کتاب راهکارهای حرفه‌ای اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی (با رویکرد Beyond Console.log) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی (با رویکرد Beyond Console.log)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. اهمیت اشکال‌زدایی در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 3. رویکردهای سنتی اشکال‌زدایی: محدودیت‌ها و چالش‌ها
  • 4. فراتر از `console.log`: معرفی پارادایم‌های نوین
  • 5. شناخت انواع خطاها: منطقی، نحوی، زمان اجرا
  • 6. اصول اولیه اشکال‌زدایی مؤثر
  • 7. استفاده از ابزارهای داخلی محیط توسعه (IDE)
  • 8. تکنیک‌های ردیابی جریان برنامه
  • 9. بررسی متغیرها و حالت برنامه
  • 10. استفاده از نقاط توقف (Breakpoints) و نقاط مشاهده (Watchpoints)
  • 11. اشکال‌زدایی ناهمگام (Asynchronous Debugging)
  • 12. اشکال‌زدایی در برنامه‌های سمت سرور (Backend)
  • 13. اشکال‌زدایی در برنامه‌های سمت کاربر (Frontend)
  • 14. اشکال‌زدایی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 15. اشکال‌زدایی حافظه و نشت حافظه (Memory Leaks)
  • 16. اشکال‌زدایی عملکرد (Performance Debugging)
  • 17. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 19. تکنیک‌های کاهش مصرف منابع (CPU, Memory)
  • 20. بررسی و بهینه‌سازی فراخوانی‌های شبکه
  • 21. اشکال‌زدایی پایگاه داده و کوئری‌ها
  • 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها و قفل‌ها
  • 24. اشکال‌زدایی در سیستم‌های پیام‌رسان (Message Queues)
  • 25. اشکال‌زدایی در معماری میکروسرویس
  • 26. ارتباط بین سرویس‌ها و مدیریت خطا
  • 27. اشکال‌زدایی در محیط‌های کانتینری (Docker, Kubernetes)
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز
  • 29. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی ریشه‌یابی خطاها
  • 30. اهمیت مستندسازی روند اشکال‌زدایی
  • 31. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای جلوگیری از خطا
  • 32. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 33. تست‌های پذیرش (Acceptance Tests)
  • 34. تست‌های بار (Load Tests) و تست‌های استرس (Stress Tests)
  • 35. اصول مهندسی نرم‌افزار برای کدنویسی بدون خطا
  • 36. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 37. اصول DRY (Don't Repeat Yourself) و KISS (Keep It Simple, Stupid)
  • 38. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 39. اشکال‌زدایی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (مروری)
  • 40. اشکال‌زدایی در Python
  • 41. اشکال‌زدایی در JavaScript/TypeScript
  • 42. اشکال‌زدایی در Java
  • 43. اشکال‌زدایی در C#
  • 44. اشکال‌زدایی در Go
  • 45. اشکال‌زدایی در Rust
  • 46. اشکال‌زدایی در C++
  • 47. اشکال‌زدایی در PHP
  • 48. اشکال‌زدایی در Ruby
  • 49. اشکال‌زدایی در Swift
  • 50. اشکال‌زدایی در Kotlin
  • 51. مدیریت خطا در APIها
  • 52. اشکال‌زدایی در معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 53. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
  • 54. تحلیل پروفایل حافظه
  • 55. تحلیل پروفایل CPU
  • 56. شناسایی وظایف زمان‌بر
  • 57. اشکال‌زدایی در برنامه‌های موبایل (Android/iOS)
  • 58. اشکال‌زدایی در برنامه‌های دسکتاپ
  • 59. اشکال‌زدایی در سیستم‌های عامل خاص
  • 60. اشکال‌زدایی در کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های شخص ثالث
  • 61. مواجهه با خطاهای غیرمنتظره و نادر
  • 62. استراتژی‌های اشکال‌زدایی در تیم‌های بزرگ
  • 63. همکاری در فرآیند اشکال‌زدایی
  • 64. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه (Git) در اشکال‌زدایی
  • 65. بازبینی کد (Code Review) به عنوان ابزار پیشگیرانه
  • 66. مدیریت وابستگی‌ها و تداخلات
  • 67. اشکال‌زدایی در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 68. اشکال‌زدایی در سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم به خطا
  • 69. اصول طراحی سیستم‌های قابل اشکال‌زدایی
  • 70. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
  • 71. بهینه‌سازی فرآیند توسعه با تمرکز بر اشکال‌زدایی
  • 72. مدیریت ریسک در فرآیند اشکال‌زدایی
  • 73. استفاده از تکنیک‌های Test-Driven Development (TDD)
  • 74. استفاده از تکنیک‌های Behavior-Driven Development (BDD)
  • 75. اشکال‌زدایی در زمینه امنیت نرم‌افزار
  • 76. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 77. پیشگیری از حملات سایبری از طریق اشکال‌زدایی
  • 78. اشکال‌زدایی در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. اشکال‌زدایی در خطایابی داده‌ها
  • 81. رویکردهای نوین در اشکال‌زدایی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 82. اهمیت فرهنگ سازمانی در اشکال‌زدایی
  • 83. آموزش و توسعه مهارت‌های اشکال‌زدایی
  • 84. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در اشکال‌زدایی حرفه‌ای
  • 85. آینده اشکال‌زدایی در توسعه نرم‌افزار
  • 86. نکات پایانی و توصیه‌ها برای توسعه‌دهندگان
  • 87. مباحث پیشرفته در اشکال‌زدایی
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل لاگ
  • 89. بهینه‌سازی ابزارهای اشکال‌زدایی سفارشی
  • 90. مدیریت خطا در محیط‌های ابری (Cloud Environments)
  • 91. اشکال‌زدایی در معماری‌های Serverless
  • 92. جمع‌بندی مباحث کلیدی Beyond Console.log
  • 93. چالش‌های اشکال‌زدایی در مقیاس بزرگ
  • 94. راهکارهای عملی برای بهبود مستمر فرآیند اشکال‌زدایی
تگ‌ها: Beyond Console.log اشکال‌زدایی کد برنامه‌نویسی بهینه‌سازی کد توسعه نرم‌افزار حل مسئله برنامه‌نویسی دیباگ حرفه‌ای رفع خطا کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.