کتاب مبانی مهندسی کنترل: از معادلات دیفرانسیل تا طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی کنترل: از معادلات دیفرانسیل تا طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌ها

موضوع کلی: مهندسی کنترل و سیستم‌های پیشرفته

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کنترلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه سیستم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در مهندسی کنترل
  • 3. معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 4. تحلیل سیستم‌های خطی زمان-پیوسته
  • 5. تحلیل سیستم‌های خطی زمان-گسسته
  • 6. فضای حالت و مدل‌سازی آن
  • 7. تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 8. مفهوم تابع تبدیل
  • 9. پاسخ فرکانسی سیستم‌ها
  • 10. نمودارهای بود و نایکویست
  • 11. مفهوم کنترل‌پذیری و رؤیت‌پذیری
  • 12. طراحی کنترل‌کننده‌های PID
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای PID
  • 14. کاربرد PID در صنعت
  • 15. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های پیشرفته
  • 16. کنترل‌کننده‌های حالت-فیدبک
  • 17. طراحی کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مشاهده‌گر حالت
  • 18. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های بهینه
  • 19. معادله ریکاتی و حل آن
  • 20. کنترل‌کننده‌های LQR
  • 21. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های تطبیقی
  • 22. سیستم‌های فازی و کاربرد آن‌ها
  • 23. سیستم‌های عصبی-فازی
  • 24. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های هوشمند
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در کنترل
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری تقویتی در طراحی کنترل‌کننده
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده
  • 31. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های مقاوم
  • 32. مفاهیم پایداری در سیستم‌های نامعین
  • 33. طراحی کنترل‌کننده‌های مقاوم
  • 34. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های پیش‌بین مدل (MPC)
  • 35. اصول MPC
  • 36. پیاده‌سازی MPC
  • 37. کاربرد MPC در سیستم‌های صنعتی
  • 38. مقدمه‌ای بر کنترل‌کننده‌های توزیع‌شده
  • 39. معماری سیستم‌های کنترلی توزیع‌شده
  • 40. طراحی کنترل‌کننده‌های توزیع‌شده
  • 41. شبکه‌های حسگر بی‌سیم در کنترل
  • 42. کاربرد شبکه‌های حسگر در نظارت سیستم‌ها
  • 43. امنیت در سیستم‌های کنترلی
  • 44. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 45. طراحی سخت‌افزار سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 46. برنامه‌نویسی سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 47. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 49. فیلترهای دیجیتال
  • 50. کاربرد DSP در سیستم‌های کنترلی
  • 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌های رباتیک
  • 52. مدل‌سازی دینامیکی ربات‌ها
  • 53. کنترل ربات‌ها
  • 54. بینایی ماشین در رباتیک
  • 55. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خودران
  • 56. اصول ناوبری و هدایت خودران
  • 57. سیستم‌های تشخیص و پیش‌بینی در خودروهای خودران
  • 58. ایمنی در سیستم‌های خودران
  • 59. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 60. معماری IoT
  • 61. امنیت در IoT
  • 62. کاربرد IoT در اتوماسیون صنعتی
  • 63. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیچیده
  • 64. مفاهیم آنتروپی و خودسازماندهی
  • 65. تحلیل سیستم‌های پیچیده
  • 66. کاربرد مدل‌سازی در سیستم‌های پیچیده
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 68. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 69. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سیستم‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 72. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 74. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 75. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در سیستم‌های کنترلی
  • 76. شناسایی و ارزیابی ریسک
  • 77. کاهش و کنترل ریسک
  • 78. مدیریت بحران در سیستم‌های کنترلی
  • 79. استانداردهای مهندسی کنترل
  • 80. استانداردهای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 81. استانداردهای امنیت سایبری صنعتی
  • 82. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی کنترل
  • 83. مسئولیت‌های مهندسی در قبال جامعه
  • 84. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سیستم‌های صنعتی
  • 86. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 87. کاربرد داده‌کاوی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 88. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با داده‌کاوی
  • 89. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان
  • 90. مفاهیم قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری
  • 91. روش‌های تحلیل قابلیت اطمینان
  • 92. افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر مهندسی سیستم‌ها
  • 94. فازهای چرخه حیات سیستم
  • 95. مدیریت نیازمندی‌ها
  • 96. یکپارچه‌سازی و آزمون سیستم‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش ابری و لبه
  • 98. پردازش ابری برای داده‌های کنترلی
  • 99. پردازش لبه برای پاسخ‌دهی بلادرنگ
  • 100. ترکیب ابر و لبه در سیستم‌های کنترلی
تگ‌ها: پیاده‌سازی کنترل‌کننده سیستم‌های کنترلی طراحی کنترل‌کننده کنترل خودکار مبانی کنترل معادلات دیفرانسیل مهندسی سیستم مهندسی کنترل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.