کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوریهای AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوریهای AWS
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدلهای مولد
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. معماری ترانسفورمر و مفاهیم کلیدی
- 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
- 5. مدلهای زبانی خودبازگشتی (Autoregressive Models)
- 6. مدلهای زبانی خودرگرسیونی (Autoencoding Models)
- 7. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
- 8. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 9. توسعه و آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 10. مجموعه دادههای عظیم برای آموزش LLMs
- 11. روشهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلها
- 12. کاربرد LLMs در تولید متن
- 13. خلاصهسازی متون با LLMs
- 14. ترجمه ماشینی با LLMs
- 15. پاسخ به پرسش با LLMs
- 16. تولید کد با LLMs
- 17. طبقهبندی متون با LLMs
- 18. تحلیل احساسات با LLMs
- 19. مدلهای زبانی مولد پیشرفته
- 20. مدلهای مولد تخاصمی (GANs) در NLP
- 21. مدلهای مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) در NLP
- 22. معماری GPT و خانواده آن
- 23. مدلهای BERT و خانواده آن
- 24. مدلهای T5 و خانواده آن
- 25. مدلهای Llama و خانواده آن
- 26. مدلهای Stable Diffusion در تولید تصویر (ارتباط با NLP)
- 27. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
- 28. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
- 29. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
- 30. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
- 31. هوش مصنوعی مولد در آموزش و پرورش
- 32. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
- 33. هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار
- 34. هوش مصنوعی مولد در امور مالی
- 35. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
- 36. هوش مصنوعی مولد در حقوق و قانون
- 37. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
- 38. نوآوریهای AWS در هوش مصنوعی مولد
- 39. سرویس Amazon SageMaker برای LLMs
- 40. Amazon Bedrock: پلتفرم مدلهای مولد
- 41. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
- 42. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
- 43. Amazon Lex برای ساخت چتباتها
- 44. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
- 45. استفاده از AWS برای تنظیم دقیق مدلها
- 46. استقرار مدلهای هوش مصنوعی مولد بر روی AWS
- 47. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
- 48. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
- 49. سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 50. مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
- 51. آینده هوش مصنوعی مولد
- 52. روندهای نوظهور در NLP
- 53. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 54. هوش مصنوعی مولد قابل توضیح (Explainable Generative AI)
- 55. هوش مصنوعی مولد شخصیسازی شده
- 56. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
- 57. آموزش و توسعه مهارتهای مرتبط با هوش مصنوعی مولد
- 58. چارچوبهای قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی مولد
- 59. استانداردهای بینالمللی در هوش مصنوعی مولد
- 60. نقش هوش مصنوعی مولد در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
- 61. کاربرد مدلهای زبانی در درک زبان طبیعی
- 62. تولید متن خلاقانه با مدلهای مولد
- 63. تولید شعر و داستان با هوش مصنوعی
- 64. تولید نمایشنامه و فیلمنامه با هوش مصنوعی
- 65. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 66. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ابزارهای یادگیری زبان
- 67. توسعه چتباتهای پیشرفته برای پشتیبانی و راهنمایی
- 68. کاربرد مدلهای مولد در تولید دادههای مصنوعی
- 69. تست و اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 70. اندازهگیری عملکرد مدلهای زبانی
- 71. معیارهای ارزیابی مدلهای تولید متن
- 72. چالشهای تولید متن منسجم و مرتبط
- 73. چالشهای کنترل خروجی مدلهای مولد
- 74. اصول طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
- 75. تکنیکهای پیشرفته در پرامپتنویسی
- 76. کاربرد تکنیکهای پرامپت در تسکهای مختلف NLP
- 77. ساخت سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
- 78. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی
- 79. هوش مصنوعی مولد در رباتیک و تعامل انسان و ربات
- 80. کاربرد مدلهای زبانی در رباتهای خدماتی
- 81. تولید زبان طبیعی در رباتهای صنعتی
- 82. هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تجربه کاربری
- 83. تخصیص معنایی و ابهامزدایی در NLP
- 84. پردازش معنایی عمیق با مدلهای مولد
- 85. ساخت ابزارهای تحلیل متن پیشرفته
- 86. تجزیه و تحلیل ساختاری جملات
- 87. شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)
- 88. استخراج روابط بین موجودیتها
- 89. تحلیل گفتمان و انسجام متن
- 90. تولید متن با لحن و سبک مشخص
- 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بازیسازی
- 92. تولید داستان و شخصیت در بازیها
- 93. طراحی دیالوگ برای شخصیتهای بازی
- 94. هوش مصنوعی مولد در خلق موسیقی و صدا
- 95. تولید قطعات موسیقی با سبکهای مختلف
- 96. تولید جلوههای صوتی برای فیلم و بازی
- 97. ملاحظات فنی در پیادهسازی مدلهای مولد
- 98. بهینهسازی مدلها برای اجرا در محیطهای محدود
- 99. استفاده از سختافزارهای تخصصی (GPU, TPU)
- 100. مدیریت و نگهداری سیستمهای هوش مصنوعی مولد
تگها:
AWS
پردازش زبان طبیعی
تکنولوژی های نوین
مدل های زبانی بزرگ
نوآوری در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در کسب و کار
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.