کتاب مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیمیافته در تحلیل دادهها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیمیافته در تحلیل دادهها
موضوع کلی: آمار و تحلیل دادهها
موضوع میانی: روشهای تخمین آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها و روش های آماری
- 2. مفاهیم پایه ای آمار استنباطی
- 3. مبانی رگرسیون خطی ساده
- 4. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
- 5. برآورد پارامترها در مدل رگرسیون
- 6. آزمون فرض آماری در رگرسیون
- 7. فاصله اطمینان برای پارامترها
- 8. ارزیابی کیفیت برازش مدل
- 9. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
- 10. رگرسیون خطی چندگانه
- 11. مفروضات مدل رگرسیون چندگانه
- 12. برآورد پارامترها در مدل چندگانه
- 13. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
- 14. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
- 15. شاخص های ارزیابی مدل چندگانه
- 16. مشکلات احتمالی در مدل رگرسیون
- 17. همبستگی چندگانه (Multicollinearity)
- 18. تشخیص و رفع همبستگی چندگانه
- 19. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
- 20. کاربرد متغیرهای مجازی در رگرسیون
- 21. رگرسیون با متغیر وابسته کیفی
- 22. مدل پروبیت (Probit Model)
- 23. مدل لاجیت (Logit Model)
- 24. مقدمه ای بر حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS)
- 25. ضرورت استفاده از GLS
- 26. تفاوت GLS با OLS
- 27. ماتریس کوواریانس خطاهای مدل
- 28. فرض ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
- 29. تشخیص ناهمسانی واریانس
- 30. روش های برآورد در حضور ناهمسانی واریانس
- 31. فرض خودهمبستگی خطاها (Autocorrelation)
- 32. تشخیص خودهمبستگی خطاها
- 33. روش های برآورد در حضور خودهمبستگی
- 34. مدل های سری زمانی و خودهمبستگی
- 35. مدل های فضایی و خودهمبستگی
- 36. مفهوم ناهمسانی کوواریانس (Heterscedasticity of Covariance)
- 37. مدل های پانل دیتا (Panel Data Models)
- 38. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
- 39. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
- 40. کاربرد GLS در مدل های پانل دیتا
- 41. روش های برآورد GLS در پانل دیتا
- 42. مقدمه ای بر گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments - GMM)
- 43. مبانی GMM
- 44. ارتباط GMM با GLS
- 45. کاربرد GMM در اقتصاد سنجی
- 46. برآوردگرهای GMM
- 47. آزمون های سازگاری در GMM
- 48. حداقل مربعات وزنی (Weighted Least Squares - WLS)
- 49. کاربرد WLS در حل ناهمسانی واریانس
- 50. انتخاب وزن های مناسب در WLS
- 51. حداقل مربعات تعمیم یافته وزنی (WLGS)
- 52. مقدمه ای بر مدل های چند سطحی (Multilevel Models)
- 53. کاربرد مدل های چند سطحی
- 54. ساختار سلسله مراتبی داده ها
- 55. برآورد پارامترها در مدل های چند سطحی
- 56. قلمرو کاربرد GLS در مدل های چند سطحی
- 57. تحلیل داده های ناظر شده (Observed Data Analysis)
- 58. تحلیل داده های ساختار یافته
- 59. تحلیل داده های غیر ساختار یافته
- 60. مقدمه ای بر روش های بیزی (Bayesian Methods)
- 61. کاربرد روش های بیزی در آمار
- 62. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی گرا
- 63. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
- 64. توزیع پیشین و پسین
- 65. کاربرد GLS در استنتاج بیزی
- 66. مقدمه ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
- 67. مبانی تحلیل عاملی
- 68. کاربرد تحلیل عاملی در داده کاوی
- 69. مقدمه ای بر تحلیل مؤلفه های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
- 70. مبانی PCA
- 71. ارتباط PCA با کاهش ابعاد
- 72. کاربرد PCA در پیش پردازش داده ها
- 73. مقدمه ای بر خوشه بندی (Clustering)
- 74. الگوریتم های خوشه بندی
- 75. کاربرد خوشه بندی در بازاریابی
- 76. مقدمه ای بر طبقه بندی (Classification)
- 77. الگوریتم های طبقه بندی
- 78. کاربرد طبقه بندی در تشخیص بیماری
- 79. مقدمه ای بر شبکه های عصبی (Neural Networks)
- 80. مبانی شبکه های عصبی
- 81. کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری ماشین
- 82. مقدمه ای بر درخت های تصمیم (Decision Trees)
- 83. مبانی درخت های تصمیم
- 84. کاربرد درخت های تصمیم در پیش بینی
- 85. مقدمه ای بر ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
- 86. مبانی SVM
- 87. کاربرد SVM در تشخیص الگو
- 88. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis)
- 89. مبانی سری های زمانی
- 90. مدل های ARIMA
- 91. کاربرد GLS در مدل های سری زمانی
- 92. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون لجستیک تعمیم یافته (Generalized Logistic Regression)
- 93. مبانی رگرسیون لجستیک تعمیم یافته
- 94. کاربرد در تحلیل داده های کیفی
- 95. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری (Sampling Methods)
- 96. انواع روش های نمونه گیری
- 97. کاربرد در پیمایش های آماری
- 98. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری (Nonparametric Tests)
- 99. مبانی آزمون های ناپارامتری
- 100. کاربرد در شرایط مفروضات نقض شده
تگها:
GLS
OLS
آمار کاربردی
تحلیل داده
تخمین آماری
حداقل مربعات
حداقل مربعات تعمیمیافته
دادههای طولی
رگرسیون
سری زمانی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.