کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تعریف هوش مصنوعی مولد
• 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 4. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 5. مبانی یادگیری ماشین
• 6. یادگیری نظارت شده
• 7. یادگیری نظارت نشده
• 8. یادگیری تقویتی
• 9. شبکه‌های عصبی
• 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. ترنسفورمرها
• 14. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 15. معماری ترنسفورمر در LLM
• 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 20. مقدمه‌ای بر Vertex AI
• 21. مؤلفه‌های Vertex AI
• 22. کار با داده‌ها در Vertex AI
• 23. پیش‌پردازش داده‌ها
• 24. مهندسی ویژگی
• 25. آموزش مدل‌ها در Vertex AI
• 26. مدیریت آزمایش‌ها در Vertex AI
• 27. نظارت بر مدل‌ها در Vertex AI
• 28. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
• 29. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با Vertex AI
• 30. مدل‌های زبانی مولد در Vertex AI
• 31. کار با مدل‌های زبانی مولد
• 32. تولید متن با مدل‌های زبانی مولد
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی مولد
• 34. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
• 35. مدل‌های تولید تصویر در Vertex AI
• 36. کار با مدل‌های تولید تصویر
• 37. تولید تصویر با مدل‌های مولد
• 38. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
• 39. ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
• 40. مدل‌های تولید کد در Vertex AI
• 41. کار با مدل‌های تولید کد
• 42. تولید کد با مدل‌های مولد
• 43. تنظیم دقیق مدل‌های تولید کد
• 44. ارزیابی مدل‌های تولید کد
• 45. مدل‌های ترکیبی در Vertex AI
• 46. کار با مدل‌های ترکیبی
• 47. تولید محتوای ترکیبی
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های ترکیبی
• 49. ارزیابی مدل‌های ترکیبی
• 50. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
• 51. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
• 52. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بینایی ماشین
• 53. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 54. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
• 55. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 56. کاربرد هوش مصنوعی مولد در سلامت
• 57. کاربرد هوش مصنوعی مولد در مالی
• 58. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید
• 59. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحقیق و توسعه
• 60. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی مولد
• 61. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
• 62. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 63. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 64. شفافیت در هوش مصنوعی مولد
• 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
• 66. آینده هوش مصنوعی مولد
• 67. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 68. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی مولد
• 69. فرصت‌های کسب‌وکار با هوش مصنوعی مولد
• 70. طراحی معماری‌های مولد سفارشی
• 71. استفاده از APIهای هوش مصنوعی مولد
• 72. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
• 73. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد
• 74. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مولد
• 75. مدیریت چرخه حیات مدل‌های مولد
• 76. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌های مولد
• 77. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد
• 78. کاربرد مولد در خلق آثار هنری
• 79. کاربرد مولد در تولید محتوای خلاقانه
• 80. کاربرد مولد در خلاصه‌سازی متون
• 81. کاربرد مولد در ترجمه ماشینی پیشرفته
• 82. کاربرد مولد در ربات‌های گفتگو هوشمند
• 83. کاربرد مولد در تولید سناریوهای داستانی
• 84. کاربرد مولد در طراحی گرافیکی
• 85. کاربرد مولد در تولید موسیقی
• 86. کاربرد مولد در دستیارهای مجازی پیشرفته
• 87. کاربرد مولد در شبیه‌سازی‌های پیچیده
• 88. کاربرد مولد در کشف دارو
• 89. کاربرد مولد در تحلیل داده‌های حجیم
• 90. کاربرد مولد در بهینه‌سازی فرآیندها
• 91. کاربرد مولد در شخصی‌سازی تجربیات کاربری
• 92. کاربرد مولد در آموزش ماشینی تعاملی
• 93. کاربرد مولد در تشخیص الگوهای پنهان
• 94. کاربرد مولد در پیش‌بینی روندها
• 95. کاربرد مولد در تولید داده‌های مصنوعی
• 96. کاربرد مولد در ارزیابی ریسک