کتاب انبار داده برای تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده برای تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انبار داده و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 3. معماری انبار داده
  • 4. طراحی انبار داده
  • 5. مدل‌سازی ابعادی
  • 6. موجودیت‌ها و ابعاد
  • 7. حقایق و سنجه‌ها
  • 8. طراحی اسکیمای ستاره‌ای
  • 9. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای
  • 10. روش‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 11. استخراج داده‌ها
  • 12. تبدیل داده‌ها
  • 13. بارگذاری داده‌ها
  • 14. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 15. پاکسازی داده‌ها
  • 16. استانداردسازی داده‌ها
  • 17. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 18. مفاهیم OLAP (پردازش تحلیلی برخط)
  • 19. مکعب‌های OLAP
  • 20. سوراخ کردن (Drill-down)
  • 21. برش زدن (Slice)
  • 22. کشف کردن (Dice)
  • 23. چرخاندن (Roll-up)
  • 24. پایوُت (Pivot)
  • 25. اجرا (Slice and Dice)
  • 26. مفاهیم انبار داده سازمانی (EDW)
  • 27. انبار داده شرکتی
  • 28. مخازن داده
  • 29. هاب داده
  • 30. مخازن داده (Data Marts)
  • 31. کاربردهای انبار داده
  • 32. هوش تجاری (BI)
  • 33. گزارش‌گیری
  • 34. داشبوردها
  • 35. تحلیل اکتشافی داده
  • 36. یادگیری ماشین
  • 37. علم داده
  • 38. هوش مصنوعی
  • 39. مراحل پیاده‌سازی انبار داده
  • 40. تعریف نیازمندی‌ها
  • 41. طراحی مفهومی
  • 42. طراحی منطقی
  • 43. طراحی فیزیکی
  • 44. پیاده‌سازی ETL
  • 45. تست و اعتبارسنجی
  • 46. استقرار
  • 47. نگهداری و بهینه‌سازی
  • 48. ابزارهای انبار داده
  • 49. ابزارهای ETL
  • 50. ابزارهای BI
  • 51. پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 52. پلتفرم‌های ابری انبار داده
  • 53. ملاحظات امنیتی در انبار داده
  • 54. مدیریت دسترسی
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 57. انطباق با قوانین داخلی
  • 58. حکمرانی داده‌ها
  • 59. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 60. کاتالوگ فراداده
  • 61. کاتالوگ داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. بایگانی داده‌ها
  • 64. حذف داده‌ها
  • 65. انبار داده و کلان داده (Big Data)
  • 66. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 67. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع متنوع
  • 68. پردازش داده‌های جریانی
  • 69. کاربردها در صنعت
  • 70. انبار داده در خرده‌فروشی
  • 71. انبار داده در امور مالی
  • 72. انبار داده در بهداشت و درمان
  • 73. انبار داده در تولید
  • 74. انبار داده در مخابرات
  • 75. انبار داده و تحلیل پیشرفته
  • 76. یادگیری عمیق و انبار داده
  • 77. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 78. تحلیل علت ریشه‌ای
  • 79. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 80. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 81. فرهنگ داده‌محور
  • 82. چالش‌های انبار داده
  • 83. هزینه‌ها
  • 84. پیچیدگی
  • 85. نیروی انسانی متخصص
  • 86. تغییر نیازمندی‌ها
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 88. سوگیری در داده‌ها
  • 89. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری
  • 91. آینده انبار داده
  • 92. انبار داده توزیع شده
  • 93. انبار داده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 94. انبار داده خودکار
  • 95. انبار داده در لبه (Edge Data Warehousing)
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی ابعادی
  • 97. تغییرات تدریجی ابعاد (SCD)
  • 98. انواع SCD
  • 99. نکات کلیدی در طراحی انبار داده
  • 100. معیارهای موفقیت در پروژه انبار داده
تگ‌ها: BI انبار داده پایگاه داده تحلیل داده دیتا ورهوس ذخیره‌سازی داده علم داده مدیریت داده هوش تجاری هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.