کتاب اصول پایتونیک: نوشتن کدهای خوانا و پایدار در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول پایتونیک: نوشتن کدهای خوانا و پایدار در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: فلسفه پایتونیک
  • 2. تفاوت بین کد خوب و کد بد
  • 3. خوانایی: اولویت اصلی
  • 4. کد باید خوانا باشد
  • 5. سادگی بر پیچیدگی مقدم است
  • 6. پیچیدگی بر سادگی مقدم است
  • 7. گستردگی بر فشردگی مقدم است
  • 8. فشردگی بر گستردگی مقدم است
  • 9. خوانایی مهم است
  • 10. موارد استثنایی وجود ندارند
  • 11. وقتی با ابهام روبرو می‌شوید، به اصل سادگی رجوع کنید
  • 12. وقتی با ابهام روبرو می‌شوید، به اصل خوانایی رجوع کنید
  • 13. اگر نمی‌توانید توضیح دهید، کار درستی انجام نشده است
  • 14. اگر نمی‌توانید کد را توضیح دهید، آن را بازنویسی کنید
  • 15. نام‌گذاری واضح و گویا
  • 16. انتخاب نام مناسب برای متغیرها
  • 17. انتخاب نام مناسب برای توابع
  • 18. انتخاب نام مناسب برای کلاس‌ها
  • 19. پرهیز از نام‌های کوتاه و مبهم
  • 20. استفاده از قراردادهای نام‌گذاری (Camel Case, Snake Case)
  • 21. مستندسازی کد (Docstrings)
  • 22. اهمیت مستندسازی
  • 23. نوشتن Docstring برای توابع
  • 24. نوشتن Docstring برای کلاس‌ها
  • 25. نوشتن Docstring برای ماژول‌ها
  • 26. استاندارد PEP 8
  • 27. قوانین کلی PEP 8
  • 28. قوانین مربوط به تورفتگی (Indentation)
  • 29. قوانین مربوط به طول خطوط
  • 30. قوانین مربوط به خطوط خالی
  • 31. قوانین مربوط به فاصله‌گذاری
  • 32. قوانین مربوط به کامنت‌ها
  • 33. قوانین مربوط به نام‌گذاری
  • 34. قوانین مربوط به وارد کردن ماژول‌ها (Imports)
  • 35. مدیریت خطاها (Error Handling)
  • 36. استفاده صحیح از Try-Except
  • 37. نوشتن بلوک‌های Except خاص
  • 38. پرهیز از Except عمومی
  • 39. مدیریت خطا در توابع و کلاس‌ها
  • 40. بازگرداندن کد خطا یا استثناء مناسب
  • 41. تست واحد (Unit Testing)
  • 42. اهمیت تست واحد
  • 43. نوشتن تست‌های واحد برای توابع
  • 44. نوشتن تست‌های واحد برای کلاس‌ها
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های تست (unittest, pytest)
  • 46. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
  • 47. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
  • 48. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle)
  • 49. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
  • 50. اصل جداسازی رابط (Interface Segregation Principle)
  • 51. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle)
  • 52. استفاده از توابع و کلاس‌ها به صورت مؤثر
  • 53. پرهیز از کد تکراری (DRY - Don't Repeat Yourself)
  • 54. استفاده از توابع برای کدهای تکراری
  • 55. استفاده از کلاس‌ها برای ساختارهای داده تکراری
  • 56. توسعه تدریجی و تکراری
  • 57. بازنویسی کد (Refactoring)
  • 58. شناسایی کدهای نیازمند بازنویسی
  • 59. تکنیک‌های بازنویسی کد
  • 60. مزایای بازنویسی کد
  • 61. ملاحظات امنیتی در کدنویسی
  • 62. پرهیز از آسیب‌پذیری‌های رایج (SQL Injection, XSS)
  • 63. اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های امن
  • 65. اصول طراحی پایدار (Maintainable Design)
  • 66. کد ماژولار
  • 67. کد قابل فهم
  • 68. کد قابل تست
  • 69. کد قابل توسعه
  • 70. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 71. الگوهای ایجاد (Creational Patterns)
  • 72. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
  • 73. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
  • 74. کاربرد الگوهای طراحی در پایتون
  • 75. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 76. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (pip)
  • 77. ایجاد فایل requirements.txt
  • 78. مدیریت محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 79. اصول برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 80. توابع خالص (Pure Functions)
  • 81. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 82. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 83. استفاده از list comprehensions
  • 84. استفاده از generator expressions
  • 85. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming)
  • 86. کلاس‌ها و اشیاء
  • 87. وراثت (Inheritance)
  • 88. چندریختی (Polymorphism)
  • 89. پوشاندن (Encapsulation)
  • 90. مدیریت منابع (Resource Management)
  • 91. استفاده از `with` statement
  • 92. مدیریت فایل‌ها و اتصالات
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 94. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 96. استفاده از پروفایلرها (Profilers)
  • 97. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 98. اصول برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)
  • 99. مفهوم Threading
  • 100. مفهوم Multiprocessing
تگ‌ها: اصول برنامه‌نویسی اصول پایتونیک برنامه‌نویسی پایتون پایتون پایتون برای توسعه توسعه نرم‌افزار کد پایدار کدنویسی خوانا مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.