردازش داده
  • 45. کتابخانه‌های Pandas و استثناها
  • 46. کتابخانه‌های NumPy و استثناها
  • 47. استثناها در برنامه‌نویسی هم‌زمان
  • 48. نخ‌ها (Threads) و استثناها
  • 49. فرآیندها (Processes) و استثناها
  • 50. مدیریت استثناها در ابزارهای خط فرمان
  • 51. استفاده از argparse و استثناها
  • 52. مدیریت استثناها در تست واحد (Unit Testing)
  • 53. فریم‌ورک unittest و استثناها
  • 54. فریم‌ورک pytest و استثناها
  • 55. بهترین شیوه‌ها در مدیریت استثنا
  • 56. اشتباهات رایج در مدیریت استثنا
  • 57. طراحی API با رویکرد مدیریت استثنا
  • 58. مستندسازی استثناها
  • 59. استثناها در برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 60. ملاحظات امنیتی در مدیریت استثنا
  • 61. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
  • 62. استانداردهای گزارش‌دهی خطا
  • 63. لاگ‌گیری (Logging) استثناها
  • 64. تنظیمات لاگ‌گیری در پایتون
  • 65. استفاده از ماژول logging
  • 66. سطوح مختلف لاگ‌گیری
  • 67. فرمت‌دهی پیام‌های لاگ
  • 68. مدیریت استثناها در محیط‌های تولید
  • 69. عیب‌یابی (Debugging) استثناها
  • 70. ابزارهای دیباگینگ پایتون
  • 71. استفاده از pdb
  • 72. دیباگینگ در IDEها
  • 73. استثناها در برنامه‌نویسی کاربردی
  • 74. ساخت اپلیکیشن دسکتاپ با مدیریت استثنا
  • 75. طراحی رابط کاربری و استثناها
  • 76. مدیریت استثناها در کتابخانه‌های شخص ثالث
  • 77. نصب و مدیریت کتابخانه‌ها
  • 78. بررسی استثناها در کتابخانه‌های محبوب
  • 79. مفاهیم پیشرفته استثنا
  • 80. استثناهای قابل بازیابی
  • 81. استثناها و معماری نرم‌افزار
  • 82. الگوهای طراحی مرتبط با استثنا
  • 83. استثناها در برنامه‌نویسی تابعی
  • 84. ارتباط مدیریت استثنا با برنامه‌نویسی تابعی
  • 85. استثناها و مفاهیم Functional Programming
  • 86. بررسی موردی: مدیریت استثنا در یک پروژه واقعی
  • 87. مثال عملی از مدیریت استثنا در پایتون
  • 88. تحلیل کد و بهبود مدیریت استثنا
  • 89. مرور و جمع‌بندی مدیریت استثنا
  • 90. آینده مدیریت استثنا در پایتون
  • 91. منابع تکمیلی برای مدیریت استثنا
  • 92. واژه‌نامه اصطلاحات مدیریت استثنا
  • 93. پرسش‌های متداول در مورد استثناها
  • 94. تمرین‌های عملی برای تقویت مهارت
  • 95. پروژه‌های کوچک برای پیاده‌سازی مدیریت استثنا
تگ‌ها: Exception Handling Python اصول پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون برای توسعه دهندگان خطاهای برنامه نویسی رفع خطا پایتون کاربرد پایتون مدیریت استثنا پایتون مدیریت خطا پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.