کتاب تحلیل داده‌های RNA-Seq در مطالعات سرطان: رویکردی جامع با استفاده از داده‌های Bulk با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های RNA-Seq در مطالعات سرطان: رویکردی جامع با استفاده از داده‌های Bulk

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: ژنتیک مولکولی و سرطان‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ژنتیک مولکولی برای مطالعات سرطان
  • 2. ساختار و عملکرد DNA و RNA
  • 3. انتقال اطلاعات ژنتیکی: رونویسی و ترجمه
  • 4. تنظیم بیان ژن در سلول‌های سالم
  • 5. مقدمه‌ای بر سرطان: ماهیت و علل
  • 6. مکانیسم‌های مولکولی سرطان‌زایی
  • 7. تومورژنز: رشد و انتشار تومور
  • 8. نقش جهش‌ها در سرطان
  • 9. تغییرات اپی‌ژنتیکی در سرطان
  • 10. ژنومیک سرطان: دیدگاه کلی
  • 11. تکنولوژی‌های نسل جدید توالی‌یابی (NGS)
  • 12. اصول توالی‌یابی RNA (RNA-Seq)
  • 13. انواع داده‌های RNA-Seq: Bulk و Single-cell
  • 14. مزایای RNA-Seq Bulk در مطالعات سرطان
  • 15. مراحل آماده‌سازی نمونه برای RNA-Seq
  • 16. استخراج RNA با کیفیت بالا
  • 17. سنتز cDNA و کتابخانه‌سازی
  • 18. تکنیک‌های توالی‌یابی Bulk RNA-Seq
  • 19. تولید داده‌های خام توالی‌یابی
  • 20. کنترل کیفیت داده‌های خام
  • 21. نرمال‌سازی داده‌های RNA-Seq
  • 22. اصلاح مقادیر خوانش (Read Counts)
  • 23. مدل‌های آماری برای نرمال‌سازی
  • 24. شناسایی ژن‌های بیان شده افتراقی (DEG)
  • 25. آستانه‌های آماری برای DEG
  • 26. تفسیر نتایج DEG
  • 27. تحلیل هم‌انباشتگی ژنی (Gene Set Enrichment Analysis)
  • 28. مسیرهای بیولوژیکی مرتبط با سرطان
  • 29. شبکه‌های ژنی و تعاملات مولکولی
  • 30. شناسایی نشانگرهای زیستی سرطان
  • 31. کاربرد RNA-Seq در تشخیص زودهنگام سرطان
  • 32. RNA-Seq در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 33. کاربرد RNA-Seq در توسعه درمان‌های هدفمند
  • 34. مقایسه RNA-Seq با سایر تکنیک‌های بیان ژن
  • 35. چالش‌های RNA-Seq Bulk در تحقیقات سرطان
  • 36. مدل‌سازی آماری پیشرفته در RNA-Seq
  • 37. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 38. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های RNA-Seq
  • 39. تحلیل داده‌های RNA-Seq از نمونه‌های بالینی
  • 40. استانداردهای داده و اشتراک‌گذاری
  • 41. اخلاق در تحقیقات ژنومیک سرطان
  • 42. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های پزشکی
  • 43. چارچوب‌های شرعی و فقهی در تحقیقات پزشکی
  • 44. ملاحظات فقهی در استفاده از داده‌های ژنتیکی
  • 45. مباحث اخلاقی در کاربرد یافته‌های ژنتیکی
  • 46. تفسیر نتایج RNA-Seq در بافت بالینی
  • 47. همکاری بین رشته‌ای در تحقیقات سرطان
  • 48. نقش انفورماتیک زیستی در تحلیل RNA-Seq
  • 49. ابزارها و پلتفرم‌های محاسباتی
  • 50. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 51. کاربرد RNA-Seq در مطالعات تنوع ژنتیکی
  • 52. همبستگی بیان ژن و پروفایل پروتئینی
  • 53. نقش ریز RNAها (miRNAs) در سرطان
  • 54. تحلیل بیان miRNA با RNA-Seq
  • 55. تداخل RNA (RNA interference) و سرطان
  • 56. نقش غیرکدکننده RNAها (ncRNAs)
  • 57. اپی‌ژنومیک و سرطان
  • 58. متیلاسیون DNA در سرطان
  • 59. هیستون‌ها و تغییرات آنها در سرطان
  • 60. کروماتین و سازماندهی آن در سرطان
  • 61. تغییرات ساختاری ژنوم در سرطان
  • 62. تکامل تومور و جهش‌های کلونال
  • 63. تک‌رونده‌ها (Drivers) و همراهان (Passengers) در جهش‌ها
  • 64. میکروبیوتا و سرطان
  • 65. پاسخ ایمنی به سرطان
  • 66. ایمونوتراپی سرطان و نقش RNA-Seq
  • 67. ژنومیک سرطان و سرطان‌های ارثی
  • 68. غربالگری ژنتیکی سرطان
  • 69. مشاوره ژنتیک در سرطان
  • 70. نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در تحقیقات سرطان
  • 71. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سرطان
  • 72. سیستم‌های توصیه گر در درمان سرطان
  • 73. کاربرد RNA-Seq در تحقیقات دارویی
  • 74. کشف داروهای جدید با استفاده از RNA-Seq
  • 75. بهینه‌سازی دوز داروها با RNA-Seq
  • 76. مطالعات فارماکوژنومیک
  • 77. پیش‌بینی سمیت دارویی
  • 78. مقاومت دارویی در سرطان
  • 79. مکانیسم‌های مولکولی مقاومت دارویی
  • 80. غلبه بر مقاومت دارویی
  • 81. RNA-Seq در تحقیقات بیماری‌های نادر
  • 82. بیماری‌های ژنتیکی و سرطان
  • 83. ژنتیک جمعیت و سرطان
  • 84. اپیدمیولوژی مولکولی سرطان
  • 85. نقش محیط در سرطان‌زایی
  • 86. مواجهه با عوامل سرطان‌زا
  • 87. تست‌های غربالگری مبتنی بر RNA-Seq
  • 88. آینده RNA-Seq در تحقیقات سرطان
  • 89. تکنیک‌های جدید توالی‌یابی RNA
  • 90. RNA-Seq با وضوح فضایی (Spatial RNA-Seq)
  • 91. تحلیل داده‌های RNA-Seq تک‌سلولی
  • 92. ادغام داده‌های چند-امیکس (Multi-omics)
  • 93. زیرساخت‌های محاسباتی برای داده‌های حجیم
  • 94. آموزش و توسعه متخصصان انفورماتیک زیستی
  • 95. استانداردسازی پروتکل‌های RNA-Seq
  • 96. تفسیر بالینی یافته‌های RNA-Seq
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی RNA-Seq در بالین
  • 98. مرجعیت علمی و انتشار نتایج تحقیقات
  • 99. اصول اخلاقی در انتشار یافته‌های علمی
  • 100. نقش نهادهای نظارتی در تحقیقات سرطان
تگ‌ها: RNA-Seq bulk RNAseq بیوانفورماتیک تحلیل داده زیستی توالی‌یابی نسل بعد زیست‌شناسی مولکولی ژنتیک مولکولی ژنومیک سرطان سرطان‌شناسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.