کتاب صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها موتور محرکه دنیای مدرن، داده‌ها هستند. اگر می‌خواهید در قلب این دنیای هیجان‌انگیز قرار بگیرید و ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: داده و پایگاه داده

موضوع میانی: زبان‌های کوئری‌نویسی و کار با داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده و پایگاه داده
  • 2. آشنایی با سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. معرفی زبان SQL و تاریخچه آن
  • 4. نصب و راه اندازی یک DBMS
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده: جداول، ستون ها، ردیف ها
  • 6. انواع داده در SQL
  • 7. ایجاد پایگاه داده
  • 8. ایجاد جدول: تعریف ساختار و محدودیت ها
  • 9. کلید اصلی (Primary Key)
  • 10. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 11. محدودیت های منحصر به فرد (Unique Constraint)
  • 12. محدودیت های غیر تهی (Not Null Constraint)
  • 13. دستور SELECT: بازیابی داده ها
  • 14. انتخاب ستون های خاص
  • 15. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون ها
  • 16. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
  • 17. عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators)
  • 18. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
  • 19. عملگر IN و NOT IN
  • 20. عملگر BETWEEN و NOT BETWEEN
  • 21. عملگر LIKE و NOT LIKE
  • 22. کاراکترهای Wildcard (٪ و _)
  • 23. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
  • 24. مرتب سازی صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
  • 25. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
  • 27. فیلتر کردن گروه ها با استفاده از HAVING
  • 28. دستور DISTINCT: حذف ردیف های تکراری
  • 29. دستور INSERT: افزودن داده به جدول
  • 30. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
  • 31. دستور DELETE: حذف داده ها
  • 32. تراکنش ها (Transactions): ACID Properties
  • 33. شروع، commit و rollback تراکنش ها
  • 34. JOIN ها: اتصال جداول
  • 35. INNER JOIN
  • 36. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
  • 37. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
  • 38. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
  • 39. SELF JOIN
  • 40. UNION و UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری ها
  • 41. زیر کوئری ها (Subqueries): استفاده در WHERE و HAVING
  • 42. زیر کوئری های وابسته (Correlated Subqueries)
  • 43. زیر کوئری ها به عنوان جدول (Derived Tables)
  • 44. توابع رشته ای در SQL
  • 45. توابع عددی در SQL
  • 46. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 47. توابع تبدیل نوع داده (Data Type Conversion)
  • 48. CASE Statement: عبارات شرطی در SQL
  • 49. VIEW ها (Views): ایجاد و استفاده
  • 50. INDEX ها (Indexes): بهبود عملکرد کوئری ها
  • 51. پروژه: طراحی و پیاده سازی پایگاه داده فروشگاه
  • 52. نرمال سازی پایگاه داده (Database Normalization)
  • 53. فرم نرمال اول (1NF)
  • 54. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 55. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 56. فرم نرمال بویز-کد (BCNF)
  • 57. امنیت پایگاه داده: مجوزها و نقش ها
  • 58. GRANT و REVOKE
  • 59. پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 60. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 61. بهینه سازی کوئری ها
  • 62. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 63. تحلیل و بررسی الگوهای کوئری
  • 64. پرس و جوهای پیچیده با چند شرط و Join
  • 65. استفاده از CTE ها (Common Table Expressions)
  • 66. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 67. RANK، DENSE_RANK، ROW_NUMBER
  • 68. LAG و LEAD
  • 69. NTILE
  • 70. پارتیشن بندی داده ها
  • 71. (Cursors)
  • 72. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 73. تریگرها (Triggers)
  • 74. پیاده سازی رابطه یک به چند (One-to-Many)
  • 75. پیاده سازی رابطه چند به چند (Many-to-Many)
  • 76. استفاده از جداول پیوندی (Junction Tables)
  • 77. مدیریت کاربران و سطح دسترسی ها
  • 78. بررسی امنیت داده ها و روش های نفوذ
  • 79. SQL Injection و روش های مقابله با آن
  • 80. کار با داده های JSON
  • 81. ذخیره و بازیابی داده های JSON
  • 82. کوئری زدن داده های JSON
  • 83. کار با داده های XML
  • 84. ذخیره و بازیابی داده های XML
  • 85. کوئری زدن داده های XML
  • 86. پایگاه داده های NoSQL در مقایسه با SQL
  • 87. معرفی MongoDB و Cassandra
  • 88. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java)
  • 89. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
  • 90. پروژه: طراحی و پیاده سازی یک سیستم گزارش گیری
  • 91. مفاهیم پیشرفته ایندکس گذاری
  • 92. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Partitioning
  • 93. استفاده از Materialized Views
  • 94. آشنایی با مفاهیم Big Data
  • 95. ادغام SQL با Hadoop و Spark
  • 96. کار با داده های فضایی (Spatial Data)
  • 97. مفاهیم GIS
  • 98. کوئری های فضایی
  • 99. تحلیل داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 100. پایگاه داده های سری زمانی
تگ‌ها: A Guide to SQL Data Analysis Database MySQL PostgreSQL Query SQL آموزش SQL استخراج داده پایگاه داده تحلیل داده داده داده کاوی زبان SQL کوئری نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.