کتاب جامع پایتون: از مقدمات تا ساخت پروژه‌های کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون: از مقدمات تا ساخت پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
• 4. مفهوم متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 5. کار با اعداد: صحیح، اعشاری و عملیات ریاضی
• 6. رشته‌ها: کار با متن و عملیات مربوطه
• 7. لیست‌ها: ساختار داده‌ای پویا و پرکاربرد
• 8. تاپل‌ها: ساختار داده‌ای ثابت و ایمن
• 9. دیکشنری‌ها: ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت کلید-مقدار
• 10. مجموعه‌ها (Set): مدیریت داده‌های منحصر به فرد
• 11. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 12. دستورات شرطی: if, elif, else
• 13. حلقه‌های تکرار: for و while
• 14. تابع‌نویسی: تعریف و فراخوانی توابع
• 15. مدیریت خطا و استثناها (Error Handling)
• 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن اطلاعات
• 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 18. مفاهیم کلاس و شیء
• 19. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 20. چندریختی (Polymorphism)
• 21. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 22. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 23. نصب و استفاده از کتابخانه‌های خارجی
• 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 25. آشنایی با ساختار داده‌های NumPy
• 26. عملیات برداری در NumPy
• 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 28. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 29. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
• 30. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 31. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
• 33. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
• 34. رسم نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 35. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 36. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
• 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 38. آشنایی با فریم‌ورک Django
• 39. ساختار پروژه‌های Django
• 40. مدل‌ها و پایگاه داده در Django
• 41. نمایش‌دهنده‌ها (Views) و مسیریابی (URLs)
• 42. قالب‌ها (Templates) و نمایش داده‌ها
• 43. فرم‌ها در Django
• 44. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Flask
• 45. ساختار پروژه‌های Flask
• 46. مسیریابی و توابع نمایش‌دهنده در Flask
• 47. کار با قالب‌ها در Flask
• 48. مدیریت داده‌ها در Flask
• 49. مقدمه‌ای بر ساخت API با پایتون
• 50. ساخت API با استفاده از Flask
• 51. ساخت API با استفاده از Django REST Framework
• 52. مستندسازی API
• 53. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 54. کار با پایگاه داده SQLite
• 55. اتصال به پایگاه داده از طریق پایتون
• 56. اجرای کوئری‌های SQL
• 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم اولیه امنیت نرم‌افزار
• 58. جلوگیری از حملات رایج تزریق (Injection)
• 59. مدیریت امن رمزهای عبور
• 60. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 61. مستندسازی کد (Code Documentation)
• 62. استفاده از ابزارهای تحلیل کد ایستا
• 63. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 64. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 65. استفاده از چارچوب unittest
• 66. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 67. کار تیمی و ارتباطات مؤثر
• 68. مدیریت پروژه با رویکردهای چابک
• 69. مقدمه‌ای بر مباحث تخصصی‌تر در پایتون
• 70. پردازش تصویر با OpenCV
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 72. ساخت مدل‌های ساده پیش‌بینی
• 73. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 75. کار با متن و استخراج اطلاعات
• 76. ساخت یک برنامه کاربردی ساده با پایتون
• 77. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) با Tkinter
• 78. ساخت یک اپلیکیشن دسکتاپ ساده
• 79. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) نرم‌افزار
• 80. راه‌اندازی یک برنامه وب ساده بر روی سرور
• 81. اصول بهینه‌سازی کد و افزایش کارایی
• 82. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها در پایتون
• 83. جمع‌بندی و مسیر یادگیری آینده
• 84. پروژه عملی: ساخت یک سیستم مدیریت وظایف ساده
• 85. پروژه عملی: ساخت یک ابزار تحلیل متن پایه
• 86. پروژه عملی: ساخت یک وبلاگ ساده با Django
• 87. پروژه عملی: ساخت یک API ساده برای مدیریت کاربران
• 88. پروژه عملی: ساخت یک ابزار گزارش‌گیری داده
• 89. پروژه عملی: ساخت یک بازی ساده مبتنی بر متن
• 90. پروژه عملی: ساخت یک ابزار مدیریت مخاطبین
• 91. پروژه عملی: ساخت یک سیستم رزرو ساده
• 92. پروژه عملی: ساخت یک موتور جستجوی ساده
• 93. پروژه عملی: ساخت یک ابزار اتوماسیون کارهای تکراری