کتاب بهینه‌سازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاس‌پذیری در محیط ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاس‌پذیری در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 3. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 4. معماری پایگاه داده‌های ستونی
  • 5. معماری پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 6. معماری پایگاه داده‌های سندی
  • 7. معماری پایگاه داده‌های گراف
  • 8. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 9. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
  • 10. ویژگی‌های اصلی DynamoDB
  • 11. مدل داده در DynamoDB
  • 12. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی در DynamoDB
  • 13. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) در DynamoDB
  • 14. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI) در DynamoDB
  • 15. طراحی طرح‌واره (Schema Design) در DynamoDB
  • 16. بهینه‌سازی کلیدهای پارتیشن
  • 17. بهینه‌سازی کلیدهای مرتب‌سازی
  • 18. مدیریت ظرفیت در DynamoDB (Provisioned Capacity)
  • 19. حالت On-Demand در DynamoDB
  • 20. بهینه‌سازی مصرف ظرفیت
  • 21. مانیتورینگ عملکرد DynamoDB
  • 22. متریک‌های کلیدی عملکرد DynamoDB
  • 23. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در DynamoDB
  • 24. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 25. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 26. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن در DynamoDB
  • 27. الگوهای خواندن و نوشتن در DynamoDB
  • 28. استفاده از Transactions در DynamoDB
  • 29. مدیریت تداخل‌ها (Concurrency) در DynamoDB
  • 30. استراتژی‌های کشینگ (Caching) با DynamoDB
  • 31. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
  • 32. طراحی استراتژی‌های کشینگ
  • 33. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری
  • 34. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری
  • 35. خدمات ذخیره‌سازی ابری AWS
  • 36. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 37. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلاک
  • 38. Amazon EFS برای ذخیره‌سازی فایل
  • 39. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی ابری مناسب
  • 40. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی ابری
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 43. مدیریت دسترسی در ذخیره‌سازی ابری
  • 44. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
  • 45. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 46. پیکربندی سیاست‌های دسترسی
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در ذخیره‌سازی ابری
  • 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 49. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 50. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 51. انتقال داده‌ها به و از فضای ابری
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 53. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 54. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 55. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
  • 56. پایگاه داده مجزا برای هر سرویس
  • 57. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
  • 58. چالش‌های پایگاه داده مشترک
  • 59. استفاده از CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 60. پیاده‌سازی CQRS با DynamoDB
  • 61. الگوهای یکپارچه‌سازی داده‌ها در میکروسرویس‌ها
  • 62. استفاده از صف‌ها و رویدادها
  • 63. Amazon SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
  • 64. Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی رویدادها
  • 65. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
  • 66. استفاده از Event-Driven Architecture
  • 67. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری
  • 68. انواع مقیاس‌پذیری (Vertical & Horizontal)
  • 69. مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. مقیاس‌پذیری خودکار در DynamoDB
  • 71. طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 72. ملاحظات عملکردی در مقیاس‌پذیری
  • 73. تست بار (Load Testing)
  • 74. ابزارهای تست بار
  • 75. تحلیل نتایج تست بار
  • 76. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بالا
  • 77. مدیریت ترافیک و درخواست‌ها
  • 78. استفاده از Load Balancers
  • 79. فیلتر کردن و مسیریابی درخواست‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 81. اصول امنیت پایگاه داده
  • 82. اقدامات امنیتی در DynamoDB
  • 83. نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
  • 84. مدیریت دسترسی در سطح آیتم
  • 85. پیکربندی سیاست‌های دسترسی در سطح آیتم
  • 86. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 89. انطباق با قوانین داخلی
  • 90. مدیریت خطا و بازیابی
  • 91. الگوهای مدیریت خطا
  • 92. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
  • 93. مقدمه‌ای بر DevSecOps
  • 94. ادغام امنیت در چرخه توسعه
  • 95. امنیت در پایگاه داده در محیط DevSecOps
  • 96. استفاده از ابزارهای اتوماسیون امنیتی
  • 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته
  • 98. معماری‌های Serverless و پایگاه داده
  • 99. استفاده از AWS Lambda با DynamoDB
  • 100. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در مقیاس بالا
تگ‌ها: AWS DynamoDB پایگاه داده NoSQL پایگاه داده ابری ذخیره سازی ابری عملکرد پایگاه داده معماری پایگاه داده مقیاس پذیری پایگاه داده مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.