کتاب تحلیل داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 3. اهمیت تحلیل داده در سازمان‌ها
• 4. معرفی نرم‌افزار Tableau
• 5. نصب و راه‌اندازی Tableau
• 6. مروری بر محیط کاربری Tableau
• 7. اتصال به منابع داده در Tableau
• 8. انواع منابع داده قابل اتصال به Tableau
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 11. شناسایی و رفع داده‌های پرت
• 12. تبدیل و تجمیع داده‌ها
• 13. مفاهیم پایه‌ای بصری‌سازی داده
• 14. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 15. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
• 16. انتخاب نمودار مناسب برای تحلیل
• 17. ساخت اولین نمودار در Tableau
• 18. شروع کار با جداول در Tableau
• 19. کار با فیلترها و پارامترها
• 20. ایجاد صفحات نمایش (Sheets)
• 21. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 22. ایجاد اکشن‌ها (Actions) در Tableau
• 23. استفاده از هایلایت‌ها (Highlights)
• 24. کار با ابزارهای جزئیات (Tooltips)
• 25. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
• 26. محاسبات در Tableau (Calculated Fields)
• 27. توابع پرکاربرد در Tableau
• 28. محاسبات تجمعی (Level of Detail Expressions)
• 29. کار با تاریخ و زمان در Tableau
• 30. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 31. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
• 32. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
• 33. تحلیل مقادیر پرت (Outlier Analysis)
• 34. تحلیل رگرسیون مقدماتی
• 35. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
• 36. آشنایی با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 37. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 38. اصول طراحی داشبوردهای استراتژیک
• 39. کاربردهای داشبورد در تصمیم‌گیری
• 40. داشبوردهای فروش و بازاریابی
• 41. داشبوردهای مالی و حسابداری
• 42. داشبوردهای عملیاتی و تولید
• 43. داشبوردهای منابع انسانی
• 44. داشبوردهای مشتریان
• 45. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
• 46. فشرده‌سازی داده‌ها در Tableau
• 47. مدیریت منابع داده در Tableau
• 48. به اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 49. انتشار داشبوردها در Tableau Server
• 50. تنظیم مجوزهای دسترسی
• 51. امنیت داده‌ها در Tableau
• 52. کار با نقشه‌ها و داده‌های مکانی
• 53. نمایش داده‌ها بر روی نقشه
• 54. تحلیل داده‌های مکانی
• 55. مفاهیم پیشرفته بصری‌سازی
• 56. استفاده از براش‌ها (Brushes) و ناحیه‌ها (Areas)
• 57. ایجاد داشبوردهای چند صفحه‌ای
• 58. استفاده از Storytelling در Tableau
• 59. کار با مجموعه‌ها (Sets)
• 60. کار با پارامترهای پویا
• 61. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
• 62. ایجاد فیلترهای شرطی
• 63. کار با جدول زمانی (Timeline)
• 64. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 65. کاربرد Tableau در تحلیل داده‌های بزرگ
• 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 67. کاربرد یادگیری ماشین در Tableau
• 68. تجسم مدل‌های یادگیری ماشین
• 69. مفاهیم پیشرفته تحلیل سری زمانی
• 70. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 71. کاربرد Tableau در حوزه سلامت
• 72. کاربرد Tableau در حوزه آموزش
• 73. کاربرد Tableau در حوزه دولتی
• 74. استانداردهای طراحی داشبورد در ایران
• 75. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده
• 76. حریم خصوصی داده‌ها در ایران
• 77. اخلاق در تحلیل داده
• 78. مروری بر سایر ابزارهای هوش تجاری
• 79. مقایسه Tableau با Power BI
• 80. مقایسه Tableau با QlikView
• 81. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 82. روندهای نوظهور در هوش تجاری
• 83. بهترین شیوه‌ها در طراحی داشبورد
• 84. نکات و ترفندهای پیشرفته Tableau
• 85. حل مسائل عملی با Tableau
• 86. پروژه پایانی: طراحی داشبورد جامع
• 87. ارائه و دفاع از پروژه
• 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده