کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با فلاتر و تنسورفلو لایت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با فلاتر و تنسورفلو لایت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با فلاتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی فلاتر و معماری آن
  • 5. راه اندازی محیط توسعه فلاتر
  • 6. ساخت اولین اپلیکیشن فلاتر
  • 7. مقدمه‌ای بر تنسورفلو لایت
  • 8. مدل‌های از پیش آموزش دیده تنسورفلو لایت
  • 9. ادغام تنسورفلو لایت در اپلیکیشن‌های فلاتر
  • 10. پردازش زبان طبیعی با فلاتر
  • 11. شناخت تصویر با فلاتر
  • 12. تشخیص اشیاء با فلاتر
  • 13. طبقه‌بندی تصاویر با فلاتر
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. یادگیری عمیق در موبایل
  • 17. ساخت اپلیکیشن تشخیص چهره با فلاتر
  • 18. اپلیکیشن تشخیص متن (OCR) با تنسورفلو لایت
  • 19. اپلیکیشن ترجمه ماشینی با فلاتر
  • 20. اپلیکیشن تشخیص احساسات با فلاتر
  • 21. اپلیکیشن تولید متن با فلاتر
  • 22. اپلیکیشن موسیقی‌ساز با فلاتر
  • 23. اپلیکیشن پیش‌بینی سری‌های زمانی با فلاتر
  • 24. اپلیکیشن سیستم‌های توصیه‌گر با فلاتر
  • 25. اپلیکیشن تشخیص ناهنجاری با فلاتر
  • 26. اپلیکیشن تجزیه و تحلیل احساسات متن با فلاتر
  • 27. اپلیکیشن ربات گفتگو (Chatbot) با فلاتر
  • 28. اپلیکیشن تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی
  • 29. اپلیکیشن تحلیل رفتار کاربر با فلاتر
  • 30. اپلیکیشن تشخیص گفتار با فلاتر
  • 31. اپلیکیشن تولید تصویر با فلاتر
  • 32. اپلیکیشن تشخیص صداهای محیطی با فلاتر
  • 33. اپلیکیشن تحلیل احساسات صدا با فلاتر
  • 34. اپلیکیشن تشخیص حرکت با فلاتر
  • 35. اپلیکیشن کنترل دستگاه‌ها با حرکات دست
  • 36. اپلیکیشن پیش‌بینی آب و هوا با فلاتر
  • 37. اپلیکیشن تشخیص چهره برای احراز هویت
  • 38. اپلیکیشن طبقه‌بندی تصاویر گالری
  • 39. اپلیکیشن تشخیص اشیاء در تصاویر زنده
  • 40. اپلیکیشن شناسایی محصولات با دوربین
  • 41. اپلیکیشن تشخیص علف‌های هرز در کشاورزی
  • 42. اپلیکیشن تشخیص عیوب در تولید
  • 43. اپلیکیشن تحلیل رفتار حیوانات با فلاتر
  • 44. اپلیکیشن تشخیص بیماری گیاهان
  • 45. اپلیکیشن پیش‌بینی تقاضا برای محصولات
  • 46. اپلیکیشن بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 47. اپلیکیشن تشخیص نوبت در صفوف
  • 48. اپلیکیشن تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 49. اپلیکیشن دسته‌بندی اخبار با فلاتر
  • 50. اپلیکیشن خلاصه سازی متون با فلاتر
  • 51. اپلیکیشن تشخیص کلمات کلیدی با فلاتر
  • 52. اپلیکیشن تحلیل احساسات متن نظرات کاربران
  • 53. اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت سهام با فلاتر
  • 54. اپلیکیشن تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 55. اپلیکیشن بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 56. اپلیکیشن تشخیص نشت اطلاعات
  • 57. اپلیکیشن تحلیل ریسک اعتباری
  • 58. اپلیکیشن مدیریت هوشمند خانگی
  • 59. اپلیکیشن کنترل نور و دما با هوش مصنوعی
  • 60. اپلیکیشن تشخیص صدا برای کمک به سالمندان
  • 61. اپلیکیشن یادآوری داروها با فلاتر
  • 62. اپلیکیشن تحلیل الگوهای خواب
  • 63. اپلیکیشن تشخیص استرس از روی صدا
  • 64. اپلیکیشن کمک به یادگیری زبان با فلاتر
  • 65. اپلیکیشن تشخیص اشتباهات املایی و نگارشی
  • 66. اپلیکیشن تولید محتوای آموزشی
  • 67. اپلیکیشن شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 68. اپلیکیشن تحلیل رفتار بازیکنان در بازی‌ها
  • 69. اپلیکیشن پیش‌بینی نتیجه بازی‌ها
  • 70. اپلیکیشن تشخیص محتوای نامناسب
  • 71. اپلیکیشن فیلترینگ محتوا با هوش مصنوعی
  • 72. اپلیکیشن تحلیل داده‌های سنسورها
  • 73. اپلیکیشن پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 74. اپلیکیشن بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 75. اپلیکیشن تشخیص الگوهای پیچیده داده
  • 76. اپلیکیشن ساخت مدل‌های سفارشی تنسورفلو لایت
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای موبایل
  • 78. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. اشکال‌زدایی و بهبود مدل‌ها
  • 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 83. امنیت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 84. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب و کارهای ایرانی
  • 85. چالش‌های توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 86. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در موبایل
  • 87. راهکارهای قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. اصول برنامه‌نویسی پاک در فلاتر
  • 89. استانداردهای کدنویسی در فلاتر
  • 90. مدیریت خطاها در اپلیکیشن‌های فلاتر
  • 91. مستندسازی اپلیکیشن‌های فلاتر
  • 92. تست و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های فلاتر
  • 93. انتشار اپلیکیشن‌های فلاتر در مارکت‌ها
  • 94. نکات پیشرفته در توسعه فلاتر
  • 95. معماری‌های پیشرفته در فلاتر
  • 96. انیمیشن‌ها و رابط کاربری جذاب در فلاتر
  • 97. استفاده از سرویس‌های ابری در فلاتر
  • 98. امنیت داده‌ها در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 99. مبانی توسعه پایدار در فلاتر
  • 100. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
تگ‌ها: Flutter AI Apps ML Vision با فلاتر TensorFlow Lite آموزش آموزش هوش مصنوعی با فلاتر توسعه اپلیکیشن AI ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی فلاتر و تنسور فلو لایت یادگیری ماشین در موبایل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.