کتاب آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون (RDS) در محیط ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون (RDS) در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 4. معرفی آمازون وب سرویسز (AWS)
  • 5. آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون (RDS)
  • 6. مزایای استفاده از RDS
  • 7. معماری RDS
  • 8. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
  • 9. Amazon Aurora
  • 10. MySQL در RDS
  • 11. PostgreSQL در RDS
  • 12. MariaDB در RDS
  • 13. Oracle در RDS
  • 14. Microsoft SQL Server در RDS
  • 15. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
  • 16. ایجاد یک نمونه RDS
  • 17. پیکربندی پارامترهای نمونه RDS
  • 18. مدیریت امنیت در RDS
  • 19. کنترل دسترسی با AWS IAM
  • 20. شبکه‌سازی در RDS
  • 21. VPC و زیرشبکه‌ها برای RDS
  • 22. گروه‌های امنیتی در RDS
  • 23. رمزگذاری داده‌ها در RDS
  • 24. رمزگذاری در حالت استراحت
  • 25. رمزگذاری در حال انتقال
  • 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
  • 27. ایجاد خودکار پشتیبان
  • 28. بازیابی به یک نقطه زمانی خاص
  • 29. Snapshotهای دستی
  • 30. بازیابی از Snapshot
  • 31. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
  • 32. Multi-AZ Deployments
  • 33. مزایای Multi-AZ
  • 34. Read Replicas
  • 35. استفاده از Read Replicas
  • 36. بهبود عملکرد خواندن
  • 37. مقیاس‌پذیری در RDS
  • 38. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 39. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 40. نظارت بر عملکرد RDS
  • 41. Amazon CloudWatch Metrics
  • 42. تنظیم هشدارهای CloudWatch
  • 43. مدیریت لاگ‌ها در RDS
  • 44. لاگ‌های عمومی (General Logs)
  • 45. لاگ‌های خطا (Error Logs)
  • 46. لاگ‌های کند کوئری (Slow Query Logs)
  • 47. تحلیل لاگ‌ها
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 49. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 50. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 51. استفاده از پارامترهای سفارشی
  • 52. مدیریت نسخه‌های RDS
  • 53. به‌روزرسانی خودکار RDS
  • 54. مدیریت اعمال وصله‌ها (Patching)
  • 55. انتقال داده به RDS
  • 56. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
  • 57. مراحل مهاجرت داده
  • 58. ملاحظات امنیتی در مهاجرت
  • 59. کاربرد RDS در برنامه‌های کاربردی
  • 60. برنامه‌های وب
  • 61. برنامه‌های موبایل
  • 62. سیستم‌های تحلیل داده
  • 63. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. مدیریت هزینه‌ها در RDS
  • 65. انتخاب نوع نمونه مناسب
  • 66. استفاده از Reserved Instances
  • 67. نظارت بر مصرف منابع
  • 68. هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 69. هزینه‌های انتقال داده
  • 70. RDS Proxy
  • 71. مزایای RDS Proxy
  • 72. اتصال به RDS از طریق RDS Proxy
  • 73. RDS Custom
  • 74. موارد استفاده از RDS Custom
  • 75. پیکربندی RDS Custom
  • 76. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
  • 77. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 78. معرفی Amazon DynamoDB
  • 79. مقایسه RDS و DynamoDB
  • 80. انتخاب سرویس مناسب
  • 81. امنیت در AWS
  • 82. مفاهیم ابری پیشرفته
  • 83. معرفی AWS Lambda
  • 84. استفاده از Lambda با RDS
  • 85. معرفی Amazon S3
  • 86. ذخیره‌سازی پشتیبان در S3
  • 87. معرفی Amazon EC2
  • 88. اجرای برنامه‌ها بر روی EC2
  • 89. اتصال EC2 به RDS
  • 90. مفاهیم DevOps
  • 91. استفاده از RDS در چرخه DevOps
  • 92. اتوماسیون استقرار
  • 93. مدیریت پیکربندی
  • 94. ملاحظات قانونی و انطباق
  • 95. حفاظت از داده‌ها
  • 96. سیاست‌های دسترسی
  • 97. استانداردهای امنیتی در AWS
  • 98. انطباق با مقررات داخلی
  • 99. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 100. حریم خصوصی داده‌ها
تگ‌ها: Amazon RDS AWS RDS RDS ژاپنی پایگاه داده relational پایگاه داده ابری پایگاه داده در ایران پایگاه داده مدیریت شده خدمات ابری AWS سرویس پایگاه داده آمازون مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.